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            IDC首次發(fā)布中國商用服務機器人出海市場分析報告

            —— 大勢所趨,收獲可期
            作者: 時間:2023-11-08 來源:電子產品世界 收藏

            近兩年,出海已經成為中國行業(yè)的重要共識。近日,首次發(fā)布《中國出海市場分析》(Doc Document number:# CHC50361223)報告。針對廠商出海的驅動與挑戰(zhàn),市場發(fā)展現(xiàn)狀以及典型廠商情況進行整體分析,為行業(yè)發(fā)展提供了全景洞察和參考。

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/202311/452613.htm



            多因素助推中國服務機器人廠商出海

            國外市場整體應用進程滯后于中國,勞動力短缺問題日益突出,潛在市場空間廣闊。在此背景下,中國服務機器人廠商憑借國內多年積累的技術、產品、服務和產業(yè)鏈優(yōu)勢,也能在海外獲取更高的利潤,外加國家政策層面的多重支持,中國商用服務機器人廠商近兩年紛紛布局海外業(yè)務,并取得較快發(fā)展。



            頭部企業(yè)出海主力業(yè)績快速增長

            近兩年,海外業(yè)務已經成為很多頭部服務機器人企業(yè)的重要業(yè)務增長點。多家企業(yè)海外收入已經與國內收入持平,有的企業(yè)海外收入甚至已經成為公司收入的核心。


            統(tǒng)計,2022年,中國商用服務機器人廠商出海收入近2億美元,同比增長103.4%。普渡科技、高仙自動化、擎朗智能等國內商用服務機器人頭部廠商,在出海方面收入處于行業(yè)領先水平。



            出海布局區(qū)域與領域存在差異

            從應用場景看,餐飲配送、商用清潔發(fā)展快,酒店配送相對慢。餐飲配送和商用清潔機器人在海外市場拓展速度較快,酒店配送機器人因涉及電梯梯控改造相關限制,出海進程相對較慢。

             

            從地理分布看,日韓發(fā)展較快,西歐、北美、東南亞等地區(qū)市場正在興起。日韓地區(qū)在地理文化上與中國接近,市場接受度更高,目前市場發(fā)展相對更快,也是中國企業(yè)出海的重點拓展領域。歐美和東南亞市場也正在快速興起,相關廠商都在積極布局。


            給技術提供商的建議

            ● 了解目標市場,匹配認證標準。出海之前精心研判,鎖定剛需,瞄準機器人商業(yè)化程度較低、需求量較大的區(qū)域作為目標市場。了解當?shù)赜脩粜枨?、法?guī)、標準和競爭情況,適應目標市場的習慣、語言、設計和功能需求,獲得當?shù)氐南嚓P產品認證。

            ● 構建當?shù)睾献魃鷳B(tài)。尋找合適的代理商、經銷商、集成商等合作伙伴,組建起對接當?shù)厥袌鰳I(yè)務的本地化銷售和實施團隊,聯(lián)合對機器人產品進行定制化和本地化改造,利用其本地資源和渠道網絡來推廣和銷售產品,與其緊密合作來確保項目的高質量按時交付、售后服務的高效響應。

            ● 注重合規(guī)管理。重視在個人隱私、數(shù)據(jù)安全、跨境傳輸、內容安全以及供應鏈風險等方面的海外合規(guī)要求和風險把控,與具有海外生態(tài)和實踐經驗的技術伙伴開展合作。

            ● 持續(xù)提升產品質量與性能。持續(xù)通過技術創(chuàng)新和持續(xù)改進提升產品競爭力,確保在產品故障發(fā)生率、人機互體驗感、通行避障能力、多機通信調度能力等方面保持穩(wěn)定的運行和優(yōu)良的用戶體驗。

            ● 提供產品解決方案。通過為客戶提供高性價比產品及服務加定制化解決方案的方式有利于提升綜合競爭力,有助于進一步拓展產品市場空間。

            ● 積極主動融合AI大模型。AI大模型+機器人已經成為重要方向,能夠為服務機器人帶來更強的人機交互能力。

            ● 注重品牌建設。通過參加海外展會、賽事評獎、廣告宣傳等方式,提升品牌知名度和聲譽,增強客戶對品牌的信任。

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            中國新興技術研究部研究經理李君蘭表示,當下,中國商用服務機器人加速布局海外市場已是大勢所趨,并已經取得顯著成效。中國商用服務機器人企業(yè)正瞄準剛需目標市場,拓展合作生態(tài),持續(xù)深化打造本地化的組織和服務能力,完善產品適應性設計,以迎接出海加速度。


            免責聲明


            本文中的內容和數(shù)據(jù)均來源于IDC所發(fā)布的報告,所有內容及數(shù)據(jù)均為我公司所有。未經IDC書面許可,任何機構和個人不得以任何形式翻版、復制、刊登、發(fā)表或引用。



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