隨著 ChatGPT 風靡全球，2023 年是微軟、谷歌、Meta、亞馬遜等四大 CSP 搶建 AI 云的基礎建設一年，在決戰(zhàn)大模型之后，小模型興起，企業(yè)開始建構屬于自己的 AI 企業(yè)云，但隨著訓練模型衍生出來的知識專利權與商業(yè)隱私等問題廣泛被重視后，在本地端訓練專屬于自己的 AI 模型或助理成為下一個商機。

CPU+GPU+NPU 組合將成為 AI PC 算力基礎

2024 年被視為 AI PC 元年，未來 CPU+GPU+NPU 的組合將成為 AI PC 的算力基礎。CPU 主要用于控制和協(xié)調(diào)其它處理器的工作，GPU 主要用于大規(guī)模并行計算，NPU 專注于深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡的計算。NPU 可以根據(jù)網(wǎng)絡計算的特點，通過軟硬件編程，實現(xiàn)多種特定用途的網(wǎng)絡功能，相比傳統(tǒng) CPU 和 GPU，NPU 能夠以更高的效率、更低的功耗執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡任務。這不僅可以讓用戶在本地進行 AI 模型的訓練和推理，不必依賴云端的計算資源，還支持用戶根據(jù)自己的需要進行模型的訓練和優(yōu)化，符合當前軟件和服務的個性化、定制發(fā)展趨勢。

在未來的 PC 發(fā)展中，NPU 作為 AI 算力的核心將會在 PC 上得到廣泛應用，但這也會導致成本上升，由于企業(yè)用 PC 對可靠性和使用壽命的要求更加嚴苛，企業(yè)更傾向于采用已經(jīng)經(jīng)過驗證的技術，以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性。因此，NPU 在發(fā)展初期將集中在消費性 PC 的高端系列，這是因為消費性 PC 的用戶對產(chǎn)品性能、功能和使用體驗的重視程度超過了對可靠性和使用壽命的要求，因此，廠商通常更愿意在消費性 PC 嘗試新技術。

英特爾在近期發(fā)表內(nèi)置 NPU 的第 14 代酷睿 Ultra 移動處理器，采用了最新的 Intel 4 制程。超微也不甘示弱發(fā)表加入 NPU 的銳龍 8040 處理器，游戲性能最高提升 80%，AI 性能提升 60%，多線程性能增加 10%。蘋果搭載 NPU 的 M3 處理器 MacBook，據(jù)傳性能相較于 M1 提升了 60%。

電商、在線廣告和在線旅游，參與度和轉(zhuǎn)化率將大幅提高

誰需要 AI PC？正因為消費性 PC 用戶的需求和使用場景相對靈活，AI 正在顛覆與重構互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，ChatGPT 正改變消費者對于搜索和網(wǎng)絡互動的方式，并帶來更高水平的參與度和用戶體驗，生成式 AI 正賦予電商、在線廣告和在線旅游等行業(yè)，帶來更高的參與度和轉(zhuǎn)化率，從而提升銷售和營銷效率，并改善獲利能力。

例如，生成式 AI 推動線上廣告擴張，并提高廣告支出回報（ROAS），預計 2024 年線上廣告的年增率將達 14%，甚至在全球 50 場選舉與巴黎奧運會等因素進一步提升線上廣告業(yè)務。線上廣告已經(jīng)占到整體廣告預算的 70-75% 以上，隨著終端需求的整體改善和用戶黏性的上升，更新的線上廣告形式（如短視頻）以及不斷改進的廣告效果評估工具正帶來整體轉(zhuǎn)化率的提高，汽車、消費品、電商和旅游廣告等行業(yè)將重新開始增加廣告支出。

廣告創(chuàng)新是在線廣告表現(xiàn)持續(xù)提升的關鍵，75% 的媒體買家希望生成式 AI 工具能夠節(jié)省時間，基于 AI 的自動廣告管理工具，例如 Meta 自動生成廣告系統(tǒng) Advantage+和谷歌的 Performance Max，可以利用生成式 AI 技術改進廣告內(nèi)容、定位、個性化推薦等，預期 Meta、谷歌、Pinterest 和亞馬遜將從中受益。

2024 年 AI 個人助理興起，將在 B2B 和 B2C 之間普及開來

由于大規(guī)模預訓練模型、大模型的興起以及在消費者中普及，2024 年可能是 AI 個人助理在 B2B 和 B2C 之間普及開來。2023 年 12 月 31 日美國聯(lián)邦最高法院首席大法官羅伯茲年終報告中表示，AI 可能增加貧困訴訟當事人訴諸司法的機會，徹底改變法律研究，并協(xié)助法院更快、更便宜地解決案件，同時也指出隱私問題和當前技術無法復制人類裁量權。

羅伯茲提到一個例子，AI 幻覺導致律師在法庭文件中引用不存在的案件，并說這「絕對不是一件好事」。巧合的是，最近紐約時報也控告 OpenAI 及背后的金主微軟侵權，指兩家公司非法使用紐約時報數(shù)以百萬篇文章，開發(fā)聊天機器人 ChatGPT 等 AI 產(chǎn)品，由于生成式 AI 創(chuàng)造新作品的前提是，提供大量的數(shù)據(jù)重新組裝，而線上公開的數(shù)據(jù)就容易有侵權的問題，因此對于創(chuàng)新與創(chuàng)作型工作就需要 AI PC 的本地算力來訓練客制化的模型，達到開發(fā)出一個屬于自己獨特的專業(yè)創(chuàng)新，又避免侵權的 AI 助理目的。

從 AI 發(fā)展的趨勢來看，OpenAI 的 GPT-4 Turbo、谷歌的 Gemini 和 Meta 的 Llama 2 模型可以提供搜索引擎上才能獲得的搜索體驗，可以想象到未來，幾乎每個公眾人物都有一個跟本尊相似、通過模型訓練過的 AI 助理或虛擬直播主，每個中小型企業(yè)都可以提供個性化服務，最終帶來網(wǎng)站用戶黏性和轉(zhuǎn)化率的提高。