聊聊光子芯片
今年七月,澳大利亞科學家領導的一個國際團隊研制出首款自校準光子芯片,其能“變身”數(shù)據(jù)高速公路上的橋梁,改變當前光學芯片之間的連接狀況,提升數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣?,有望促進人工智能和自動駕駛汽車等領域的發(fā)展。最新研究發(fā)表于《自然·光子學》雜志。
本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/202210/439829.htm光子芯片是什么?它與普通芯片區(qū)別在哪?有哪些優(yōu)勢和技術難點?在哪些領域會得到怎樣的應用?本文將針對上述問題一一進行解答。
光子芯片應運而生
1959年,美國著名半導體廠商仙童公司(Fairchild Semiconductor)首先推出了平面型晶體管,緊接著于1961年又推出了平面型集成電路。這種平面型制造工藝是在研磨得很平的硅片上,采用 “光刻”技術來形成半導體電路的元器件,如二極管、三極管、電阻和電容等。只要“光刻”的精度不斷提高,元器件的密度也會相應提高,從而具有極大的發(fā)展?jié)摿ΑR虼似矫婀に嚤徽J為是“整個半導體的工業(yè)鍵”,也是摩爾定律問世的技術基礎。
1965年,英特爾(Intel)創(chuàng)始人之一戈登·摩爾(Gordon Moore)提出摩爾定律。其內(nèi)容為:當價格不變時,集成電路上可容納的元器件的數(shù)目,約每隔18-24個月便會增加一倍,性能也將提升一倍。換言之,每一美元所能買到的電腦性能,將每隔18-24個月翻一倍以上。這一定律揭示了信息技術進步的速度。
過去的半個多世紀,半導體行業(yè)一直遵循著摩爾定律(Moore's law)的軌跡高速的發(fā)展,如今半導體制程節(jié)點已經(jīng)來到了3nm,借助于EUV光刻等先進技術,正在向2nm甚至更小的節(jié)點演進,每進步1nm都需要付出巨大的努力,單純靠提升工藝來提升芯片性能的方法已經(jīng)無法充分滿足時代的需求,主要體現(xiàn)在:
一、以電子為載體的技術發(fā)展已趨近物理極限。當下集成電路是以硅為基礎材料的,硅原子的直徑約為0.22納米,當制程降至7納米以下時,極易出現(xiàn)電涌和電子擊穿問題,也就是已經(jīng)很難完美地對電子進行控制。雖然代表全球最頂尖水平的臺積電仍然在不斷地進行3納米及2納米的技術研發(fā)及產(chǎn)能投資,但業(yè)內(nèi)人士普遍認為集成電路的尺寸微縮最多到2030年就會達到物理極限,亟需尋找創(chuàng)新發(fā)展的出路;
二、電子芯片尺寸降到極致時會出現(xiàn)“功耗墻”難題。比如,巨大的耗能壓力就是計算機發(fā)展的最大技術障礙之一。雖然國內(nèi)外學術界和工業(yè)界進行了大量努力,但由于CMOS(互補金屬氧化物半導體)半導體功耗密度已接近極限,所以必須尋找新途徑、新結(jié)構(gòu)、新材料;
三、過去幾十年中處理器的性能以每年約55%的速度提升,而內(nèi)存性能的提升速度約為每年10%,長期累積下來,不平衡的發(fā)展速度造成了當前內(nèi)存的存取速度嚴重滯后于處理器的計算速度,訪存瓶頸導致高性能處理器難以發(fā)揮出應有的功效;
四、電子芯片性能提升的同時,性價比在降低。業(yè)界普遍認為,28納米是芯片性價比最高的尺寸。根據(jù)SEMI國際半導體產(chǎn)業(yè)協(xié)會的芯片主流設計成本模型圖,采用FinFET(FinFET全稱Fin Field-Effect Transistor,中文名叫鰭式場效應晶體管)工藝,的5納米芯片設計成本已是28納米工藝設計成本的近8倍,更復雜的GAA(Gate-all-around,環(huán)繞柵極)結(jié)構(gòu)的設計成本只會更高,這僅是芯片設計、制造、封裝、測試中的設計環(huán)節(jié)。制造環(huán)節(jié)的晶圓代工廠的研發(fā)、建廠、購買生產(chǎn)設備耗費的資金會更多,比如三星在美國得克薩斯州計劃新建的5納米晶圓廠預計投資高達170億美元。
半導體行業(yè)逐步進入了后摩爾時代,高算力和低功耗的光子芯片應運而生。
光子芯片和電子芯片
電子芯片通常指的是傳統(tǒng)芯片,即內(nèi)含集成電路的硅片,體積很小,常常是計算機或其他設備的一部分。它是電子設備中最重要的部分,承擔著完成運算,處理任務和控制存儲的功能。電腦、手機、電視和各種智能電子產(chǎn)品都都離不開芯片。
光子芯片采用的是光波來作為信息傳輸或數(shù)據(jù)運算的載體,指的是依托于集成光學或硅基光電子學中介質(zhì)光波導(引導光波在其中傳播的介質(zhì)裝置)來傳輸導模(導模是指光波限制在圓筒內(nèi)(光纖)向前傳播)光信號,將光信號和電信號的調(diào)制、傳輸、解調(diào)等集成在同一塊襯底或芯片上的技術。
電子芯片采用電流信號來作為信息的載體,而光子芯片則采用頻率更高的光波來作為信息載體。相比于電子集成電路或電互聯(lián)技術,光子集成電路與光互連展現(xiàn)出了更低的傳輸損耗、更寬的傳輸帶寬、更小的時間延遲、以及更強的抗電磁干擾能力。此外,光互聯(lián)還可以通過使用更多方式來提高傳輸媒質(zhì)內(nèi)的通信容量。
從國家戰(zhàn)略安全和戰(zhàn)略需求的角度,光子芯片可以解決很多在數(shù)據(jù)處理時間長、無法實時處理、功耗高等應用領域的關鍵問題。例如,在遠距離、高速運動目標的測距、測速和高分辨成像激光雷達中,在生物醫(yī)藥、納米器件等的內(nèi)部結(jié)構(gòu)實現(xiàn)高分辨無損檢測的新型計算顯微關聯(lián)成像裝備中,光子芯片均可以發(fā)揮其高速并行、低功耗、微型化的優(yōu)勢。
此外,AI光子芯片是一種光計算架構(gòu)與人工智能算法高度匹配的芯片設計,有潛力廣泛應用于自動駕駛、安防監(jiān)控、語音識別、圖像識別、醫(yī)療診斷、游戲、虛擬現(xiàn)實、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)級服務器和數(shù)據(jù)中心等關鍵人工智能領域。
類腦光子芯片可以模擬人腦的計算,通過光子攜帶信息在模擬大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)架下處理數(shù)據(jù),使芯片達到像人腦一樣高速并行且低功耗的計算。以微納光子集成為基礎的光子芯片結(jié)合基于光學計算的神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)是應對未來低功耗、高速度、寬帶寬、大數(shù)據(jù)量信息處理能力的關鍵。
挑戰(zhàn)
光子芯片是基于硅片的激光技術,它將磷化銦的發(fā)光屬性和硅的光路由能力整合到單一混合芯片中,當給磷化銦施加電壓的時候,光進入硅片的波導,產(chǎn)生持續(xù)的激光束,這種激光束可驅(qū)動其他的硅光子器件。盡管硅光子學有很大的前景,但是該技術也面臨很多挑戰(zhàn):
1、由于硅具有非直接帶隙,因此發(fā)光效率很低。基于硅的激光器或放大器不能與其它基于GaAs(砷化鎵)或者InP(磷化銦)的激光器或放大器相媲美;
2、硅的帶隙也較大,無法探測波長接近1300nm、1500nm波長的光;
3、硅具有二階非線性(二階非線性光學效應是非線性光學晶體材料的關鍵性能),因此無法制作電光調(diào)制器;
4、芯片上的激光光源很難進行散熱;
5、光學連接器精度要求較高,難以在量產(chǎn)中實現(xiàn)。
最新研究進展
文章開頭提到的自校準光子芯片,通過快速可靠重編程技術加快了搜索速度,而搜索速度是醫(yī)療診斷、自動駕駛車輛、互聯(lián)網(wǎng)安全等許多應用的重要屬性。
這項研究的一個關鍵挑戰(zhàn)是將所有光學功能集成到一個可“插入”現(xiàn)有基礎設施的設備上。研究團隊提出的解決方案是:在芯片制造后對其進行校準,也就是使用集成參考路徑而非外部設備對芯片進行校準,這提供了“撥號”所需的所有設置和開關功能。
莫納什大學阿瑟·洛厄里教授表示,該自校準可編程的光子濾波器芯片,使可調(diào)諧光子集成電路廣泛應用于多個領域,如根據(jù)顏色調(diào)換信號的光通信系統(tǒng)、運行速度極快的相關器(相關接收器,即利用信號的相關特性將有用信號從干擾和噪聲中提取出來的工具)、用于化學或生物分析甚至天文學領域的科學儀器等。
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