昨天孫正義當著特朗普的面，夸下?？谝拶Y投入美國的AI事業(yè)，此舉雖然可以大展鋒芒，卻福禍相依。

首先從目前的美國人工智能現(xiàn)狀來看，取得的成果主要局限在模式識別和Contents領域的應用。

目前統(tǒng)計學的機器學習模型，應該屬于模式識別領域的技術，嚴格講與人工智能技術無關。

至于生成式AI也僅僅解決Contents產(chǎn)業(yè)能夠編輯語言，文字，視頻圖像的需求。這項技術早在90年代初期開始隨著計算機的圖像處理的技術發(fā)展就曾經(jīng)被社會關注過。社會上對AI的期待也是只憑這些的應用會使外行看起來不可思議，由此來判斷AI的水平，從而產(chǎn)生了社會過渡的給予AI莫大的希望。

但是，憑借專業(yè)性的判斷，目前的AI還是一個不夠智慧的AI，在應用效果的體現(xiàn)上，是靠巨大的算力，要耗費巨大的能源，這些在理論與實踐中都可以證明可由小的算力，低能耗的硬件就完全可以取代現(xiàn)今的生成式AI所使用的大模型。

再從美國的各個AI的大佬的爆料我們會發(fā)現(xiàn)，這些世界級的專家所渲染的幾乎都是概念！后面用什么獨特的AI模型來支持這些概念卻見不到在哪個論文中發(fā)表過？就是勉強找?guī)孜幻寺?lián)合發(fā)表的長文也只是把傳統(tǒng)的AI做一個綜述騙得外行的信任。

就是如此的AI現(xiàn)狀如何讓人信服，相信再來幾個回合，AI終將被社會拋棄。

應該肯定，目前AI在生物領域的應用的杰出成果是不可否定的。

總之，一個依靠科學的理論與實踐所產(chǎn)生的AGI的新的人工智能已經(jīng)誕生，人們很快就可以體驗到超越人類智慧的機器在工業(yè)革命中所起到的作用。在兩個時代的技術的交融中把巨大的資金盲目的投向未知的領域豈不是過于盲目嗎？

By顧 澤蒼

2925年1月23日