基于LabWindows／CVI的測試性驗證與評估方法
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2 幾種驗證評估方法分析
FDR和FIR是電子裝備測試性最主要的兩個指標(biāo)，目前國內(nèi)外普遍采用的指標(biāo)驗證方法有兩種：二項分布法和正態(tài)分布法。還有一種超幾何分布法，所需抽樣樣本量小，費用低，更加科學(xué)合理。
2．1 二項分布法
國軍標(biāo)中采用二項分布法對FDR和FIR進(jìn)行驗證，其數(shù)學(xué)模型為：從樣本總體N中抽取n個試驗樣本，每次抽樣為O～1分布，即或是成功或是失敗，設(shè)成功的概率為q，那么失敗的概率為1-q。在n次抽樣中，成功i次的概率由二項分布來表達(dá)，即：
二項分布法的判別準(zhǔn)則規(guī)定：n次抽樣中允許失敗的次數(shù)不超過r次，如果試驗中實際失敗的次數(shù)r’≤r，則判為合格，否則判為不合格。
2．2 正態(tài)分布法
正態(tài)分布法數(shù)學(xué)模型為：根據(jù)拉普拉斯定理，當(dāng)n→∞時，二項分布近似為正態(tài)分布，二項分布P(n，k，p)趨近正態(tài)分布N(np，nq，q)，即：
正態(tài)分布法的判別準(zhǔn)則規(guī)定為：若成功率規(guī)定值為qs，對n個樣本中失敗的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，正態(tài)分布置信度1-a的成功率單側(cè)置信上、下限為qU，qL，有：
qs≥qL接收，否則拒收；
qs≥qU接收，否則拒收。
試驗樣本量n的確定方法有：本文引用地址：http://www.biyoush.com/article/202484.htm
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