五月底，微軟Copilot發(fā)布了端側模型，基于本地算力可以為用戶提供本地大模型的訓練和功能計算。隨著端側算力的不斷加強，端側模型也可以為PC用戶帶來較好的AI功能體驗，相比于云端來講，端側模型具備較高的安全性和及時性，是下一代AIPC必不可少的部分。而云側模型則可以提供更為豐富的功能和算力。我們認為未來端云結合將是AIPC長期的發(fā)展方向。

不同于國外，中國廠商AIPC的競爭更突出在每個廠商的個人智能體能力、大模型平臺及相關生態(tài)上。這使得每個廠商提供給用戶的模型算力、相關軟件以及相關的智能硬件設備間的配合就變得至關重要。隨著端側需求的提升，本地算力的要求也將進一步提升，從2024年下半年開始，算力在40 Tops以上的NPU芯片逐一發(fā)布，這當中除了Intel、AMD、蘋果外，高通也發(fā)布具有較高NPU算力的處理器和相關產品，未來將可能有更多的廠商進入到芯片競爭當中，同時市場對于NPU算力的需求也將進一步增長。

一方面隨著上游以及廠商的不斷推廣，AIPC會快速替換部分原有PC；除此之外，從用戶端，隨著算力提升，下一代AIPC可以應對和輔助到的應用場景非常豐富，隨著殺手級應用的產生和AI相關生態(tài)的不斷建設，用戶需求也將長期增長。

商用市場如制造業(yè)生產力應用、醫(yī)療輔助相關模型、專業(yè)服務業(yè)的工作支持等也都將成為拉動AIPC需求的關鍵因素。

消費市場，IDC定義的6大場景——未來工作、教育學習、娛樂生活、智慧出行、運動健康和智能家居大場景，均在等待殺手級應用的出現(xiàn)，他們都會為下一代AIPC未來的需求提供空間。