《數據二十條》的重磅發(fā)布，在推動整體數據要素市場快速發(fā)展的同時，對于建立物聯(lián)網數據要素相關制度尤其是產權制度提供了重要參考。

近日，中共中央、國務院發(fā)布了《關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》（“數據二十條”），在我國數據要素價值釋放過程中具有里程碑意義。

經過十余年的發(fā)展，物聯(lián)網數據已成為數據要素市場的重要來源，由于物聯(lián)網數據的特殊性，在過去多年中，還未形成針對物聯(lián)網的數據要素相關制度。本次《數據二十條》的重磅發(fā)布，在推動整體數據要素市場快速發(fā)展的同時，對于建立物聯(lián)網數據要素相關制度尤其是產權制度提供了重要參考。

物聯(lián)網數據的顯著特點，需要合適的產權制度建設

過去幾年，數據作為生產要素的重要性已得到共識，社會各界紛紛開展數據要素相關制度建設。不過，當前已建立或正在建立的數據要素相關制度更多圍繞人產生的數據，而以“物”為主產生的數據具有一定的特殊性，已有制度并不適用。

目前，互聯(lián)網數據成為數據資源的主力，已得到了充分重視?；ヂ?lián)網數據更多是基于人的行為形成的數據，而物聯(lián)網則是設備、物理資產的客觀數據，與互聯(lián)網數據相比有明顯區(qū)別。

濤思數據創(chuàng)始人陶建輝曾提出了物聯(lián)網數據的十大特征，從數據特征方面看包括五個方面：

• 所有的采集數據都是時間序列的；

• 數據都是結構化的；

• 一個采集點的數據源是唯一的；

• 類似日志數據，無須事務處理；

• 數據流量平穩(wěn)，可以較為準確地估計，沒有流量洪峰。

從應用特征方面看也包括五個方面：

• 數據以寫為主，讀操作為輔；

• 數據很少有更新和刪除操作；

• 數據一般按照日期來刪除；

• 數據有聚合，統(tǒng)計等實時計算邏輯；

• 數據是在指定時間段或指定區(qū)域內查找的。

從這十大特征來看，物聯(lián)網數據對于企業(yè)生產經營具有更為直接的作用，尤其是針對工業(yè)、能源、物流、公用事業(yè)等領域，物聯(lián)網產生的數據已成為這些行業(yè)數字化升級的核心資源。同時，物聯(lián)網的數據量也在快速增長。今年8月，我國移動物聯(lián)網連接數達16.98億戶，首次超過移動電話用戶數，實現“物超人”；此后，移動物聯(lián)網發(fā)展步伐不斷加快，截至11月末，連接數進一步攀升至18.18億戶。在這一增長趨勢下，未來物產生的數據會超過人產生的數據，成為數據資源的主力。

物聯(lián)網數據所涉及的主體關系相對復雜，物聯(lián)網用戶、終端廠商、傳感器廠商、連接服務商、平臺商、應用開發(fā)者等都或多或少獲得設備產生的數據，或對數據有一定的利益訴求，這在很大程度上使物聯(lián)網數據的產權制度建設形成較大難度。

以車聯(lián)網場景為例，假設某個車主有一輛聯(lián)網汽車，它產生大量的數據，可能有一些車輛運行的數據通過無線的方式發(fā)給汽車制造商，用于他們新車開發(fā)目的。然而，聯(lián)網汽車會產生大量數據，其中一些數據用戶實際上無法訪問，但汽車廠商、平臺商、方案商可以訪問，這些群體以一定目的，做了很多工作，并基于數據給車主提供服務，這產生了數據所有權的難題。

擁有物聯(lián)網數據資源群體更加封閉，尤其是針對各行業(yè)數字化改造中形成的物聯(lián)網數據。產業(yè)物聯(lián)網方案具有很強定制化特點，所產生的數據只在方案相關主體之間流轉，例如工業(yè)物聯(lián)網數據僅限定在特定工業(yè)企業(yè)和其供應商之間，而互聯(lián)網用戶主動提供和用戶線上行為足跡具有明顯的開放性，相關數據能夠被大量主體廣泛獲取。

由于物聯(lián)網覆蓋了大量實體經濟生產經營場景，因此物聯(lián)網數據的流通、共享和交易對實體經濟的發(fā)展意義更為明顯。但數據在少量封閉群體中，若數據的產權不能界定清楚，則數據僅為封閉群體的資源，不能成為數據資產，數據的生產要素作用無從談起。因此，要推動物聯(lián)網數據成為生產要素，數據產權制度是其起點，也是最為重要的制度。物聯(lián)網數據產權制度具有特殊性，而流通、交易、收益分配等制度更具通用性特點。

針對物聯(lián)網的產權制度還未形成。北京航空航天大學研究人員魏露露發(fā)表的《物聯(lián)網語境下數據財產權制度構建》一文指出：現有的與信息相關的產權制度和競爭法制度，均無法提供物聯(lián)網數據秩序所需的法律確定性，面對物聯(lián)網中設備產生的大量數據，對其利用和利益分配問題中，現有法律存在明顯的空白，尤其是不同參與主體的議價能力不對等，參照現有的解決方案可能無法保證高效、公平和創(chuàng)新、友好的結果。因此，需要針對物聯(lián)網數據特點，建立合適的產權制度，保障物聯(lián)網數據的確權。

“三權分置”在物聯(lián)網數據產權制度建設中作用凸顯

國家發(fā)改委相關人員對《數據二十條》解讀中特別提及數據產權“三權分置”的原因，提出在數據生產、流通、使用等過程中，相關主體對數據有著不同利益訴求，且呈現復雜共生、相互依存、動態(tài)變化等特點，傳統(tǒng)權利制度框架難以突破數據產權困境。

《數據二十條》以解決市場主體遇到的實際問題為導向，創(chuàng)新數據產權觀念，淡化所有權、強調使用權，聚焦數據使用權流通，創(chuàng)造性提出建立數據資源持有權、數據加工使用權和數據產品經營權“三權分置”的數據產權制度框架。

正如上文內容所述，物聯(lián)網數據相對于互聯(lián)網數據具有明顯特殊性，且相關主體訴求較多、關系比較復雜，在這一背景下，“三權分置”在建立物聯(lián)網數據產權制度中具有很強的指導意義。雖然“三權分置”還沒有相關落地細則，但已經受到市場主體的高度期待。

在數據資源持有權方面，數據資源相關權利涉及到數據來源者、數據使用者、數據處理者等不同主體之間的利益平衡，逐漸呈現出相對復雜的趨勢，若還持續(xù)沿用傳統(tǒng)民法中絕對權和支配權的邏輯來簡單套用，會在很大程度上阻礙數據要素價值的釋放?！稊祿畻l》中沒有使用“數據所有權”的術語，體現了尊重數據發(fā)展規(guī)律的產權制度立法思路。

數據資源持有權著眼于數據的歸屬功能，在弱化所有權基礎上能為數據流轉、數據處理和其他數據權利的構建奠定基礎。擁有數據資源持有權的主體能夠對數據進行自主管理，擁有數據流轉權，并有權在符合相關法律法規(guī)基礎上設置數據的保存期限。

對于物聯(lián)網場景來說，物聯(lián)網客戶或物聯(lián)網終端擁有者一般具備數據資源的持有權，能夠對數據進行自主管理、流轉和設置保存期限，相關平臺廠商、應用開發(fā)商、終端廠商等群體更多是配合客戶實現數據資源持有權。

在數據加工使用權方面，數據中國人民公安大學數據法學研究院研究員鄧輝對“三權分置”解讀中認為，數據加工使用權的權利主體為數據處理者，只要成為數據處理者，就可以依法對數據進行加工和使用?！稊祿畻l》中提出：尊重數據采集、加工等數據處理者的勞動和其他要素貢獻，充分保障數據處理者使用數據和獲得收益的權利。因此，在滿足“依法持有”或“合法取得”數據的前提下，數據處理者即可進行數據加工和使用。

以公用事業(yè)為例，當前大量居民已通過物聯(lián)網手段實現水、電、燃氣等表計的智能集抄，相關數據是民生重要數據。公用事業(yè)廠商或其授權的物聯(lián)網平臺廠商則是數據處理者，可以對這些表計數據進行進一步分析加工，了解居民對水、電、氣的使用規(guī)律，實現更加智能化的供給、維護和管理。在這一場景下，若依然堅持傳統(tǒng)的所有權形式，則居民用戶、公用事業(yè)廠商之間會出現很大爭議，不利于公用事業(yè)數字化升級的推進。

類似的還有諸如車聯(lián)網等場景，在多主體利益訴求的情況下，私家車主擁有汽車的所有權，同時也具備了車輛相關數據的持有權，但相關汽車廠商、車聯(lián)網平臺商等主體在授權情況下取得汽車數據后，可以進行數據的處理，擁有了數據加工使用權。在這一過程中，汽車廠商、車聯(lián)網平臺商等主體的主要訴求也正是對數據的加工使用，而并不需要擁有汽車數據的所有權，“三權分置”賦予了這些主體更適當的產權。

在數據產品經營權方面，鄧輝認為在數據產品的形成過程中，盡管數據產品的內容來源于用戶信息等原始數據，但是數據處理者通過提供服務、簽訂合同等合法方式收集數據，并通過篩選、特定組合、深度開發(fā)、系統(tǒng)整理等大量智力和體力勞動賦予了數據更高的價值，因此具備數據產品經營權。

在不少數據產品中，由于對數據資源進行了不同程度的加工和創(chuàng)新性勞動，因此可能無法識別原始數據，很多情況下屬于數據“可用不可見”，在很大程度上規(guī)避了數據安全隱私的風險。

當前，物聯(lián)網產業(yè)中有大量廠商推出基于數據的物聯(lián)網解決方案，給垂直行業(yè)提供了豐富的數字化支持，這些群體擁有的數據產品經營權脫胎于數據資源持有權、數據加工使用權中，但不會受傳統(tǒng)“所有權”的限制，進一步提升了多家主體的積極性。

《數據二十條》是構建數據基礎制度體系、賦能實體經濟、做強做優(yōu)做大數字經濟的重大綱領性文件，在物聯(lián)網快速發(fā)展的背景下，《數據二十條》也將成為物聯(lián)網數據要素進一步釋放的指引，期待未來物聯(lián)網數據成為數據生產要素的主力。