7月24日消息，美國當?shù)貢r間周二，F(xiàn)acebook母公司Meta推出了一款功能強大的新型人工智能模型，該模型被Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）譽為“前沿級”，旨在與OpenAI及谷歌等業(yè)界領(lǐng)先者的類似產(chǎn)品展開競爭。

這款名為Llama 3.1的新人工智能模型，Meta歷經(jīng)數(shù)月精心訓(xùn)練，并斥資數(shù)億美元提升計算能力。該公司表示，這是對今年早些時候發(fā)布的Llama 3的重大升級。扎克伯格在采訪中強調(diào)：“在人工智能助手領(lǐng)域，智能程度是產(chǎn)品競爭力的核心。我們正在構(gòu)建的Llama模型將是世界上最先進的人工智能模型之一?！彼€透露，Meta已著手開發(fā)Llama 4。

Meta高管表示，這款新模型專為驅(qū)動Meta內(nèi)部及外部開發(fā)者的聊天機器人而設(shè)計，具備多項新功能，包括增強的推理能力，能夠輔助解決復(fù)雜的數(shù)學問題或即時生成整本書的文本。此外，Llama 3.1集成了多模態(tài)技術(shù)，用戶可通過文本提示即刻生成圖像。特別值得一提的是“Imagine Yourself”功能，它讓用戶可以上傳個人面部圖像，進而在多種場景中生成個性化描繪。

通過Llama模型，Meta為其名為Meta AI的人工智能聊天機器人提供強大支持。這款聊天機器人不僅在其核心應(yīng)用如Instagram和WhatsApp中無縫集成，還作為獨立的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品廣受歡迎。扎克伯格表示，Meta的聊天機器人已擁有“數(shù)億”用戶，并預(yù)測到年底，它將成為全球最廣泛使用的聊天機器人。

扎克伯格還預(yù)計，除Meta外的其他公司也會使用Llama來訓(xùn)練他們自己的人工智能模型。他說：“Llama模型將作為基石，讓許多組織能夠創(chuàng)建自己的模型，而不必依賴市場上現(xiàn)成的模型?！?/p>

Meta在人工智能領(lǐng)域的投入十分巨大。扎克伯格承認，僅Llama 3模型的訓(xùn)練就耗資“數(shù)億美元”，并預(yù)計未來模型的開發(fā)成本將攀升至“數(shù)十億美元”級別。盡管2023年Meta在“效率之年”中削減了部分未來技術(shù)和管理層的開支，并裁減了數(shù)千個職位，扎克伯格依然愿意為人工智能競賽投入巨資。

扎克伯格指出：“雖然現(xiàn)在許多公司似乎都在過度投資，將來回頭看或許會覺得我們花了不必要的數(shù)十億美元。但另一方面，所有進行投資的公司都是基于合理的決策，因為落后就意味著在未來十到十五年的關(guān)鍵技術(shù)競爭中處于不利地位。”

在進行了大規(guī)模的投資后，Meta決定將Llama技術(shù)開放供公眾免費使用，條件是用戶遵守公司的“可接受使用政策”。扎克伯格希望這種開放獲取策略能幫助Meta的工作成為其他成功創(chuàng)業(yè)公司和產(chǎn)品的基礎(chǔ)，從而在行業(yè)中發(fā)揮更大的影響力。

他補充說：“如果未來人工智能的重要性堪比移動平臺，那么我就不想處于通過競爭對手獲取人工智能的位置?！痹瞬耖L期以來一直對Meta依賴谷歌和蘋果的手機和操作系統(tǒng)發(fā)布社交媒體應(yīng)用表示不滿。他說：“我們是一家科技公司，我們需要在各個層面上都能夠自主建設(shè)。因此，進行這些大規(guī)模投資是值得的?！?/p>

關(guān)于利用Facebook和Instagram帖子數(shù)據(jù)訓(xùn)練Llama模型的優(yōu)勢，扎克伯格進行了辟謠。他指出：“很多公開數(shù)據(jù)已被搜索引擎索引，所以我認為谷歌等公司也能使用這些數(shù)據(jù)?！?/p>

今年四月，Meta向投資者透露，由于對人工智能的投資，其年度支出預(yù)計將超過最初預(yù)期的幾十億美元。根據(jù)公司博客文章，Meta預(yù)計到年底將擁有約350,000顆英偉達H100 GPU，這種芯片是訓(xùn)練大型語言模型如Llama和OpenAI的ChatGPT的基礎(chǔ)技術(shù)，每顆芯片的成本可能高達數(shù)萬美元。

盡管Meta的開源人工智能策略受到批評，主要擔憂包括濫用風險和技術(shù)被如中國等地緣政治競爭對手的科技公司利用，扎克伯格更擔心封閉技術(shù)可能帶來的長期損害。他認為：“封閉所有技術(shù)是錯誤的做法，因為美國的繁榮建立在開放和分散化創(chuàng)新的基礎(chǔ)上。封閉技術(shù)只會阻礙我們的發(fā)展，使我們不太可能成為領(lǐng)導(dǎo)者?！?/p>

他還指出，雖然美國在人工智能領(lǐng)域保持對中國領(lǐng)先多年的地位是不現(xiàn)實的，但即使是短期的領(lǐng)先也能隨著時間的推移而累積，為美國帶來明顯的競爭優(yōu)勢。