1月11日，達摩院2023十大科技趨勢發(fā)布，包括：多模態(tài)預訓練大模型、Chiplet模塊化設(shè)計封裝、存算一體、云原生安全、軟硬融合云計算體系架構(gòu)、端網(wǎng)融合的可預期網(wǎng)絡(luò)、雙引擎智能決策、計算光學成像、大規(guī)模城市數(shù)字孿生、生成式 AI。

達摩院2023十大科技趨勢項目成員秦钖表示，十大科技趨勢一以貫之是從產(chǎn)業(yè)的角度觀察，看哪些技術(shù)已經(jīng)進行了產(chǎn)業(yè)化應用、工程化落地、產(chǎn)品化落地等。

2023年稍有不同，更多從基礎(chǔ)領(lǐng)域出發(fā)，從IT（信息科技）到CT（通訊科技），再到應用和安全兩個橫向領(lǐng)域?！拔覀兿Ｍㄟ^這四個維度，把整個ICT領(lǐng)域在一年或未來兩三年應有的趨勢畫一張圖，這是跟以前不一樣的地方。”秦钖說。

此外，年度趨勢以迭代性趨勢為主，達摩院所判斷的都是一組技術(shù)，每一個技術(shù)組的每一個趨勢不是只有一種技術(shù)代表，比如AI技術(shù)，它同時有幾種技術(shù)路線的變形，達摩院通過專家對前沿技術(shù)的方向做一個判斷，再通過定量和定性的方法做總結(jié)和判斷。

“科技趨勢的判斷永遠是一個非常困難的過程，一般來講，趨勢判斷跟大猩猩投飛鏢是一樣的，都是50%/50%的概率。迭代性技術(shù)從前沿再到產(chǎn)業(yè)，再到各方面的專家和學者，綜合集成各種觀點和方法，可以更明確判斷出趨勢的走向，這也是今年科技趨勢在研究方面跟以往一個顯著的不同?！鼻罔柋硎尽?/p>

如上也被稱為“巴斯德象限”的研究思路，基于論文和專利的大數(shù)據(jù)“定量發(fā)散”，對產(chǎn)、學、研、用領(lǐng)域近百位專家深度訪談進行“定性收斂”，再從學術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)突破、產(chǎn)業(yè)落地、市場需求等維度綜合評估，力求“致廣大而盡精微”，最后遴選出十大趨勢。

從具體趨勢內(nèi)容來看，AI正在加速奔向通用人工智能。多模態(tài)預訓練大模型將實現(xiàn)圖像、文本、音頻等的統(tǒng)一知識表示，成為人工智能基礎(chǔ)設(shè)施；生成式AI將迎來應用大爆發(fā)，極大推動數(shù)字化內(nèi)容的生產(chǎn)與創(chuàng)造。在計算、通訊、安全、應用等各個方面，AI都在大范圍地深入每一個領(lǐng)域。

達摩院還提到，云計算始終是數(shù)字時代的技術(shù)創(chuàng)新中心：基于云定義的可預期網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，將從數(shù)據(jù)中心的局域應用走向全網(wǎng)推廣；因云而生的云原生安全技術(shù)，則將推動平臺化、智能化的新型安全體系的成形；云也在重新定義計算體系架構(gòu)，從以CPU為中心的傳統(tǒng)架構(gòu)，向以云基礎(chǔ)設(shè)施處理器 （CIPU）為中心的全新體系架構(gòu)演進。未來，由云定義的軟硬一體化，將實現(xiàn)系統(tǒng)級的深度融合。

秦钖表示，“未來IT、CT不會分得這么明顯，有可能出現(xiàn)提供全方位算力服務(wù)的公司，這是產(chǎn)業(yè)方面非常明顯的趨勢?！?/p>

芯片領(lǐng)域在算力需求暴漲、摩爾定律放緩的夾擊下尋求突圍，達摩院預測，存算一體和Chiplet模塊化設(shè)計封裝將有長足進展：基于SRAM、NOR Flash等成熟存儲器的存內(nèi)計算有望在智能家居、可穿戴設(shè)備等場景實現(xiàn)規(guī)?；逃?；Chiplet互聯(lián)標準的逐漸統(tǒng)一將重構(gòu)芯片研發(fā)流程。

目前芯片在設(shè)計和制程等方面遭遇明顯難題，越來越囿于一些物理極限，業(yè)界探索把芯片做小或把芯片的功能更加專一和集中，即采取Chiplet方式，試圖繞過現(xiàn)在的物理極限。

Chiplet最重要的是創(chuàng)新了芯片封裝理念，把以前的SoC芯片用Chiplet結(jié)構(gòu)分成了多個芯粒。分開制造這些芯粒以后再把它們封裝在一起，形成了一個非常完整復雜的工藝。

秦钖說道，芯粒本身可以采取不同工藝進行分離制造，例如對GPU、CPU等核心模塊可以采取先進制程工藝；對制程工藝不敏感的模塊，就采取成熟的工藝制造，最后制成的芯片也能達到與SoC系統(tǒng)級芯片性能相近的水平。Chiplet對芯片的設(shè)計、制造、封裝、測試整個流程，都產(chǎn)生了一個革命性的變化。

此外，基礎(chǔ)技術(shù)的迭代演進將催生新場景和新產(chǎn)業(yè)，今年最被達摩院看好的趨勢有計算光學成像、數(shù)字孿生城市、雙引擎智能決策等。

附：達摩院2023十大科技趨勢

● 多模態(tài)預訓練大模型：基于多模態(tài)的預訓練大模型將實現(xiàn)圖文音統(tǒng)一知識表示，成為人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。

● Chiplet模塊化設(shè)計封裝：Chiplet的互聯(lián)標準將逐漸統(tǒng)一，重構(gòu)芯片研發(fā)流程。

● 存算一體：資本和產(chǎn)業(yè)雙輪驅(qū)動，存算一體芯片將在垂直細分領(lǐng)域迎來規(guī)?；逃谩?/p>

● 云原生安全：安全技術(shù)與云緊密結(jié)合，打造平臺化、智能化的新型安全體系。

● 軟硬融合云計算體系架構(gòu)：云計算向以CIPU為中心的全新云計算體系架構(gòu)深度演進，通過軟件定義、硬件加速，在保持云上應用開發(fā)的高彈性和敏捷性的同時，帶來云上應用的全面加速。

● 端網(wǎng)融合的可預期網(wǎng)絡(luò)：基于云定義的可預期網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，即將從數(shù)據(jù)中心的局域應用走向全網(wǎng)推廣。

● 雙引擎智能決策：融合運籌優(yōu)化和機器學習的雙引擎智能決策，將推進全局動態(tài)資源配置優(yōu)化。

● 計算光學成像：計算光學成像突破傳統(tǒng)光學成像極限，將帶來更具創(chuàng)造力和想象力的應用。

● 大規(guī)模城市數(shù)字孿生：城市數(shù)字孿生在大規(guī)模趨勢基礎(chǔ)上，繼續(xù)向立體化、無人化、全局化方向演進。

● 生成式 AI：生成式AI進入應用爆發(fā)期，將極大推動數(shù)字化內(nèi)容生產(chǎn)與創(chuàng)造。