Gartner最新調(diào)研結(jié)果顯示，中國企業(yè)在采用生成式人工智能（GenAI）方面雄心勃勃，但進(jìn)展緩慢，目前只有8%的中國企業(yè)將生成式人工智能部署在生產(chǎn)環(huán)境中。

Gartner研究總監(jiān)閆斌表示：“雖然小規(guī)模落地已在多種場景下出現(xiàn)，但大規(guī)模企業(yè)落地仍然較為少見。企業(yè)生成式人工智能的發(fā)展尚未到達(dá)關(guān)鍵里程碑節(jié)點。同時，缺少具有顯著業(yè)務(wù)價值的用例、模型（產(chǎn)品）成熟度和企業(yè)數(shù)據(jù)的人工智能（AI）就緒度，是企業(yè)生成式人工智能采用面臨的首要挑戰(zhàn)?！?/p>

2024年6 ?，只有8%的中國企業(yè)將生成式人工智能部署在生產(chǎn)環(huán)境中，較之2023年4月的 6%，僅增加了2%。這遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于全球20%以上的企業(yè)采用率（參見圖1）。

2024年8月的中國數(shù)據(jù)、分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線?絡(luò)研討會顯示，幾個關(guān)鍵因素導(dǎo)致了生成式人工智能在中國落地緩慢，請參見圖2。首要挑戰(zhàn)包括價值論證、模型與產(chǎn)品成熟度，以及企業(yè)數(shù)據(jù)的AI就緒度。

Gartner研究總監(jiān)閆斌表示：“鑒于上述挑戰(zhàn)，?些在缺乏明確業(yè)務(wù)價值的情況下大舉投資生成式人工智能的企業(yè)，可能開始失去耐?。不過，對這些企業(yè)來說，關(guān)鍵是要認(rèn)識到，自ChatGPT發(fā)布以來，過去的競爭主要在技術(shù)供應(yīng)商之間展開?，F(xiàn)在，在圍繞模型和?具的激烈競爭之后，企業(yè)之間圍繞如何實現(xiàn)有意義的AI成果的競爭才剛剛拉開序幕。這些挑戰(zhàn)也可成為數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者贏得這場競賽的關(guān)鍵抓??！?/p>