MathWorks公司中國區(qū)總經理曹新康先生日前受邀參加中國國際電視臺CGTN采訪，在采訪中曹新康先生與CGTN記者就當前中國汽車芯片行業(yè)的發(fā)展情況和全球汽車芯片短缺對中國企業(yè)的影響進行了探討與解讀，并暢談了軟件定義汽車時代下，MathWorks對于智能網聯(lián)汽車產業(yè)的價值鏈提升與貢獻。

MathWorks公司中國區(qū)總經理曹新康先生

破局芯片短缺的關鍵：智能網聯(lián)汽車芯片

2020年新冠疫情引發(fā)了一場全行業(yè)、全球性的“缺芯潮”。在疫情初期，由于消費類電子的需求旺盛使芯片產能發(fā)生傾斜。經過兩年的發(fā)展，汽車行業(yè)已超過消費電子領域成為受“缺芯”沖擊最大的產業(yè)，而芯片短缺問題也成為制約中國汽車可持續(xù)發(fā)展的一大瓶頸。對此，曹新康先生表示，“隨著這兩年工作的推進，整體性的缺芯情況有所緩解，但是結構性的缺芯狀況仍然在持續(xù)，而打破這一環(huán)節(jié)的關鍵在于智能網聯(lián)汽車芯片?！?nbsp;對于智能網聯(lián)汽車來說，芯片是數字底座，也是產業(yè)最大的破局點之一。與傳統(tǒng)汽車所需的芯片不同，智能網聯(lián)汽車芯片設計更為復雜，它需要具備更強的通訊能力、計算能力、存儲能力和感知能力。在這種形勢下，車企對于創(chuàng)新型智能網聯(lián)芯片需求勢必攀升，本土芯片制造商應抓住機遇積極布局賽道。

步入中國車芯黃金時代還需“軟硬兼施”

汽車功能升級和電子架構變革需求開啟了中國車芯的黃金時代。越來越多的芯片廠商將目光聚焦到高性能AI芯片、座艙芯片、域控制器，車載微控制器，以及新能源功率芯片等幾個方面。然而隨著芯片廠商不斷涌入汽車供應鏈，一些不可忽視的問題也逐漸浮出水面。 曹新康先生指出，首先芯片廠商除了要強調芯片本身的性能，還需要重視與其配套的底層軟件。其次，芯片廠商需要提升自研能力、加強核心算法的研發(fā)，才能在市場競爭中去同質化，保持獨特優(yōu)勢。另外，智能網聯(lián)汽車制造把整車廠和芯片公司拉到了前所未有的近距離，車企需要建立深入了解高性能半導體的能力，而芯片公司也需要根據車廠需求對芯片進行功能創(chuàng)新，只有兩者相互融合，才能發(fā)揮最大效益。曹新康先生表示MathWorks在汽車和半導體這兩個領域都有著豐富的經驗，十分愿意也有能力幫助車企和芯片公司創(chuàng)造共同語言、搭建溝通的橋梁。 

MathWorks助力車企乘時代之風，開啟新征程

在萬物互聯(lián)時代，以新能源驅動的智能網聯(lián)汽車正作為智慧城市、智能交通、智慧能源三者跨界融合的關鍵節(jié)點引領技術創(chuàng)新，并圍繞軟件定義汽車這個主題，整個行業(yè)將重新審視汽車軟件開發(fā)體系。在車企變革的重要時刻，MathWorks憑借與車企合作多年的經驗，發(fā)現(xiàn)了暗含其中的四大關鍵，即系統(tǒng)工程、軟件工廠、數據驅動、虛擬車輛。本土企業(yè)若想涌入智能網聯(lián)汽車的頭部賽道，還需要在這四個方面夯實自身實力。

MathWorks致力于圍繞系統(tǒng)、軟件和數據三個的核心對產品和平臺進行全面提升，在深耕汽車行業(yè)40余年里取得了豐碩的成果：

●   在系統(tǒng)方面，Simulink從集成仿真平臺拓展到了系統(tǒng)工程平臺；

●   在軟件方面，MathWorks基于模型的設計可以與軟件工廠協(xié)同發(fā)展，對接持續(xù)集成環(huán)境實現(xiàn)驗證自動化；

●   在數據方面，MATLAB的AI開發(fā)能力以面向工程和端到端的工作流為核心助力AI與真實系統(tǒng)的應用實現(xiàn)；

●   在虛擬車輛方面，MathWorks圍繞通用的工作流，提供了強大的仿真集成平臺，而且該平臺非常靈活，可根據需求進行方案定制。

曹新康先生在采訪的最后表明，作為行業(yè)可靠的合作伙伴，MathWorks將始終致力于為整車企業(yè)和供應商提供不斷完善、持續(xù)迭代的軟件工具、產品支持和解決方案，助力智能網聯(lián)汽車產業(yè)行業(yè)創(chuàng)造新的價值驅動力。