人工智能是兵家必爭之地，在高通的驍龍移動平臺之外，還有蘋果A11仿生芯片、華為Kirin970內(nèi)置的寒武紀(jì)NPU等產(chǎn)品。但直到高通5月24日的人工智能創(chuàng)新論壇，人工智能應(yīng)用生態(tài)才算真正意義上開始組建和落地。

論壇的核心部分是驍龍710的發(fā)布、高通AI實驗室成立以及高通公布與大批AI廠商合作。除了展示對人工智能的景愿和布局外，論壇之后，高通還用了多達(dá)9個展區(qū)進行了人工智能產(chǎn)品的DEMO展示。

當(dāng)中涵蓋了端側(cè)個人助理、加速算法硬件、驍龍AI手機、AI優(yōu)化物聯(lián)網(wǎng)、未來汽車等多個領(lǐng)域。順著高通的展區(qū)規(guī)劃，就能一路看到高通和它的合作伙伴眼中的人工智能未來。

智能手機AI體驗

小米、OPPO、vivo、黑鯊、一加、錘子等大家熟悉的手機廠商，都出現(xiàn)在了高通的產(chǎn)品展示?，F(xiàn)場的驍龍845和驍龍660AIE手機上，運行著一些我們或許熟悉但未曾留意到的AI應(yīng)用。

高通驍龍人工智能平臺由Hexagon DSP、Adreno GPU 和 Kryo CPU組成的人工智能引擎（即AIE），其構(gòu)架可以直接運行商湯科技和曠視Face++的預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。諸如單攝像頭的背景虛化、人臉解鎖、情景識別檢測等攝像頭相關(guān)的人工智能應(yīng)用，很多其實都已經(jīng)被廠商應(yīng)用在量產(chǎn)機上了。

例如OPPO R15夢境版等手機中提供AI智慧美顏，能根據(jù)人臉特征點、膚色、年齡選擇特定的美顏方案，而小米、vivo、OPPO等廠商能在離線非云端的情況下，進行場景和標(biāo)簽識別，然后配合特定場景自動選擇優(yōu)化方案的AI智能場景識別，相信大家都比較熟悉了。

同樣是起源于AI物體識別的，現(xiàn)場也展示了2D面部解鎖，和之前在OPPO手機上使用的前置單攝像頭的AI背景虛化應(yīng)用。

在論壇中宣布和高通合作的網(wǎng)易有道，則展示了非云端的實景AR翻譯功能。在高通的AI Engine（AIE）人工智能引擎，AR實景翻譯無需按下快門，而是直接對視頻流進行動態(tài)跟蹤及目標(biāo)識別，宣稱帶來了超過10倍的動態(tài)最終范圍提升，減少運動中70%的無效識別，全面提升了識別準(zhǔn)確度。

騰訊手機QQ應(yīng)用中的“高能舞室”和曠視Face++的Animoji，等AI和AR交融的應(yīng)用中，則是使用了驍龍人工智能引擎加速幀率，暴力的實時非云端視頻流處理，讓用戶可以和畫面中的虛擬物體進行實時的交互。另外也有Elliptic Labs的深度人像和超聲波手勢操控等看起來很科幻的應(yīng)用。

高通視覺智能平臺

在展區(qū)2到展區(qū)4，是使用高通驍龍845工程機作為樣板的人工智能視覺展示。人工智能視覺主要方向很寬，從簡單到復(fù)雜，囊括了二維碼、手勢識別、車輛檢測、人臉、人體檢測等多種應(yīng)用，它們被廣泛地應(yīng)用在監(jiān)控、智能交通、新零售、自然交互等場合。

此前基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測技術(shù)運算量巨大，無法在嵌入式設(shè)備中實際部署。而高通在現(xiàn)場的驍龍845工程機，則使用MobileNet的物體檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。后者是Google推出的移動端本地神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)點的輕量化、計算消耗小、速度快，因此很適合用于手機或嵌入式視覺應(yīng)用。

MobileNet的高效模型，其將卷積過程分為3×3深度方向的卷積和1×1點對點的卷積，構(gòu)建輕量級深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以讓移動平臺進行實時、非云端的物體檢測。

現(xiàn)場的另外一個智能視覺展示，來自于商湯科技的人臉檢測和識別。商湯的主業(yè)是計算機視覺和深度學(xué)習(xí)，是中國最大的人工智能算法供應(yīng)商之一。其智能視覺用途涵蓋了人臉識別、圖像識別、視頻分析、無人駕駛、醫(yī)療影像識別等領(lǐng)域。

現(xiàn)場的驍龍845工程機運行的端側(cè)智能視覺網(wǎng)絡(luò)，可以實時對視頻流中的人臉進行檢測和比對識別。在現(xiàn)場26幀左右的視頻流中，3人臉出現(xiàn)的動態(tài)負(fù)載在50%以下，移動端的AI視覺性能和模型優(yōu)化已經(jīng)達(dá)到了較高的可用度了。

嵌入式自動浯音識別與縱目主泊車系統(tǒng)

在嵌入式和移動端的語音識別，則是得益于AI的加入而不斷提高精度，在不同的噪音環(huán)境，不再需要特定人聲就能完成精準(zhǔn)識別。

AI時代，人機語音交互依舊需要先把語音轉(zhuǎn)為電腦能理解的文字，隨后就是三角獸等AI語義理解公司的移動端語音交互、多輪對話等人工智能應(yīng)用。

而這個自動語音識別，被稱為VOICE UI。高通用驍龍845平臺展示了終端側(cè)的非云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對語音進行的實時識別和自動語音處理。這個和Google百度的語音技術(shù)最大的分別是本地性，非云端，在隱私保護、及時響應(yīng)和隨時感知上有巨大的優(yōu)勢。

在智能駕駛這邊，則是縱目的主泊車系統(tǒng)。雖然沒有自動駕駛那么兇殘的性能要求，而自動泊車也是低速的自動駕駛應(yīng)用，涉及毫米波雷達(dá)、障礙物感知、人體識別等多個人工智能領(lǐng)域，當(dāng)中的重點是低能耗和實時性的嵌入式開發(fā)?？v目在上一年末已經(jīng)使用高通驍龍820A平臺，集成了自主泊車系統(tǒng)，宣稱系統(tǒng)功耗已經(jīng)控制在15W以下。而根據(jù)現(xiàn)場介紹，搭載驍龍820A的這套系統(tǒng)甚至可以達(dá)到低速L4自動駕駛級別。