AI+智慧城市 ——IDCMarketScape中國城市智能計算平臺廠商評估發(fā)布
加入技術(shù)交流群
2022年11月14日 北京——隨著城市數(shù)字化和智能化的深度發(fā)展，我國智慧城市發(fā)展已經(jīng)進入“深水區(qū)”。運用大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)推動城市管理手段、管理模式、管理理念創(chuàng)新，從數(shù)字化到智能化再到智慧化，是推動城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化的必由之路。人工智能技術(shù)作為國家“新基建”之一，是推動城市智能化的重要技術(shù)手段之一；伴隨人工智能技術(shù)以及更多先進技術(shù)在智慧城市建設(shè)中的廣泛應(yīng)用，城市治理的科學(xué)化、精細化和智能化水平也得到了極大的提升，為城市管理者、企業(yè)和居民提供了更加精準、高效、智能的服務(wù)。
本文引用地址：http://www.biyoush.com/article/202211/440397.htm城市智能計算平臺支撐的場景主要面向政務(wù)應(yīng)用和城市治理層面，包括政務(wù)服務(wù)一網(wǎng)通辦、城市治理一網(wǎng)統(tǒng)管、城市運行管理指揮中心、智慧交通、智慧城管、智慧應(yīng)急、智慧公共基礎(chǔ)設(shè)施等。例如，在城市治理場景，識別人員聚集、占道經(jīng)營等事件，提取事件要素，進行自動任務(wù)派發(fā)等；在智能交通場景中，基于車輛數(shù)據(jù)，氣象數(shù)據(jù)的采集，并融合事件情況，利用人工智能算法可以進行交通運行情況預(yù)測并通過交通信號燈配時優(yōu)化，提升通行效率；在智能建筑場景中，通過對樓宇、住戶的運行規(guī)律進行畫像，構(gòu)建熱量預(yù)測模型，利用人工智能技術(shù)智能調(diào)節(jié)，提升能源效率、減少碳排放。隨著城市智能化的需求越來越多，除了上述場景，未來在經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)促進、生態(tài)環(huán)保等都會有很多新興市場機會，城市智能計算平臺市場將保持持續(xù)高速增長。
10家典型廠商入圍評估
本次報告受到眾多城市智能計算平臺廠商和用戶的廣泛關(guān)注和積極配合，IDC對具有代表性的10家供應(yīng)商進行了深度研究，他們分別是（按首字母拼音排序）：阿里云、百度、華為、科大訊飛、曠視科技、軟通智慧、商湯科技、維智科技、云從科技、中國系統(tǒng)。廠商評估結(jié)果基于IDC MarketScape模型以圖像的形式呈現(xiàn)。
基于本次研究，IDC給計劃采購人工智能用于城市場景的用戶以下建議：
AI大模型助力智慧城市發(fā)展 智慧城市AI應(yīng)用場景眾多且逐漸細分，單個算法逐一開發(fā)會投入大量的人力物力，且開發(fā)周期漫長。通過借助AI大模型降低開發(fā)門檻，應(yīng)用到智慧城市細分場景，提高智慧城市AI能力。 兼容異構(gòu)算力和算法 由于AI芯片的市場特點，存在NVIDA、升騰、寒武紀、比特大陸、昆侖等多種芯片，當前算法構(gòu)建還是分散能力為主，通過構(gòu)建支持異構(gòu)算力、多種算法的平臺，更好的支撐復(fù)雜的城市場景。 關(guān)注AI PaaS及AI IaaS平臺建設(shè) 政府通過在平臺集成面向應(yīng)用的AI能力，為委辦局提供場景化服務(wù)，無需另行構(gòu)建人工智能平臺相關(guān)的環(huán)境，降低了人工智能應(yīng)用開發(fā)的難度。 云邊端協(xié)同部署 通過在邊端進行識別，云端進行處置。例如疫情場景下的外出識別、醫(yī)護人員識別、垃圾桶滿溢識別等，通過在隔離場所邊端部署AI算力，將識別后的事件返回云中心進行處置，顯著降低鏈路部署壓力，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求。 關(guān)注低代碼和無代碼人工智能 人工智能領(lǐng)域?qū)﹂_發(fā)人員和其他技術(shù)相關(guān)工作人員需求持續(xù)增長，具備相關(guān)技能人員需求和人工成本也將增加，低代碼和無代碼的人工智能工具降低了算法開發(fā)難度，通過快速低成本的完成智慧城市信息化部署，滿足城市應(yīng)用場景中臨時性需求和長尾需求。
基于本報告，IDC有如下主要發(fā)現(xiàn) ● 城市智能計算平臺仍將是智慧城市建設(shè)中的重要內(nèi)容，“十四五”規(guī)劃明確指出要培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)，推動通用化和行業(yè)性人工智能開放平臺建設(shè)。2022年6月《智慧城市人工智能技術(shù)應(yīng)用場景分類指南》國家標準通過審查，《指南》全面考慮了人工智能技術(shù)在智慧城市領(lǐng)域中的典型應(yīng)用場景，為人工智能技術(shù)應(yīng)用于智慧城市提供了重要指導(dǎo)。政府政策支持以及運營環(huán)境的變化，都為智能計算發(fā)展提供了有力支撐。 ● 結(jié)合應(yīng)用場景的AI算法落地將會是關(guān)鍵，隨著智慧城市落地需求的增加，AI算法本身的精準度和種類也將不斷增加，未來智慧城市算法將會是定制化、專業(yè)化、精細化的人工智能服務(wù)，具有相關(guān)算法訓(xùn)練和數(shù)據(jù)服務(wù)能力的廠商將發(fā)揮極大的競爭優(yōu)勢。 ● 技術(shù)融合發(fā)展的需求增多，未來智慧城市場景的不斷增加，單一AI算法已無法滿足需求，各類新技術(shù)融合將帶來智慧城市應(yīng)用的變革，通過升級城市智能底座，結(jié)合AI+大數(shù)據(jù)、AI+5G、AI+數(shù)字孿生的場景逐步增多，具有多種技術(shù)能力的廠家將在未來市場占據(jù)更大優(yōu)勢 ● 多維度復(fù)雜場景的推理增多，通過大規(guī)模的城市態(tài)勢感知，進行橫向多事件維度及縱向多時間維度的關(guān)聯(lián)，進行城市事件溯源、事件預(yù)測，把握城市脈搏體征。
IDC中國助理研究總監(jiān)孫吉峰表示，當前，城市場景依然時人工智能使用的最大戰(zhàn)場，催生了大量的算法和模型。但是人工智能在業(yè)務(wù)流程中還是主要起到輔助作用，能夠顯著提升業(yè)務(wù)效率及用戶體驗，距離基于人工智能的自動決策還有很大的差距，但這并不影響人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于城市場景。支持異構(gòu)資源、支持多場景、算法模型高度集成、經(jīng)過少量訓(xùn)練快速上線的智能計算平臺成為眾多城市的首選。
評論