多倫多AI芯片初創(chuàng)公司Taalas以5000萬美元的資金從隱匿中現(xiàn)身，并立志顛覆由Nvidia主導(dǎo)的以GPU為中心的世界。

Taalas由Ljubisa Bajic、Lejla Bajic和Drago Ignjatovic創(chuàng)立，他們之前都來自Tenstorrent（Grayskull的創(chuàng)建者）。Taalas正在開發(fā)一種自動流程，能夠快速將任何AI模型 - 變壓器、SSM、Diffusers、MoEs等 - 轉(zhuǎn)化為定制硅。該公司聲稱，由此產(chǎn)生的Hardcore Models比它們的軟件對應(yīng)物效率高1000倍。

這家初創(chuàng)公司還表示，其一款芯片可以容納整個大型AI模型，而無需外部存儲器，并且硬連線計算的效率使得一個芯片能夠超越一個小型GPU數(shù)據(jù)中心。

直接將智能鑄入硅中 “人工智能就像電力一樣 - 是一種必不可少的商品，需要為所有人提供。使AI通用化需要在計算能力和效率方面提升1000倍，這個目標(biāo)通過當(dāng)前的增量方法是無法實現(xiàn)的。前進(jìn)的道路是意識到我們不應(yīng)該在通用計算機(jī)上模擬智能，而是直接將智能鑄入硅中。在硅中實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型是實現(xiàn)可持續(xù)AI的最直接途徑，”Taalas的CEO Ljubisa Bajic說道。

“我們相信Taalas的‘直達(dá)硅’鑄造廠實現(xiàn)了三個基本突破：大幅重置了當(dāng)前AI的成本結(jié)構(gòu)，使下一個10-100倍的模型規(guī)模增長成為可能，并在任何消費者設(shè)備上高效地運行強(qiáng)大的模型。這或許是當(dāng)今計算領(lǐng)域最重要的使命，是AI未來可擴(kuò)展性的關(guān)鍵。我們?yōu)橹С诌@個出色的n-of-1團(tuán)隊而感到自豪，他們正在做著這件事，”Quiet Capital的合伙人Matt Humphrey說道，他與Eclipse Ventures的顧問Pierre Lamond一起領(lǐng)導(dǎo)了兩輪融資。

Taalas表示，他們將于2024年第三季度開始生產(chǎn)第一款大型語言模型芯片，并計劃于2025年第一季度將其芯片提供給首批客戶。