亞利桑那工廠的Meteor Lake處理器托盤：英特爾在此開發(fā)筆記本電腦電子大腦的封裝技術。

英特爾在12月14號“AI Everywhere”的活動上發(fā)布并詳細介紹了新型Meteor Lake處理器，該公司希望這些產(chǎn)品能將筆記本電腦改造成"AI PC"，同時英特爾也使用AI來制造這些處理器。

AI工具可以在設計過程的早期捕捉錯誤，從而使芯片更快地進入市場，它們還可以監(jiān)督制造過程，從而使英特爾制造的更多微小硅片最終進入產(chǎn)品內(nèi)部。對于英特爾首款由多個芯粒堆疊成一個封裝的大型處理器 Meteor Lake，AI工具可以幫助找到銷售每款處理器的最佳方式，因為每款處理器的組件都存在許多細微差別。

有了這些AI工具，"可銷售單元的數(shù)量正在大幅增加"，英特爾設計工程集團聯(lián)合負責人 Shlomit Weiss在接受采訪時表示。

這對英特爾來說至關重要，因為該公司正努力奪回被TSMC奪走的芯片制造領先地位。如果你是數(shù)億使用 Windows PC 的用戶之一，這對你也很重要，因為更好的制造意味著電腦性能更好、成本更低。

如今的處理器由數(shù)百億個被稱為晶體管的微小電子開關組成。信息以 1 和 0 的形式層層傳遞，通過它們來拼寫檢查你的簡歷、計算你的所得稅以及銳化你手機上的照片。要想知道如何以最佳方式排列所有這些晶體管，并檢查它們是否能按需工作，這不是任何人都能做到的，因此計算機一直以來都是處理器制造業(yè)務中不可或缺的部分。

但使用AI則是一種新的嘗試。AI系統(tǒng)經(jīng)過訓練，能夠識別復雜現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)中的模式，可以執(zhí)行篩選垃圾郵件和識別手機相機膠卷中的人臉等任務?，F(xiàn)在，它們正在幫助人類更好地控制處理器的生產(chǎn)。

通過這些AI工具，“可銷售的單元數(shù)量顯著增加，”英特爾設計工程團隊的聯(lián)席負責人Shlomit Weiss在一次獨家采訪中表示。

在英特爾開發(fā)產(chǎn)品封裝技術的亞利桑那州工廠，一位英特爾工程師托著Meteor Lake處理器。

Real World Insights 分析師David Kanter說：“隨著摩爾定律的發(fā)展，集成的晶體管越來越多，你不可能再手工調(diào)整一切?！?/span>

英特爾并非孤軍奮戰(zhàn)。用于設計處理器的軟件工具的兩大制造商 Cadence 和 Synopsys 都提供了AI增強工具，用于布局處理器元件。

該技術中使用的一種AI被稱為強化學習。在該技術中，AI系統(tǒng)會探索一系列選項，并在找到更接近預期目標的結(jié)果時獲得獎勵。"伊利諾伊大學工程學教授Elyse Rosenbaum說：“強化學習有可能讓人類脫離這個循環(huán)?！?/span>

Weiss 和她的聯(lián)合領導者 Navid Shahriari 表示，英特爾正在將外部芯片設計公司的AI工具與自己內(nèi)部開發(fā)的工具結(jié)合起來。內(nèi)部工具的一些示例：

●在模擬新設計時，英特爾AI會分析錯誤報告并對錯誤進行分類，這些工作可以讓人類工程師更快地解決問題?！八刻炜梢詾閹讉€人節(jié)省幾個小時，”Weiss 說道。

●英特爾已經(jīng)開始測試生成式AI工具，這些工具可以處理芯片的詳細書面規(guī)格，以創(chuàng)建真正確保芯片設計滿足這些規(guī)格的測試。Weiss 說，人們今天做這項工作，但他們可能會犯錯誤。英特爾正在使用 OpenAI 的 GPT，這是一種大型語言模型，已根據(jù)英特爾的特殊需求進行了修改，在英特爾自己的系統(tǒng)上內(nèi)部運行。

●英特爾使用AI來審查生產(chǎn)線上的芯片，每個芯片的特性都略有不同，例如時鐘速度、緩存大小和功耗。Shahriari 表示，AI系統(tǒng)可以查看這一復雜的相互關聯(lián)的細節(jié)集合，并找到將處理器安裝到英特爾將銷售的各種版本之一的最佳方法。

最新Meteor Lake處理器由多個芯粒組成，代表有更多特征需要分析，所以想找到銷售芯片最佳方式也會更復雜。所幸AI可以找到平衡，讓產(chǎn)量、效能和功率提升最大化。