Blackwell RTX 50 系列 GPU 標志著自 2022 年底推出 RTX 40 系列 Ada Lovelace GPU 以來長達兩年多的等待結(jié)束。NVIDIA在 CES主題演講期間宣布了即將推出的 GeForce RTX 2025 系列顯卡，提供了規(guī)格、定價，甚至性能預覽。作為新的 halo 部件，RTX 5090 取代了 RTX 4090，擁有更多的內(nèi)存、更多的計算、更多的功能和更多的功能。它尚未上市，但在卡片開始銷售之前，有很多事情值得剖析。

RTX 5090 到貨時會成為最好的顯卡之一嗎？如果 “最好 ”是指 “最快 ”，那么是的，毫無疑問它將超越它的前身。它會快兩倍嗎？也許取決于你想要如何測量性能，但這會讓人們非常信任與傳統(tǒng)渲染不同的 AI 技術(shù)。讓我們深入研究我們所知道的規(guī)格和功能，以討論 GPU 世界的新舊之王如何評估。

讓我們先談談原始規(guī)格。RTX 5090 有 170 個 Blackwell 流多處理器 （SM），而 4090 有 128 個 SM。這意味著 GPU 核心增加了 33%，而 CUDA 核心、張量核心、RT 核心、紋理單元等的數(shù)量與 SM 數(shù)量直接相關(guān)，因此總體上基本上增加了 33%。

然而，時鐘速度也起著一定的作用，4090 的升壓時鐘為 2520 MHz，而（根據(jù)計算和 NVIDIA的官方規(guī)格）升壓時鐘為 2407 MHz。這意味著對于原始計算，5090 “僅”比 4090 提高了 27%。但是，這是假設不存在其他體系結(jié)構(gòu)差異，這幾乎可以肯定不是一個好的假設。

RTX 5090 的內(nèi)存容量、速度和帶寬都更高，這要歸功于 GDDR7 以及更大、更堅固的芯片。RTX 5090 的 VRAM 比 4090 多 33%，頻率高出 33%，原始帶寬凈提升 78%。我們不知道 L2 緩存大小，也不知道是否有任何其他可能影響帶寬的變化，這兩者都是重要的考慮因素。盡管如此，這還是原始內(nèi)存帶寬的大幅增加。

NVIDIA在 RTX 50 系列的 AI 上押注很大，這就是我們看到的一些最大變化的地方。RTX 4090 具有 661 TFLOPS 的 FP16 張量計算（具有稀疏性）和 1321 TOPS（萬億次）的 INT8 張量計算（同樣具有稀疏性）。這遠遠超過了 AMD 的 RX 7900 XTX，后者僅提供 FP16 / INT8 計算的 123 TFLOPS / TOPS（無稀疏性）。但與 RTX 5090 相比，它仍然相形見絀。

我們不確定 FP16 的數(shù)字，但假設 NVIDIA遵循與上一代相同的比率，RTX 5090 將提供高達 1676 TFLOPS 的張量 FP16 計算，是 3352 TOPS 張量 INT8 計算的兩倍（兩者都具有稀疏性）。新一代的 AI 計算性能提高了 154%（2.54 倍）。NVIDIA打算充分利用 AI 的潛力。

（圖片來源：Nvidia）

正如我們在其他地方討論的那樣，NVIDIA DLSS 4 將利用 Blackwell 中的新功能來支持其 AI 算法。多幀生成將“預測未來”，并從一個渲染（可能放大）的幀生成最多三個額外的幀。因為它使用的是幀投影而不是插值，所以延遲損失應該與我們已經(jīng)看到的 DLSS 3 幀生成沒有太大區(qū)別，但額外的幀將使一切看起來更流暢。

那實際感覺如何？我們自己還沒有機會測試它，所以我們保留任何最終判斷，但我們對此持懷疑態(tài)度。它可能會正常工作，但一個基于用戶輸入的渲染幀后跟三個 AI 生成的沒有新用戶輸入的幀，與每一幀都接受任何新用戶輸入并完全渲染的游戲感覺不同。

然而，還有其他變化即將到來，其中一些是 Blackwell RTX 5090 獨有的，而另一些將與舊的 RTX 卡一起使用。RTX Neural Materials 似乎使用 AI 壓縮和學習將游戲中使用的紋理和材質(zhì)描述的內(nèi)存需求降低了約三分之一。但是，硬件管道需要能夠?qū)?AI 與著色器一起使用才能完成這項工作，因此這將是另一個 50 系列獨有的。

另一方面，DLSS Transformer 升級使用基于 AI Transformer 構(gòu)建的新訓練網(wǎng)絡，而不是早期 DLSS 升級算法中使用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 （CNN）。Transformer 一直是 AI 革命的核心，為 ChatGPT、DALL-E 和其他 AI 內(nèi)容生成器等產(chǎn)品提供支持。NVIDIA展示的新舊 DLSS 升級示例視頻看起來非常令人印象深刻，我們渴望親自嘗試。更重要的是，新的 DLSS Transformer 算法顯然比舊的 CNN 版本運行得更快，并且適用于所有 RTX GPU。

NVIDIA自己的性能預覽表明 RTX 5090 的速度可以提高到 RTX 4090 的兩倍，還展示了一些游戲在一個實例中沒有 DLSS 4 甚至 DLSS 3 來攪渾水。從《孤島驚魂 6》的結(jié)果來看，在新的 AI 功能不屬于等式的游戲中，5090 的性能似乎將比 4090 高出約 27%。在《瘟疫傳說：安魂曲》中，差距增加到大約 43%（是的，我正在數(shù)像素！而在使用 DLSS 4 MFG（與 DLSS 3 FG 相比）的游戲中，NVIDIA的改進為 2.3 倍到 2.45 倍。

這是否意味著 RTX 5090 值得或不值得更高的價格？我們認為這在很大程度上取決于您在做什么。幾乎可以肯定，會有很多對 AI 感興趣的人和公司會抓住機會花 1,999 美元購買 RTX 5090。在過去的幾年里，這些群體一直在購買 RTX 4090 卡。在生成式 AI 測試中，使用 Flux.dev 時，5090 的性能也出現(xiàn)了 2 倍的巨大躍升。

但是，如果您主要玩游戲，并且不喜歡幀生成？坐下來等待一段時間，看看事情如何發(fā)展可能不是一個壞主意。也許 DLSS 4 在實際使用中看起來和感覺都很棒?；蛘?，也許通過新的 575 針連接器拉動高達 16W 的功率將導致 Meltgate 第 2 部分。但無論你怎么切分，花在游戲 GPU 上都是很多錢——你肯定會希望你的 PC 的其余部分能夠完成這項任務，因為為 RTX 5090 提供動力并提供穩(wěn)定的游戲更新流需要一臺非常強大的 PC。