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      Arm Ethos-U85:滿足物聯(lián)網(wǎng)面向 AI 時代的高性能需求

      作者: 時間:2024-04-12 來源: 收藏

      隨著人工智能 () 不斷對我們的日常生活產(chǎn)生越來越大的影響,其推理任務(wù)也逐漸從云端遷移到邊緣側(cè)和端側(cè)。邊緣側(cè)推理為板載設(shè)備引入智能化能力,使數(shù)據(jù)能夠在本地進行處理,并實時做出決策,同時提高了數(shù)據(jù)隱私性和安全性。

      本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/202404/457539.htm

      Ethos NPU

      多年來不斷開發(fā)邊緣 加速器,以滿足邊緣側(cè)和端側(cè)不斷增長的推理工作負載需求。此前兩款成功的 NPU 產(chǎn)品——? Ethos?-U55 Ethos-U65,為邊緣側(cè)和端側(cè) 應(yīng)用帶來了高性能、高能效的解決方案。

      Ethos-U55  通常部署在基于 Cortex?-M 的異構(gòu)系統(tǒng)中。而 Ethos-U65 則將 Ethos-U 系列的適用性擴展到基于 Cortex-A 的系統(tǒng)中,并為設(shè)備上的機器學習 (ML) 能力帶來了兩倍的性能提升。這兩款產(chǎn)品均提供統(tǒng)一的工具鏈,可簡化開發(fā)并支持常見的 ML 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運算,包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN) 和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (RNN)。

       

      Transformer 架構(gòu)的影響

      2017 年問世的Transformer 架構(gòu)徹底改變了生成式 AI,并成為許多新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的首選架構(gòu)。基于 Transformer 架構(gòu)的模型可利用注意力機制處理序列數(shù)據(jù),并在機器翻譯、自然語言理解、語音識別、分割和圖像字幕生成等多項 AI 任務(wù)中實現(xiàn)優(yōu)異的效果。

      這些模型可被調(diào)整和壓縮,在不過多影響準確度的情況下,能高效運行于邊緣設(shè)備上,并在許多邊緣側(cè)和端側(cè)用例中發(fā)揮領(lǐng)先的優(yōu)勢。

      全新 NPU

      依托 Ethos-U 系列 NPU 過往的成功經(jīng)驗,Arm 推出了全新產(chǎn)品—— 該處理器秉承此前 Ethos-U NPU 一貫的高性能、高能效設(shè)計理念,并可同時為邊緣側(cè)和端側(cè)設(shè)備上采用 Transformer 架構(gòu)的現(xiàn)有和未來的工作負載提供支持。

      Arm Ethos-U 產(chǎn)品線中的第三代 NPU,也是迄今為止性能和能效最強的 Ethos NPU。與上一代產(chǎn)品相比,該 NPU 的性能提升了四倍,能效提高了 20%,并且可在主流網(wǎng)絡(luò)上實現(xiàn)高達 85% 的利用率。全新 Ethos-U85 可滿足諸如工廠自動化和商用或智能家居攝像頭等應(yīng)用不斷攀升的性能需求。此外,其專為搭配基于 Cortex-M Cortex-A的系統(tǒng)一同運行而設(shè)計,并容忍高 DRAM 延遲。

       

      Ethos-U85 的主要特性包括:

      ?  單周期支持從 128 2048 MAC單元的配置——在 1GHz 時,算力可支持從 256 GOPS 4 TOPS

      ?  支持 int8 權(quán)重和 int8 int16 激活。

      ?  支持 Transformer 架構(gòu)網(wǎng)絡(luò),以及 CNN RNN。

      ?  硬件原生支持 2/4 稀疏性,使吞吐量翻倍。

      ?  內(nèi)部 SRAM 29 267 KB,多達六個 128 AXI5 接口。

      ?  支持權(quán)重壓縮,采用標準和快速權(quán)重編碼器。

      ?  支持擴展壓縮。

       

      除了 Ethos-U55 Ethos-U65 目前支持的算子,通過支持 TRANSPOSEGATHER、MATMUL、RESIZE BILINEAR ARGMAX 等運算,Ethos-U85 涵蓋了對 Transformer 模型和 DeeplabV3 語義分割網(wǎng)絡(luò)的原生硬件支持。

      Ethos-U85 也支持元素級算子鏈化。通過鏈化將元素級運算與先前的運算相結(jié)合,使 SRAM 不必先寫入再讀取中間張量。由此可憑借 NPU 和內(nèi)存之間數(shù)據(jù)傳輸量的減少,提高 NPU 的效率。相比于 Ethos-U65,鏈化是 Ethos-U85 在效率提升上的新功能之一,其余還包括快速的權(quán)重編碼器、優(yōu)化的 MAC 陣列能效,以及提升的元素效率。

       

      圖片.png 

      Ethos-U85 可用于與 Ethos-U55 Ethos-U65 相同的系統(tǒng)配置流程,并且我們支持從基于 Cortex-A 的系統(tǒng)直接驅(qū)動 Ethos-U85 的功能。

      Ethos-U85 支持與上一代Ethos-U系列產(chǎn)品相同的軟件工具鏈, 即使用TFLmicro運行時。此外,在這個基礎(chǔ)上,Ethos-U85 同時還能為更廣泛采用 Transformer 架構(gòu)的用例提供支持,這對于已經(jīng)投入在基于 Cortex-A/Cortex-M Ethos-U55/Ethos-U65 的系統(tǒng)廠商來說,將能擴大其過往的投資價值。未來,我們預(yù)計將支持面向邊緣設(shè)備的 PyTorch 運行時 ExecuTorch。

      Ethos-U85 支持的算子將在 NPU 上進行加速,對于特殊算子不支持的情況,其中部分算子將調(diào)用CMSIS-NN庫實現(xiàn)在Cortex-M系統(tǒng)上進行加速。例如,在 tinyLlama 的用例中,該模型算子可完全映射到 Ethos-U85,沒有算子回退到 CPU。

      Ethos-U85 擔任了 Arm 全新參考設(shè)計平臺 Corstone-320 的核心角色,該參考設(shè)計平臺加快了各類 AIoT 解決方案中高性能 SoC 的開發(fā)和部署。

       

      釋放邊緣AI 的無限潛力

      Ethos-U85 將提供在邊緣側(cè)和端側(cè)設(shè)備上執(zhí)行領(lǐng)先 AI 功能所需的算力。隨著 AI 時代的不斷發(fā)展,我們的合作伙伴將獲得基于 Arm Ethos-U 的可靠、高效兼具高性能的解決方案。我們預(yù)計在新興的邊緣 AI 用例、智能家居、零售或工業(yè)場景中看到Ethos-U85 被廣泛部署,這些用例和場景需要更高的計算性能,并支持新型的 AI 框架。

      Arm 引以為傲的是,我們不斷通過前沿的軟硬件解決方案,為合作伙伴與生態(tài)系統(tǒng)提供強而有力的支持。全新 Ethos-U85 的推出將釋放邊緣側(cè)和端側(cè) AI 推理用例的無限潛能,從而改變世界。Arm 正在引領(lǐng)邊緣 AI 的創(chuàng)新提升至全新水平,并持續(xù)夯實 Arm 成為未來邊緣 AI 的基石。



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