分析公司Gartner日前發(fā)布報(bào)告，預(yù)計(jì)到2026年，超過80%的企業(yè)將使用生成式AI應(yīng)用程序編程接口（API）或模型，或在相關(guān)生產(chǎn)環(huán)境中部署支持生成式AI的應(yīng)用程序。

Gartner稱，目前只有不到5%的企業(yè)將生成式AI運(yùn)用在生產(chǎn)環(huán)境中，而在短短三年內(nèi)，采用或創(chuàng)造生成式AI模型的企業(yè)數(shù)量預(yù)計(jì)將增長16倍。

Gartner杰出副總裁分析師Arun Chandrasekaran認(rèn)為，生成式AI將成為企業(yè)管理層的“首要任務(wù)”，還將引發(fā)了基礎(chǔ)模型之外新工具的巨大創(chuàng)新 —— 未來包括“醫(yī)療保健、生命科學(xué)、法律、金融服務(wù)和公共部門”等行業(yè)對(duì)生成式AI的需求正不斷增加。

Gartner認(rèn)為，生成式AI可以改善用戶的體驗(yàn)，并提升各項(xiàng)任務(wù)的處理進(jìn)度，隨著應(yīng)用程序逐步加入相關(guān)功能，行業(yè)從業(yè)人員也需要掌握相關(guān)應(yīng)用技術(shù)。

Arun Chandrasekaran表示，“當(dāng)下生成式AI中最常見的模式是‘使用文本生成某物’，然而相關(guān)應(yīng)用仍然存在一定缺憾，例如“幻覺和不準(zhǔn)確”之處，這兩個(gè)問題可能會(huì)限制業(yè)界廣泛地采用相關(guān)技術(shù)?！?/span>

此外，Gartner預(yù)測(cè)，基礎(chǔ)模型將邁入技術(shù)成熟度曲線上的“頂峰階段”（基礎(chǔ)模型即生成式AI對(duì)應(yīng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，例如GPT與ChatGPT的關(guān)系），到2027年，基礎(chǔ)模型將支撐60%的自然語言處理（NLP） 用例，相較2021年的“不到5%”實(shí)現(xiàn)大幅度增長。