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            EEPW首頁(yè) > 物聯(lián)網(wǎng)與傳感器 > 業(yè)界動(dòng)態(tài) > 意法半導(dǎo)體Web工具配合智能傳感器加快AIoT項(xiàng)目落地

            意法半導(dǎo)體Web工具配合智能傳感器加快AIoT項(xiàng)目落地

            —— 在MEMS機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)核上部署傳感器節(jié)點(diǎn)到云端解決方案的機(jī)器學(xué)習(xí)模型
            作者: 時(shí)間:2024-11-25 來源:EEPW 收藏

            新推出了一款基于網(wǎng)絡(luò)的工具,該工具可以簡(jiǎn)化在智能 MEMS 傳感器的機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)核 ()上開發(fā)節(jié)點(diǎn)到云端的 AIoT(物聯(lián)網(wǎng)人工智能)項(xiàng)目以及相關(guān)網(wǎng)絡(luò)配置。

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/202411/464915.htm

            機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)核是 ST MEMS 產(chǎn)品組合的專屬功能,能夠讓傳感器直接運(yùn)行決策樹學(xué)習(xí)模型。 能夠自主運(yùn)行,無需主機(jī)系統(tǒng)參與,低延遲,低功耗,高效處理需要 AI 功能的任務(wù),例如,分類和模式檢測(cè)。

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            還集成了利用 MLC在傳感器內(nèi)實(shí)現(xiàn)AI的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目開發(fā)配置所需的全部步驟,并為開發(fā)者提供了一種安全、好用的開發(fā)方法,為云端數(shù)據(jù)提供強(qiáng)大的安全保護(hù)功能。這是一個(gè)運(yùn)行在網(wǎng)絡(luò)瀏覽器上的線上工具,無需下載軟件,使用起來非常方便。因?yàn)椴恍枰螺d安裝,為用戶節(jié)省很多時(shí)間,并且方便團(tuán)隊(duì)之間(例如, AI 專家和嵌入式軟件工程師)協(xié)同工作。

            在這個(gè)軟件中,AutoML功能是用于創(chuàng)建決策樹模型的工具,能夠?yàn)閭鞲衅鲾?shù)據(jù)集自動(dòng)選擇最佳屬性、過濾器和窗口大小。該框架還可以訓(xùn)練要在 MLC 上運(yùn)行的決策樹,并生成配置文件,部署訓(xùn)練好的模型。對(duì)于初學(xué)者來說,這個(gè)軟件是初步了解的快速入門指南,可簡(jiǎn)化 AI 應(yīng)用程序的開發(fā)。此外,當(dāng)需要配置物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的網(wǎng)絡(luò)連接時(shí),可以用DSM工具(數(shù)據(jù)充分性模塊)設(shè)置網(wǎng)關(guān)。DSM模塊能夠智能過濾要傳輸?shù)皆贫说臄?shù)據(jù)點(diǎn),優(yōu)化通信數(shù)據(jù)量,最大限度地降低功耗,并方便將來的二次訓(xùn)練。

            關(guān)于如何使用決策樹構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)傳感器到云端解決方案,用戶可以找到相關(guān)的代碼示例,包括風(fēng)機(jī)盤管監(jiān)控、資產(chǎn)跟蹤、人類活動(dòng)識(shí)別和頭部姿態(tài)。這些示例可以下載安裝到意法半導(dǎo)體的物聯(lián)網(wǎng)參考板上,例如,SensorTile.box Pro、STWIN 和 STWIN.box,開發(fā)者可以運(yùn)行例程測(cè)評(píng),自定義這些示例,導(dǎo)入自己的數(shù)據(jù),或完善現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集,以加快項(xiàng)目開發(fā)。

            包含在 ST Edge AI Suite 軟件包內(nèi)。這個(gè)軟件包為開發(fā)者提供在意法半導(dǎo)體邊緣AI產(chǎn)品上開發(fā)部署機(jī)器學(xué)習(xí)算法所需的全部軟件工具、示例和模型。意法半導(dǎo)體的edge-AI邊緣智能產(chǎn)品包括STM32 微控制器 (MCU)、Stellar MCU 和內(nèi)置MLC 或處理單元 (ISPU) 的 MEMS 傳感器。

            現(xiàn)在可以免費(fèi)在線使用AIoT Craft。



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