總部位于美國的半導(dǎo)體初創(chuàng)公司 Kneron 周二表示，該公司已籌集了新一輪融資，旨在加速其人工智能芯片的商業(yè)化，希望該芯片能夠與 Nvidia 的芯片相媲美。

該公司表示，它又籌集了 4900 萬美元，使本輪融資總額達到 9700 萬美元。

臺灣巨頭富士康，組裝蘋果電腦的公司和通信科技公司 Alltek 是本輪投資者之一。

Kneron 正在尋求利用投資者對人工智能及其支撐芯片技術(shù)的巨大興趣——Nvidia 今年 180% 的漲幅以及半導(dǎo)體設(shè)計公司 Arm 上周在美國的首次公開募股就凸顯了這一點。

英偉達

 該公司生產(chǎn)圖形處理單元（GPU），它們在服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心中運行，可以處理使用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)所需的大量計算能力。 如今，許多人工智能服務(wù)（例如 ChatGPT）都是從云端運行的。

相比之下，Kneron 設(shè)計了一種芯片組，用于消費電子產(chǎn)品和汽車等設(shè)備，讓人工智能處于“邊緣”。 這意味著人工智能在設(shè)備上運行，而不是在云端運行。 支持者表示，這對于安全性和速度來說更好，因為人工智能應(yīng)用程序不需要來自云端。

Kneron 將其半導(dǎo)體稱為神經(jīng)處理單元（NPU）。 其最新產(chǎn)品稱為KL730。 該芯片專為汽車設(shè)計，該公司表示可用于支持自動駕駛。

Kneron 首席執(zhí)行官 Albert Liu 告訴 CNBC 的“Street Signs Europe”節(jié)目，GPU 的運行成本很高，這可能會增加對其 NPU 的需求。

“這將迫使人們轉(zhuǎn)向成本更低的（NPU），”Albert Liu說。

Kneron在一份新聞稿中表示：“通過這筆資金，Kneron將特別專注于擴大其在人工智能領(lǐng)域的努力，使自動駕駛成為現(xiàn)實。”

Kneron不乏來自高通和聯(lián)發(fā)科等巨頭的競爭對手，這些巨頭的目標是通過其芯片實現(xiàn)設(shè)備上的人工智能，以及開發(fā)人工智能半導(dǎo)體的初創(chuàng)公司。

富士康發(fā)力半導(dǎo)體

Kneron已經(jīng)成功吸引了一些知名人士的支持。 富士康是最有趣的公司之一，因為它致力于多元化，從僅僅組裝 iPhone 等電子產(chǎn)品轉(zhuǎn)向電動汽車和半導(dǎo)體等領(lǐng)域。

作為富士康投資Kneron的一部分，兩家公司將在汽車和其他領(lǐng)域“加速先進人工智能的部署”。 他們將開發(fā)“一種超輕量級人工智能芯片，可以從云端運行所謂的生成式預(yù)訓(xùn)練（GPT）模型。 GPT 模型支撐著 ChatGPT 等人工智能應(yīng)用程序。

但迄今為止，富士康進軍半導(dǎo)體領(lǐng)域的步伐并不順利。 去年，該公司與印度金屬石油集團 Vedanta 達成協(xié)議，在印度建立一家半導(dǎo)體和顯示器生產(chǎn)工廠，作為價值 195 億美元的合資企業(yè)的一部分。 但富士康今年早些時候退出了該合資企業(yè)，凸顯了打入微芯片市場的困難。

制造多元化

Kneron的芯片由全球最大的代工芯片制造商臺積電生產(chǎn)。

然而，臺積電和更廣泛的半導(dǎo)體行業(yè)卻陷入了中美之間的地緣政治斗爭。

為了降低風險，Albert Liu表示，從明年開始，Kneron將在美國和歐洲擁有更分散的生產(chǎn)足跡，“以降低風險”。