●   大量模擬數(shù)百個(gè)人工智能加速器

●   深度評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能和可擴(kuò)展性并加快上市時(shí)間，且成本低于現(xiàn)有的解決方案

●   準(zhǔn)確還原人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的真實(shí)網(wǎng)絡(luò)行為，具備高仿真度且可重復(fù)驗(yàn)證

是德科技的AI數(shù)據(jù)中心測(cè)試平臺(tái)為網(wǎng)絡(luò)工程師提供了一個(gè)精確模擬AI負(fù)載的新選擇。通過比較使用是德科技硬件負(fù)載設(shè)備的測(cè)試結(jié)果和基于真實(shí)AI加速器的測(cè)試結(jié)果評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能

是德科技近日宣布，針對(duì)人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)系統(tǒng)，推出了 AI數(shù)據(jù)中心測(cè)試平臺(tái)，旨在加速AI / ML網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證和優(yōu)化的創(chuàng)新。該解決方案顯著提高了AI基礎(chǔ)設(shè)施的評(píng)估測(cè)試能力，并具有強(qiáng)大的擴(kuò)展能力。

AI的部署和使用在各行各業(yè)迅速增長(zhǎng)，快速高效地訓(xùn)練和交付新的AI模型是各企業(yè)的首要任務(wù)。AI / ML工作負(fù)載需要處理海量數(shù)據(jù)，這就要求高網(wǎng)絡(luò)帶寬和計(jì)算性能以減少訓(xùn)練時(shí)間。然而，設(shè)計(jì)和驗(yàn)證大規(guī)模“假設(shè)”場(chǎng)景評(píng)估的成本，即使對(duì)于大型AI運(yùn)營(yíng)商來說也是難以承擔(dān)的。

為了克服這一挑戰(zhàn)并加速AI / ML基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計(jì)和測(cè)試，是德科技 AI數(shù)據(jù)中心測(cè)試平臺(tái)提供了靈活可配置的AI工作負(fù)載仿真、預(yù)設(shè)的評(píng)估測(cè)試應(yīng)用選件和數(shù)據(jù)集分析工具，幫助企業(yè)提高AI / ML集群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的性能。

為加速AI / ML網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)，是德科技的數(shù)據(jù)中心解決方案具有如下優(yōu)勢(shì)：

●   仿真還原超大規(guī)模的AI工作負(fù)載 - 提供對(duì)集合通信性能的深度評(píng)估

●   簡(jiǎn)化評(píng)估測(cè)試流程 - 通過與大型的AI運(yùn)營(yíng)商和AI基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商合作，推出預(yù)置的評(píng)估應(yīng)用程序選件，驗(yàn)證AI網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

●   執(zhí)行定義的AI / ML行為模型 – 實(shí)現(xiàn)用戶和其客戶之間的共享以幫助重復(fù)驗(yàn)證

●   提供測(cè)試引擎選擇 - 選擇使用Keysight硬件負(fù)載設(shè)備上進(jìn)行AI工作負(fù)載仿真，并在真實(shí)的AI加速器的軟件端點(diǎn)上進(jìn)行相同測(cè)試，從而對(duì)二者進(jìn)行性能比較

是德科技平臺(tái)能夠以較低成本實(shí)現(xiàn)真實(shí)場(chǎng)景的大規(guī)模驗(yàn)證和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)。該解決方案是對(duì)現(xiàn)有使用GPU來仿真AI / ML工作負(fù)載的有效補(bǔ)充，從而為AI運(yùn)營(yíng)商提供了一個(gè)更可擴(kuò)展、穩(wěn)定和集成的AI測(cè)試平臺(tái)。

是德科技的AI數(shù)據(jù)中心測(cè)試平臺(tái)加速AI網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證和優(yōu)化的創(chuàng)新。該解決方案具有多個(gè)AI測(cè)試引擎，具備強(qiáng)大的擴(kuò)展性和部署效率，能夠幫助提高新型AI基礎(chǔ)設(shè)施的性能

650 Group 的創(chuàng)始人和技術(shù)分析師Alan Weckel表示：“800GE對(duì)于AI / ML的增長(zhǎng)至關(guān)重要，有望成為歷史上數(shù)據(jù)中心端口速度增長(zhǎng)最快的技術(shù)。AI / ML帶寬，在未來10年內(nèi)，將以每年超過100％的速度增長(zhǎng)，800GE將在這種增長(zhǎng)中發(fā)揮關(guān)鍵作用。是德科技的解決方案處于測(cè)試AI / ML基礎(chǔ)設(shè)施的前沿，這些基礎(chǔ)設(shè)施預(yù)計(jì)在未來18個(gè)月內(nèi)達(dá)到大規(guī)模量產(chǎn)?！?/p>

Arista Networks云和平臺(tái)副總裁Martin Hull表示：“已經(jīng)證明，高速以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)在遵循公開標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí)，可以提供兼顧成本和性能的解決方案，從而減少處理AI / ML工作負(fù)載的時(shí)間。是德科技的AI測(cè)試平臺(tái)是驗(yàn)證Arista在AI網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方面技術(shù)領(lǐng)先性的極有價(jià)值的工具?！?/p>

是德科技網(wǎng)絡(luò)測(cè)試與安全解決方案副總裁兼總經(jīng)理Ram Periakaruppan表示：“作為測(cè)試超高速800G以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的領(lǐng)導(dǎo)者，是德科技在創(chuàng)新方面繼續(xù)引領(lǐng)潮流，通過與云計(jì)算運(yùn)營(yíng)商密切合作，共同設(shè)計(jì)了這款具有里程碑意義的與眾不同的新AI測(cè)試平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)超大規(guī)模AI工作負(fù)載的真實(shí)評(píng)估和仿真。”