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            ARM將設立AI芯片部門,2025年實現量產?

            作者:陳玲麗編譯 時間:2024-05-14 來源:電子產品世界 收藏

            據日經新聞報道,集團旗下計劃在英國總部成立部門,目標是在2025年春季前準備好原型并正式發(fā)布,并將于當年秋季開始由合同制造商進行大規(guī)模生產。此舉是集團首席執(zhí)行官孫正義斥資640億美元推動將該集團轉型為巨頭計劃的一部分。

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/202405/458697.htm

            目前,和臺積電均拒絕對此報道發(fā)表評論。

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            在孫正義的革命愿景下,軟銀的目標是將業(yè)務擴展到、機器人和發(fā)電領域 —— 將AI、半導體和機器人技術結合在一起,以刺激各個行業(yè)的創(chuàng)新,能夠處理大量數據的AI是該項目的核心。

            作為最終用戶,軟銀將提供資金支持,其中初期的研發(fā)費用預計在6億美元左右。據悉,軟銀已經在與臺積電等公司就制造問題進行談判,希望確保產能。一旦量產體系建立起來,AI業(yè)務就可以剝離出來并劃歸軟銀旗下。軟銀近日還被曝正在洽談收購英國人工智能芯片初創(chuàng)公司Graphcore,Graphcore未對此予以評論。

            人工智能尤其是生成式人工智能的蓬勃發(fā)展,給芯片領域帶來了新的發(fā)展機遇,較早開始在人工智能領域布局的英偉達,憑借H100、A100等性能出色的產品,從去年開始就已賺的盆滿缽滿,占據了大部分的市場份額。但英偉達無法跟上不斷增長的需求,軟銀從中看到了機會。在智能手機芯片領域占據了超過90%的全球市場份額,與此同時,近年來的業(yè)務也拓展到、汽車、AIPC等領域。

            軟銀計劃到2026年,在美國、歐洲、亞太和中東地區(qū)圍繞ARM芯片,向市場擴張。在數據中心市場,運營商正尋求打造自有芯片來支持新的AI模型,并減少對占據主導地位的供應商英偉達的依賴。

            ARM是芯片架構設計公司,自身不生產任何芯片,而是將其芯片設計和架構授權給半導體公司與設備制造商。收費模式分為知識產權許可費(license fees)和版稅使用費(royalties)兩種:架構許可費是一次性支付,版稅使用費是從基于Arm架構制造的每顆芯片中抽取的持續(xù)收入流。

            軟銀于2016年以320億美元的價格收購了ARM。去年9月,ARM登陸美股上市,成為年度最大規(guī)模IPO。受生成式人工智能催生的計算芯片需求提振,今年以來ARM股價不斷上漲,雖然最近該公司股價有所回調,但市值仍超過1200億美元。

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            ARM公布最新財報顯示,2024財年第四財季(自然年一季度)總營收9.28億美元,同比增長47%,當季調整后運營利潤3.91億美元。分業(yè)務來看,版稅使用費收入創(chuàng)新高,同比增長37%至5.14億美元,受益于基于Arm v9架構的芯片迅速普及以及半導體行業(yè)的復蘇;許可收入同比增長60%至4.14億美元,這是由于隨著其他公司在“所有終端市場”均增加對基于Arm架構的人工智能技術投資,與ARM簽署了多項高價值許可協議所致。

            對于2024財年,ARM的總收入同比增長21%至32.33億美元,是該公司歷史上首次年收入邁過30億美元大關,其中,版稅使用費收入增長8%至18.02億美元,許可收入增長43%至14.31億美元,均創(chuàng)歷史新高。ARM預計,2025財年第一財季營收8.75億至9.25億美元,全年營收38億至41億美元。

            ARM首席執(zhí)行官哈斯(Rene Haas)在財報聲明中稱,隨著人工智能正在推動所有終端市場對基于Arm的技術需求不斷增加,將為下個財年帶來強勁的推動力:

            “從云端到邊緣設備,從GPT到Llama的所有人工智能軟件模型都依賴并在Arm計算平臺上運行。隨著這些模型變得更大、更智能,它們對更多計算能力和更高能效的要求只能通過Arm來實現。”

            ARM的客戶名單橫跨整個科技業(yè)。例如,蘋果使用Arm指令集為iPhone和Mac電腦設計處理器芯片,亞馬遜依賴Arm的設計開發(fā)其數據中心的Graviton服務器處理器,而高通和聯發(fā)科是Arm智能手機處理器藍圖的主要用戶,其他客戶還包括谷歌、微軟和英偉達??傮w來說,ARM將繼續(xù)從Meta、微軟、亞馬遜、蘋果等大型科技公司投入AI而顯著增加的資本支出中受益,能夠充分資本化對人工智能芯片不斷增長的需求。



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