過去的2023年是半導(dǎo)體發(fā)展充滿不確定性的一年，在這一年時間里很多半導(dǎo)體公司的發(fā)展經(jīng)歷了非常大的不確定性。Microchip Technology總裁兼首席執(zhí)行官Ganesh Moorthy在總結(jié)公司2023年的過程時表示，公司在2023年一開始有很強的業(yè)務(wù)增長勢頭，隨后遇到了宏觀經(jīng)濟的不穩(wěn)定。盡管面臨這些戲劇性變化，但Microchip還是通過一系列戰(zhàn)略有效地應(yīng)對了挑戰(zhàn)，以進一步促進穩(wěn)定性、韌性和長期增長。Microchip對需求預(yù)測減少的策略響應(yīng)包括幫助客戶減輕庫存風(fēng)險，尋找雙贏結(jié)果，同時將大多數(shù)產(chǎn)品的交貨周期從52周縮短到不到8周。Microchip強勁的現(xiàn)金產(chǎn)出能力凸顯了公司策略的有效性。11月，Microchip宣布了第85次連續(xù)季度派息，這也是自成立以來的第79次派息增長。2023年，Microchip通過派息和股票回購向股東返還了約17億美元。

面對不確定性依然給出了堅強的財務(wù)答卷，Ganesh Moorthy強調(diào)這樣的財務(wù)數(shù)據(jù)得益于Microchip的核心策略，即專注于關(guān)鍵趨勢領(lǐng)域（5G基礎(chǔ)設(shè)施、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心、電動車、可持續(xù)性和高級駕駛輔助系統(tǒng)[ADAS]）的全套系統(tǒng)解決方案，致力于推動“贏得項目”（design-win）的整個進程。邁入2024年，隨著宏觀經(jīng)濟狀況的改善，Microchip為長期增長做好了準(zhǔn)備。

盡管當(dāng)前宏觀經(jīng)濟充滿挑戰(zhàn)，但Microchip依然堅信半導(dǎo)體是創(chuàng)新的引擎，能夠持續(xù)推動我們向更豐富的人類體驗邁進。我們多樣化的產(chǎn)品組合是創(chuàng)新的跳板，推動了從國防和航空航天解決方案到數(shù)據(jù)中心、汽車、醫(yī)療設(shè)備、工業(yè)裝置和通信基礎(chǔ)設(shè)施等各種應(yīng)用的創(chuàng)新發(fā)展。通過專注于解決關(guān)鍵趨勢領(lǐng)域客戶挑戰(zhàn)的全套解決方案，我們正致力于針對這些應(yīng)用推進一種強大的“贏得項目”流程。我們相信，這種流程能夠讓我們在這些市場中立于不敗之地。

Microchip一如既往地提供高度可靠的供應(yīng)合作伙伴系統(tǒng)。2024年是需求預(yù)測不確定的一年，在這些充滿挑戰(zhàn)的時期，Microchip認(rèn)為保持短交貨期是最有效的策略。這為我們和客戶提供了更大的靈活性和效率，從而輕松應(yīng)對不可預(yù)測的環(huán)境。同時，Microchip努力實現(xiàn)庫存的最優(yōu)平衡，既滿足客戶需求，又使我們在宏觀經(jīng)濟環(huán)境改善時，實現(xiàn)強勁且長期的增長。

Microchip Technology總裁兼首席執(zhí)行官Ganesh Moorthy

如同我們經(jīng)歷的所有半導(dǎo)體行業(yè)周期一樣，我們積極采用經(jīng)過驗證的成熟戰(zhàn)略來應(yīng)對這一不確定時期，這種戰(zhàn)略聚焦于可持續(xù)的長期增長，并根據(jù)需要調(diào)整速度和響應(yīng)能力，以實施短期調(diào)整。這種戰(zhàn)略賦予Microchip穩(wěn)定性和韌性。它深植于我們的核心價值觀，我們的企業(yè)文化、人才以及經(jīng)驗豐富的領(lǐng)導(dǎo)團隊是我們成功的基石。

我們對全套系統(tǒng)解決方案的戰(zhàn)略重點是Microchip長期增長和成功的另一個關(guān)鍵因素。它推進了一種“贏得項目”流程，使我們在所服務(wù)的市場中占據(jù)有利地位，并確保我們對員工發(fā)展和賦權(quán)的持續(xù)投資，讓我們能夠在充滿挑戰(zhàn)的商業(yè)周期內(nèi)留住寶貴的團隊成員。

步入2024年，得益于我們強大的商業(yè)模式和對領(lǐng)導(dǎo)團隊的絕對信心，我的樂觀態(tài)度依舊不減。我們勤勉的全球團隊讓我們能夠有效地駕馭商業(yè)周期。我們會繼續(xù)堅定地加強合作伙伴關(guān)系，穩(wěn)妥地調(diào)整我們的航向，不斷提升股東價值。

大型AI模型已經(jīng)成為新的智能計算基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)，而大型模型在云服務(wù)器和移動設(shè)備上的演變正如火如荼地進行。Microchip認(rèn)為，生成式AI的基礎(chǔ)設(shè)施需求預(yù)計將比早期AI模型高出10到100倍。所有數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施都受到這一趨勢的影響。生成式AI的成功將不僅僅依賴于先進的AI處理器，還包括存儲和以其他方式處理所有這些數(shù)據(jù)的半導(dǎo)體，同時還需要確保數(shù)據(jù)中心散熱更佳、更高效且更安全。我們擁有解決這些數(shù)據(jù)中心挑戰(zhàn)的出色案例，可助力運營商為5G、云服務(wù)和新一代AI/ML應(yīng)用等各種技術(shù)提供支持。當(dāng)運營商將生成式AI引入數(shù)據(jù)中心和本地服務(wù)器時，他們將面臨類似甚至更大的挑戰(zhàn)。

許多人認(rèn)為，生成式AI也將擴展到物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的網(wǎng)絡(luò)邊緣，例如患者監(jiān)控和汽車交通違章檢測。如今的邊緣AI解決方案可能為這種過渡提供了路線圖，但與傳統(tǒng)AI相比，實現(xiàn)目標(biāo)將更加困難，而我們已經(jīng)在研究這些挑戰(zhàn)了。

例如，Microchip正在探索如何使用我們當(dāng)前的Wi-Fi?器件來打造基于串行端口的橋接，以便使生成式AI可以通過8位單片機的UART訪問。端點能否在不回調(diào)數(shù)據(jù)中心的情況下在邊緣獨立運行生成式AI，結(jié)論仍有待觀察。這些工作都處于創(chuàng)新曲線的早期階段，就像我們服務(wù)的任何市場一樣，我們的目標(biāo)是盡可能簡單地解決一些行業(yè)最基本的系統(tǒng)設(shè)計挑戰(zhàn)。這些基本挑戰(zhàn)也適用于生成式AI，必須先解決這些挑戰(zhàn)，然后生成式AI和其他新興技術(shù)才能發(fā)揮用武之地。