官方介紹稱，該模型支持多模態(tài)交互、支持任意地表目標識別并建立多級語義標簽體系、支持包括衛(wèi)星與無人機圖像的全要素提取、支持交互式結果修正、支持通用及多分類變化檢測。在一些特定場景下，對比傳統(tǒng)的遙感模型，實例提取的準確率可提升25%，變化檢測的準確率可提升30%?；谶@些能力，遙感AI大模型提供了“開箱即用”的API調用服務，用戶可以根據(jù)需求定制不同的遙感AI解譯功能，如水體提取、耕地變化監(jiān)測、光伏識別等。

據(jù)悉，山東省國土測繪院與阿里達摩院合作利用遙感AI大模型進行冬小麥長勢監(jiān)測，識別精度達到90%以上；國家自然災害防治研究院也利用該模型進行滑坡和倒塌建筑物的識別，在歷史的自然災害區(qū)域遙感圖像的測試中，僅需十幾分鐘即可提取受災信息，比人工識別提效數(shù)十倍。