α2 = Math.PI * α1 / 180;

β2 = Math.PI * β1 / 180;

n = Math.Cos(β2);

u = 1;

m = Convert.ToDouble(tBoxm.Text);

ha = Convert.ToInt32(tBoxha.Text);

hat = ha * n;

c = Convert.ToDouble(tBoxc.Text);

ct = c * n;

r = Convert.ToDouble(tBoxr.Text);

rt = r * n;

if (tBoxpa_s.Enabled) //標(biāo)準(zhǔn)齒輪幾何參數(shù)計(jì)算

{

Z0 = Convert.ToInt32(tBoxZ1.Text);

ha01 = ha * m;

hf0 = 1.25 * m;

h0 = ha01 + hf0;

if (tBoxβ.Text != 0)

{

a0 = Z0 * m / n;

d0 = m * Z0 / n;

}

else

{

a0 = Z0 * m;

d0 = m * Z0;

}

a = a0;

da0 = d0 + 2 * ha01;

df0 = d0 - 2 * hf0;

db0 = d0 + Math.Cos(α2);

pa = Math.PI * m * Math.Cos(α2);

//標(biāo)準(zhǔn)齒輪齒厚計(jì)算

sc0 = 0.5 * Math.PI * m * Math.Cos(α2) * Math.Cos(α2);

hc0 = ha01 - Math.PI * m * Math.Sin(2 * α2) / 8;

invαt = Math.Tan(α2) - α2;

if (tBoxβ.Text != 0)

{

s0 = m * Z0 * Math.Sin(Math.PI * n * n * n / (2 * Z0)) / (n * n * n);

ha02 = 0.5 * da0 - (0.5 * m * Z0 / (n * n * n)) * (Math.Cos(Math.PI * n * n * n / (2 * Z0)) - Math.Sin(β2) * Math.Sin(β2));

k0 = (α1 / 180) * Z0 + 1;

W0 = (Math.PI * (k0 - 0.5) + Z0 * invαt) * m * Math.Cos(α2);

}

else

{

s0 = m * Z0 * Math.Sin(Math.PI / (2 * Z0));

ha02 = 0.5 * da0 - 0.5 * m * Z0 * Math.Cos(Math.PI / (2 * Z0));

k0 = (α1 / 180) * Z0 + 1;

W0 = (Math.PI * (k0 - 0.5) + Z0 * invαt) * m * Math.Cos(α2);

}

}

計(jì)算外嚙合和內(nèi)嚙合各種齒輪，原理基本一樣，重點(diǎn)注意的是取值的精確度問題，以及弄清各參數(shù)之間的關(guān)系，以便于計(jì)算，避免數(shù)值的混淆。

2、確定部分重要精度參數(shù)的取值函數(shù)

public static int fpb_value(double x, double y, string z) //基節(jié)極限偏差fpb取值

{…}

public static int Fβ_value(int x, string y) //齒向公差Fβ取值

{…}

public static double fa_value(double x, string y) //中心距極限偏差fa取值

{…}

public static int fpt_value(double x, double y, string z) //齒距極限偏差fpb取值

{…}

public static int Fr_value(double x, double y, string z) //齒圈徑向跳動(dòng)公差Fr取值

{…}

public static double br_value(string x, double d) //切齒徑向進(jìn)刀公差br取值

{…}

public static char code_value(double x) //偏差代號(hào)

{…}

3.4.2軟件實(shí)現(xiàn)和傳統(tǒng)人工計(jì)算的比較

對(duì)齒輪進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)，傳統(tǒng)的人工計(jì)算具有很大的局限性，下面就列舉兩個(gè)比較突出的例子進(jìn)行比較說明。

1、在計(jì)算幾何參數(shù)時(shí)，已知參數(shù)invα且invα=tanα-α,要番過來求α的值，此設(shè)計(jì)中我使用的二分法查找的思想來求解（代碼如下），其中取值的精度精確到了10-8。如果如此龐大的計(jì)算量進(jìn)行人工計(jì)算，工作量可想而知，而且有存在很大的誤差甚至是錯(cuò)誤的可能，但借用了此計(jì)算機(jī)輔助軟件，立刻就可以得到滿意的答案。

private double inv(double x)

{

double f = 0, r = Math.PI / 2, b, fun; //設(shè)置變量f,r,b,fun

b = Math.PI / 4; //因?yàn)?α(π/2),所以取第一個(gè)二分時(shí)b=π/4

fun = Math.Tan(b) - b; //求出當(dāng)b=π/4時(shí)fun的值

while (Math.Abs(fun - x) > 0.00000001) //當(dāng)誤差小于10-8時(shí)跳出循環(huán)

{

if (fun - x > 0) //若fun大于x，取中間值的左邊區(qū)間進(jìn)行循環(huán)

{

r = b;

b = (f + r) / 2; //取新區(qū)間的中值

fun = Math.Tan(b) - b;

}

else if (fun - x 0) //若fun小于x，取中間值的右邊區(qū)