無論是全球或中國油氣行業(yè)數字化市場中，尤其是在工程設計、勘探開發(fā)、資產全生命周期管理等核心業(yè)務領域，海外油服公司如斯倫貝謝、哈里伯頓、貝克休斯、CGG、SAP等公司在軟件份額和行業(yè)標準上占有先發(fā)與主導優(yōu)勢。他們在服務策略上緊跟技術發(fā)展趨勢和客戶需求，積極調整公司戰(zhàn)略，設立獨立的數字化業(yè)務板塊或業(yè)務單元，合力解決數據治理和數據集成問題，聯(lián)合生態(tài)伙伴探索大數據和人工智能的廣泛應用。同時，各家結合自身特長，整合或設立特色化場景工作流，以鞏固各自細分市場的優(yōu)勢。

●   在高度產品化方面，在勘探開發(fā)一體化和地質工程一體化的趨勢下，各油服公司逐漸形成全業(yè)務體系軟件+軟件開發(fā)平臺+統(tǒng)一標準的數據平臺模式。

●   在聯(lián)合生態(tài)伙伴方面，斯倫貝謝與人工智能技術最先進的公司之一Dataiku合作開發(fā)人工智能產品，推出創(chuàng)新工廠項目（Innovation Factory），以阿布扎比、北京、休斯敦、吉隆坡、奧斯陸、里約熱內盧6個創(chuàng)新工場為基地，成功實施了200+創(chuàng)新項目。貝克休斯與C3.ai公司成立合資公司BHC3.ai，陸續(xù)推出BHC3 AI Suite系列產品，利用C3.ai公司的人工智能技術提高數字化解決方案的分析能力，同時增進與同為C3.ai公司合作伙伴的殼牌之間的關系。隨著GenAI和大模型的爆火，C3.ai近期發(fā)布了Generative AI Product Suite產品，將大模型能力接入其人工智能平臺，并提供自然語言界面來訪問企業(yè)數據和交互。

●   在特色化場景工作流方面，以自動化建井為例，斯倫貝謝將硬件設備、軟件應用程序和專業(yè)領域知識整合成為特色工作流程，與國內外各大鉆機制造公司合作，生產內置大量傳感器的鉆機、井下工具等硬件設備。并在DELFI環(huán)境中推出敏捷勘探/開發(fā)計劃解決方案、數字化建井計劃解決方案、和鉆井自動化解決方案等一系列特色應用程序。哈里伯頓的自動化建井特色主要在應用程序方面，其數字建井4.0包括設計、作業(yè)優(yōu)化和自動鉆井控制3個解決方案，目前已經在bp、殼牌、泰國國家石油公司、馬來西亞國家石油公司獲得廣泛應用。

專業(yè)軟件不僅是行業(yè)的核心競爭力，也是數字化轉型的重點?？碧介_發(fā)領域的各類專業(yè)軟件，本質上是對地震、井筒、油藏等數據進行處理、計算、模擬分析后的知識輸出的過程。事實上，每一個專業(yè)軟件都對應了某細分業(yè)務場景下沉淀的一整套解決方案。將數據轉化為成果和知識的過程正是油氣行業(yè)的關鍵knowhow之所在。雖然對地下物理世界的描述和判斷存在多解性，但依靠基于油氣地質理論模擬分析模型（動態(tài)+靜態(tài)），使得勘探開發(fā)業(yè)務變得可計算、可量化、和有形化，保障著業(yè)務成果的準確率、鉆采成功率與企業(yè)ROI。

從全球勘探開發(fā)領域數字化廠商的數量上來看，國際數字化產品已經度過同質化競爭的階段，穩(wěn)定在生態(tài)化競合階段。以能源流、OSDU統(tǒng)一的數據標準和生態(tài)化、一體化軟件平臺為基礎，國際油公司的數字化轉型逐步展現出數據流通和資源共享的趨勢。同時，國際油服公司也在全生命周期業(yè)務鏈和專業(yè)軟件開發(fā)架構上，與油公司達成共識。對比來看，國內各油氣田企業(yè)以軟件集成為核心的一體化軟件架構設計，存在相對的局限性。但能看到油氣田企業(yè)的各級研究機構在專業(yè)軟件的研發(fā)上正在加大力度：

●   東方地球物理公司研發(fā)的Geoeast處理解釋一體化軟件目前已在中石油大部分油田、中石化勝利油田、西北分公司、中海油集團及下屬油氣田公司得到應用。其包含12大核心產品，研發(fā)了“兩寬一高”（寬頻、寬方位、高密度）三維地震勘探技術，提升了深層和超深層復雜巖性、復雜構造地區(qū)的地震勘探成像的分辨率和信噪比。

●   中石油勘探開發(fā)研究院研發(fā)的CIFLog3.5近期在塔里木油田投入生產使用，其具備的深度梯次探測和方位定向解釋識別儲層的全新測井評價技術，縱深40米360度方位發(fā)現探明隱蔽油氣藏，能解決超深層油氣勘探面臨的諸多問題。

●   由中海油研究總院研發(fā)的地震地質多信息分析軟件（MIAS）今年正式上線，形成了集構造解釋、測井分析、儲層預測、油氣檢測和地質綜合評價等多種功能為一體的大型專業(yè)軟件體系。

在經濟評價領域，目前國際油公司以使用SAP、CGI的專業(yè)軟件為主，部分美國油公司會用到Aries或PHDWin軟件。另外，一款名為ComboCurve的經濟軟件包新產品近期正在獲得一些市場份額。對比來看，國內油氣田企業(yè)對相關的軟件和系統(tǒng)的使用率較低。面對基本的儲量計算和簡單的投資收益分析，國內研究人員的首選仍然是Microsoft Excel。只有當面對復雜的經濟條件與參數時，如繁多復雜的專項稅種、利潤分成、及參數不確定的情況，需要通過概率分布計算時研究人員會選擇自行開發(fā)軟件或者使用業(yè)務成熟的軟件。另一方面，目前國內市場中的經濟評價軟件，在合同模式、財稅選項中無法滿足所有案例，所以在實際操作中仍然以Excel為主。

在土地/權管理領域，由于國內外的土地與礦權管理模式不同，此領域在國內油氣行業(yè)內暫時無法形成有效市場模式。故在中國市場地圖中對此類別進行了刪除。