(2024.10.28)半導(dǎo)體一周要聞-莫大康
半導(dǎo)體一周要聞
本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/202410/464067.htm2024.10.21- 2024.10.25
1. 英特爾18A制程幕后關(guān)鍵人物:一位讓CEO愿意開(kāi)出空白支票的女高管
北京時(shí)間10月26日,英特爾日前通知其制造員工,公司已經(jīng)選定公司技術(shù)開(kāi)發(fā)負(fù)責(zé)人安·凱勒赫(Ann Kelleher)的接班人選。
現(xiàn)年59歲的安·凱勒赫(Ann Kelleher)是一位說(shuō)話(huà)溫和的愛(ài)爾蘭女人,她在公司內(nèi)部以善于提出深刻問(wèn)題和深入科學(xué)理解而聞名。
她于1996年作為工藝工程師加入英特爾,曾在該公司愛(ài)爾蘭的工廠(chǎng)和后來(lái)的新墨西哥州及亞利桑那州工廠(chǎng)中晉升。自2020年以來(lái),她領(lǐng)導(dǎo)英特爾的技術(shù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)。
基辛格出任CEO后,英特爾迅速提出了IDM 2.0戰(zhàn)略,志在重新奪回半導(dǎo)體制造領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)地位,并提出了“四年五節(jié)點(diǎn)”的計(jì)劃。
這個(gè)計(jì)劃是指從2021年到2025年,英特爾實(shí)現(xiàn)五個(gè)新一代的芯片制程節(jié)點(diǎn)技術(shù)。按照英特爾的說(shuō)法,英特爾將按計(jì)劃或提前完成這個(gè)計(jì)劃。
沒(méi)有跡象表明基辛格對(duì)在18A或其他技術(shù)上的進(jìn)展不滿(mǎn),但在推進(jìn)18A量產(chǎn)的關(guān)鍵時(shí)候,這個(gè)接班人的宣布計(jì)劃確實(shí)讓外界感到意外。
目前,英特爾正在全力推進(jìn)18A節(jié)點(diǎn)的量產(chǎn)工作。作為英特爾技術(shù)開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人,安·凱勒赫(Ann Kelleher)監(jiān)督了其工廠(chǎng)和18A技術(shù)的開(kāi)發(fā)。
2. 國(guó)內(nèi)首顆小米3nm SoC芯片成功流片!
小米在這次3納米芯片的成功背后,展現(xiàn)了強(qiáng)大的自主研發(fā)能力和技術(shù)水平。早在2017年,小米就推出了首顆系統(tǒng)級(jí)芯片澎湃 S1,之后又陸續(xù)發(fā)布了影像芯片 C1 和電源管理芯片 P1、G1 等產(chǎn)品。此次3納米芯片的流片成功,不僅標(biāo)志著小米在高端芯片領(lǐng)域的進(jìn)一步邁進(jìn),也為未來(lái)的智能手機(jī)帶來(lái)了更多可能性。
據(jù)分析,小米的新一代3納米芯片預(yù)計(jì)將在性能上有顯著提升,甚至有可能達(dá)到或超過(guò)現(xiàn)有的頂級(jí)移動(dòng)處理器如驍龍8Gen3和天璣9300。
小米公司的3納米芯片,不僅是為了自己的發(fā)展,也是為了中國(guó)芯片的崛起,也是為了中國(guó)制造的榮耀。小米公司已經(jīng)超越了蘋(píng)果,成為了世界第二大智能手機(jī)制造商,它的目標(biāo)是在3年內(nèi)成為世界第一,這是一個(gè)非常有信心和野心的目標(biāo),也是一個(gè)非常有可能實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。
3. 諾獎(jiǎng)得主施蒂格利茨美對(duì)華芯片政策實(shí)際上是在幫中國(guó)
近日,諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主、美國(guó)哥倫比亞大學(xué)教授約瑟夫·施蒂格利茨接受外媒專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)表示,美國(guó)限制向中國(guó)出售芯片的政策實(shí)際上是在幫助中國(guó)。施蒂格利茨指出,這種限制措施不僅沒(méi)有意識(shí)到其對(duì)中國(guó)的幫助,反而可能加速中國(guó)在先進(jìn)半導(dǎo)體領(lǐng)域的自主發(fā)展。
施蒂格利茨(Joseph Eugene Stiglitz)是一位著名的美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家,出生于1943年2月9日,目前擔(dān)任哥倫比亞大學(xué)校級(jí)教授,并且是哥倫比亞大學(xué)政策對(duì)話(huà)倡議組織的主席。他因在不對(duì)稱(chēng)信息市場(chǎng)分析方面的貢獻(xiàn)而獲得了2001年的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。
此外,施蒂格利茨針對(duì)全球化闡述了自己的觀點(diǎn)。他認(rèn)為,2008年以前的時(shí)代是“超全球化”時(shí)代,但那個(gè)時(shí)代已經(jīng)結(jié)束了,從2008年的全球金融危機(jī)開(kāi)始,你就能看到全球化有所減弱。但這并不是全球化時(shí)代的終結(jié),而只是‘超全球化’的終結(jié),是全球化模式的重組。
在美國(guó)對(duì)華芯片政策上,施蒂格利茨表示,“我們對(duì)向中國(guó)銷(xiāo)售納米芯片實(shí)施限制,這反而促使中國(guó)更快地發(fā)展自己的產(chǎn)能。我們沒(méi)有認(rèn)識(shí)到這實(shí)際上是在幫助中國(guó),這有點(diǎn)短視。我們有短期優(yōu)勢(shì)。但是,通過(guò)實(shí)施這些制裁,我們實(shí)際上是在鼓勵(lì)中國(guó)更快地發(fā)展自己的能力。”
4. 中國(guó)臺(tái)灣工研院關(guān)于2024中國(guó)半導(dǎo)體業(yè)
5. AI更像是小腦,而不是大腦
AI更像是人類(lèi)小腦的功能體現(xiàn),而非大腦的復(fù)雜性。小腦主要負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)運(yùn)動(dòng)、平衡與學(xué)習(xí),AI在處理信息、執(zhí)行任務(wù)時(shí)展現(xiàn)出的能力與小腦的功能相似。
AI的核心在于數(shù)據(jù)處理與模式識(shí)別,而不是復(fù)雜的推理與理解。通過(guò)學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù),AI能夠識(shí)別出潛在的模式,進(jìn)行預(yù)測(cè)與決策。機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)使得AI在特定任務(wù)上表現(xiàn)出色,例如圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等。這些能力使得AI在某些方面超越了人類(lèi),但這并不意味著AI具備人類(lèi)大腦的全面智能。AI的工作方式依賴(lài)于算法與數(shù)據(jù)。算法通過(guò)數(shù)學(xué)模型對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,生成相應(yīng)的輸出。與小腦的功能相似,AI在執(zhí)行任務(wù)時(shí)并不涉及復(fù)雜的推理與理解,而是通過(guò)已有的數(shù)據(jù)與模式進(jìn)行運(yùn)算。
人類(lèi)大腦是一個(gè)復(fù)雜的生物系統(tǒng),包含約860億個(gè)神經(jīng)元,能夠進(jìn)行高度復(fù)雜的思維與情感處理。大腦不僅負(fù)責(zé)基本的生理功能,還具備創(chuàng)造力、情感理解、道德判斷等高級(jí)認(rèn)知能力。其復(fù)雜性體現(xiàn)在多層次的信息處理與反饋機(jī)制上,能夠在不同情境下靈活應(yīng)對(duì)。大腦的功能分區(qū)明確,各個(gè)區(qū)域負(fù)責(zé)不同的認(rèn)知活動(dòng),如前額葉負(fù)責(zé)決策與計(jì)劃,海馬體負(fù)責(zé)記憶與學(xué)習(xí)。這種高度整合的系統(tǒng)使得人類(lèi)能夠進(jìn)行抽象思維、創(chuàng)造藝術(shù)、進(jìn)行科學(xué)探索等,而AI在這些領(lǐng)域的表現(xiàn)尚顯不足,無(wú)法模擬人類(lèi)的情感與道德判斷。
盡管AI在特定任務(wù)上表現(xiàn)出色,但其局限性不容忽視。AI缺乏情感與意識(shí),無(wú)法理解人類(lèi)的情感需求與社會(huì)文化背景。其決策過(guò)程基于數(shù)據(jù)與算法,缺乏人類(lèi)的直覺(jué)與判斷力。在面對(duì)不確定性與復(fù)雜性時(shí),AI的表現(xiàn)往往不如人類(lèi),AI的學(xué)習(xí)過(guò)程依賴(lài)于大量的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的質(zhì)量與多樣性直接影響AI的表現(xiàn)。如果數(shù)據(jù)存在偏差,AI的決策也會(huì)受到影響,這種局限性使得AI在某些情況下無(wú)法替代人類(lèi),尤其是在需要情感理解與道德判斷的領(lǐng)域。
AI的特性與小腦的功能有著明顯的相似之處,二者在處理信息與執(zhí)行任務(wù)方面展現(xiàn)出高效性。然而,AI的局限性與人類(lèi)大腦的復(fù)雜性形成鮮明對(duì)比。AI作為一種工具,能夠在特定領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用,但無(wú)法替代人類(lèi)的全面智能。
6. 2024全球半導(dǎo)體業(yè)預(yù)估
增長(zhǎng)三個(gè)因素:1)產(chǎn)業(yè)周期性增長(zhǎng), 2)受AI ,HPC及自動(dòng)駕駛等終端需求拉動(dòng),3 )美國(guó)打壓中國(guó)下導(dǎo)致國(guó)家安全矛盾突出,許多國(guó)家開(kāi)始投資建立芯片生產(chǎn)線(xiàn),如日本,歐洲,印度以及美國(guó)等。但是產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)苦樂(lè)不均現(xiàn)象;如英偉達(dá),臺(tái)積電是如日中天,而英特爾及三星有些四面楚歌。
近期全球半導(dǎo)體業(yè)仍是由美國(guó)與中國(guó)的增長(zhǎng)引領(lǐng)。
總的數(shù)據(jù);2024年IC增長(zhǎng)近15%,半導(dǎo)體材料微降2.4%,設(shè)備同比幾乎持平。代工增長(zhǎng)16.3%及Fabless增長(zhǎng)12.4%,與封裝增長(zhǎng)10.2%
7. ASML CEO預(yù)警美國(guó)加碼中國(guó)半導(dǎo)體
“如果你看看地緣政治格局,我認(rèn)為很明顯,美國(guó)將繼續(xù)向其盟友施加壓力,要求其采取更多限制措施,”富凱周二在倫敦彭博科技峰會(huì)上接受采訪(fǎng)時(shí)表示?!皢?wèn)題是,什么對(duì)荷蘭來(lái)說(shuō)是正確的?什么對(duì)歐洲來(lái)說(shuō)是正確的?”
多年來(lái),華盛頓一直試圖限制中國(guó)在半導(dǎo)體領(lǐng)域的崛起,通過(guò)多次出口管制來(lái)限制先進(jìn)人工智能芯片和芯片制造設(shè)備的銷(xiāo)售。荷蘭政府一直在努力在其美國(guó)盟友和其最大公司的最大市場(chǎng)之間找到中間立場(chǎng)。
福凱表示,現(xiàn)有的限制意味著中國(guó)“在先進(jìn)技術(shù)方面落后10到15年”。
過(guò)去五個(gè)季度,中國(guó)一直是 ASML 最大的市場(chǎng),最近一個(gè)季度的銷(xiāo)售額為 27.9 億歐元(30 億美元),幾乎占 ASML 總銷(xiāo)售額的一半。Fouquet 表示,由于新冠疫情期間的訂單積壓,中國(guó)的需求有所增加。ASML 預(yù)計(jì),明年對(duì)中國(guó)的銷(xiāo)售額將縮減至總收入的 20% 左右,該公司認(rèn)為這一水平更為正常。
英特爾公司正在重組,并推遲了計(jì)劃中的歐洲工廠(chǎng)建設(shè),而三星電子公司本月就其令人失望的業(yè)績(jī)向投資者道歉。汽車(chē)和工業(yè)芯片生產(chǎn)商也陷入困境。上周,富凱警告稱(chēng),他預(yù)計(jì)芯片市場(chǎng)期待已久的復(fù)蘇“將持續(xù)到 2025 年”。
該委員會(huì)主席、共和黨人約翰·穆萊納爾 (John Moolenaar) 和民主黨人拉賈·克里希納穆?tīng)柕?(Raja Krishnamoorthi) 表示,雖然多邊行動(dòng)是遏制中國(guó)半導(dǎo)體野心的最佳途徑,但如果談判不成功,美國(guó)“仍保留多種工具來(lái)單方面推進(jìn)”。
這些工具可能包括擴(kuò)大外國(guó)直接產(chǎn)品規(guī)則(FDPR)的范圍,以便任何使用美國(guó)技術(shù)生產(chǎn)的芯片制造設(shè)備在出售給中國(guó)之前都需要獲得美國(guó)出口許可證。
8. 推進(jìn)自研架構(gòu)Oryon擺脫ARM依賴(lài),高通火力全開(kāi)
在2024驍龍峰會(huì)上,從手機(jī)終端到移動(dòng)PC甚至是汽車(chē),高通用大量“倍數(shù)領(lǐng)先”的圖片對(duì)外展示了搭載自研架構(gòu)Oryon的CPU能力,而在以往,CPU地盤(pán)的主要引領(lǐng)者是英特爾。
“Snapdragon is everywhere。”當(dāng)高通總裁兼CEO克里斯蒂亞諾·安蒙在現(xiàn)場(chǎng)喊出這一口號(hào)的同時(shí),也意味著這家以手機(jī)芯片起家的公司不再滿(mǎn)足于單一市場(chǎng)的領(lǐng)先。相較于英特爾從PC到服務(wù)器,并以“Intel Inside”打開(kāi)計(jì)算帝國(guó)的時(shí)代,高通的野心變得更大。
在機(jī)構(gòu)分析師看來(lái),自研架構(gòu)下的CPU可以針對(duì)高通自身的需求進(jìn)行更精細(xì)的定制和優(yōu)化,尤其是在大規(guī)模AI處理、多任務(wù)并發(fā)、節(jié)能等關(guān)鍵領(lǐng)域,而不僅僅局限于PC領(lǐng)域。
“此外,高通也希望通過(guò)Oryon擺脫對(duì)其他公司的依賴(lài)性,尤其在許可費(fèi)用、架構(gòu)定制能力和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的方面?!盜DC亞太區(qū)研究總監(jiān)郭俊麗表示,在減少對(duì)Arm公版架構(gòu)的依賴(lài)上,高通邁出了重要一步。
9. 麥肯錫最新預(yù)測(cè)百分之50工作被AI取代,時(shí)間窗口只剩6年
今年最熱的話(huà)題一定是AI,就連諾貝爾獎(jiǎng)都「蹭」上了AI的熱度,物理獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)都頒發(fā)給了與AI相關(guān)的研究。
難怪有人評(píng)論說(shuō):這年頭不跟AI+掛上點(diǎn)鉤,都不好意思說(shuō)自己身在21世紀(jì)。
在2030年至2060年間將會(huì)有50%的現(xiàn)有職業(yè)被AI取代,中點(diǎn)為2045年,而且與之前的估計(jì)相比,加速了大約十年。
那么,在被聯(lián)合國(guó)稱(chēng)為「第四次科技革命」的當(dāng)下,我們的孩子,到底還能做什么工作呢?
10. 為什么英特爾分拆是唯一途徑?
英特爾落后的原因;沒(méi)有趕上移動(dòng)時(shí)代;太依仗與微軟的聯(lián)盟;之前PC及服務(wù)器等的盈利能力尚好,毛利率達(dá)60%,因此不思進(jìn)??;而最根本的原因是先進(jìn)工藝制程的落后,非短時(shí)期內(nèi)能解決,相對(duì)而言臺(tái)積電是實(shí)在太優(yōu)秀。
分拆設(shè)計(jì)與代工后就能成功,應(yīng)該說(shuō)有可能性。
反過(guò)來(lái)說(shuō)IDM是無(wú)法挽救英特爾,但是不能得出結(jié)論IDM模式不成功。
英偉達(dá)說(shuō)它不是一家芯片設(shè)計(jì)公司,不是售GPU的,而是一家系統(tǒng)產(chǎn)品公司
Open AI是家AI公司,不是芯片設(shè)計(jì)公司,美國(guó)尚有許多成功的公司如下;
蘋(píng)果公司 (Apple Inc.)
微軟 (Microsoft Corporation):
英偉達(dá) (Nvidia Corporation)
谷歌母公司Alphabet Inc.:
亞馬遜 (Amazon.com Inc.)
META PLATFORMS(原Facebook)
特斯拉 (Tesla Inc.)
IBM (International Business Machines Corporation)
甲骨文 (Oracle Corporation)
思科系統(tǒng) (Cisco Systems, Inc.)
評(píng)論