2024年1月22日，中國——專為多云環(huán)境提供先進數(shù)據(jù)存儲技術(shù)及服務的全球 IT 先鋒Pure Storage^? (NYSE: PSTG) 近日發(fā)布2024展望。作為2023年的兩大重要主題，人工智能和可持續(xù)將繼續(xù)推動2024年中國技術(shù)應用和人才發(fā)展領(lǐng)域的變革。2024年，政治、社會和經(jīng)濟形勢的不確定性仍將持續(xù)，企業(yè)在技術(shù)投資方面仍會持務實態(tài)度，同時也會尋找機會利用人工智能改善運營，并堅守企業(yè)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展目標。

Pure Storage日前委托進行的一項研究證實了這一展望?！蹲兏矧?qū)動力：直面人工智能部署所致的能源和數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)》調(diào)查研究揭示了重新評估數(shù)據(jù)基礎設施的重要性，從而真正受益于人工智能，控制能源成本。

Pure Storage 2024預測

人工智能將引發(fā)云計算的重大變革

新一代專業(yè)云提供商專注于提供諸如GPU云服務器這類的人工智能特定服務，隨著這一趨勢的蔓延，我們預計云計算領(lǐng)域?qū)⒂瓉硪粓龃笙磁疲蚱?/span> IaaS 超大規(guī)模企業(yè)的既有現(xiàn)狀。

●      GPU芯片制造商將廣大客戶群的需求反饋給云提供商，在此背景下，新型超大規(guī)模企業(yè)得以飛速增長。

●      隨著現(xiàn)有的IaaS超大規(guī)模企業(yè)轉(zhuǎn)向收購人工智能云業(yè)務，企業(yè)并購也將此起彼伏。

2024年將見證主權(quán)云的崛起

由于有關(guān)數(shù)據(jù)使用和存儲位置的法規(guī)不斷收緊，人們對主權(quán)云的需求日益增長，尤其是在金融服務等行業(yè)。此外，像生成式人工智能 (GenAI) 這樣的人工智能系統(tǒng)在訓練過程中也有引發(fā)侵權(quán)爭議的風險。

●      2024年將見證主權(quán)云的崛起，因為越來越多的機構(gòu)將響應政府法規(guī)的要求，在其管轄范圍內(nèi)存儲數(shù)據(jù)，以加強數(shù)據(jù)控制。

●      走在前列的國家包括澳大利亞、新西蘭、日本和印度尼西亞。

2024年IT部門將成為企業(yè)實現(xiàn)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展目標的中流砥柱

隨著環(huán)境可持續(xù)發(fā)展實踐的持續(xù)深化，IT部門將被賦予更多使命，在實現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展目標方面發(fā)揮更大的作用。雖然企業(yè)以前對IT部門的要求是能夠保持內(nèi)部有序，但現(xiàn)在越來越多的人們認識到IT部門可以且必須在提高整個企業(yè)能效方面發(fā)揮作用。

●      我們將會看到首席技術(shù)官、首席數(shù)字官和可持續(xù)發(fā)展主管之間越來越緊密的合作，確保進一步擴大IT部門在實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標方面的作用。

●      IT部門能對軟件標準化領(lǐng)域產(chǎn)生直接影響。據(jù)估計，90%的能源都浪費在了效率低下的軟件上。

2024年人才緊缺問題再度上演，人工智能領(lǐng)域尤為突出

每當新技術(shù)問世，這些領(lǐng)域?qū)θ瞬藕图寄艿男枨蟊銜眲∩仙墒饺斯ぶ悄芤膊焕?。人才爭奪戰(zhàn)將導致工資上漲，許多人工智能項目會因人才緊缺而停滯不前。

●      除了生成式人工智能，云計算、Kubernetes平臺、數(shù)據(jù)架構(gòu)和網(wǎng)絡安全等熱門領(lǐng)域的人才短缺現(xiàn)象也將持續(xù)存在。

●      這場人才爭奪戰(zhàn)甚至也將波及農(nóng)、林、漁等傳統(tǒng)意義上技術(shù)驅(qū)動力較弱的行業(yè)，因為這些行業(yè)正朝數(shù)據(jù)分析目標轉(zhuǎn)型。精通物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析、人工智能和環(huán)境技術(shù)的專業(yè)人員將成為這些行業(yè)的搶手人才。

●      上述兩點將成為人工智能應用普及的最大障礙之一。

高管洞察：

“中國無疑是全球IT領(lǐng)域的領(lǐng)導者，也是人工智能領(lǐng)域的新興力量。可持續(xù)也將日益成為企業(yè)的首要任務，對數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化來說尤為如此。因此，人工智能和可持續(xù)發(fā)展將成為中國市場技術(shù)應用的重要影響因素。不過，我們也需要關(guān)注人工智能的潛在阻力，比如像人才緊缺這樣的問題。更重要的是，如果沒有合適的數(shù)據(jù)基礎設施，人工智能項目可能無法取得預期成果，進而抑制人們的熱情。” — Pure Storage中國區(qū)總經(jīng)理Susan Yeung