現(xiàn)今人工智能（AI）與機器學習（ML）已成為企業(yè)在數(shù)字轉型之路上維持高度競爭力的重要關鍵，臺灣的金融業(yè)者也紛紛展開數(shù)字轉型。DataRobot今（12）日宣布攜手新光金控，透過運用DataRobot的AutoML平臺與自動化機器學習（AutoML）技術，強化新光金融集團AI建模能力，落實數(shù)據(jù)公民化與AI模型公民化，以數(shù)據(jù)科學加速達成數(shù)字轉型目標。
DataRobot為全球部署人工智能最廣泛的平臺之一，已替各大企業(yè)提供累積超過1.4兆次的預測結果。DataRobot的自動化模型風險管理與模型驗證，將幫助新光金控與旗下子公司的數(shù)據(jù)科技團隊更加專注于創(chuàng)新產(chǎn)品與服務設計開發(fā)。新光金控將利用DataRobot，建構、部署與監(jiān)控AI模型，包括：1.優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)字服務，改善客戶數(shù)字體驗；2.透過預測數(shù)字金融產(chǎn)品需求，提供精準客制化推薦與服務；3.落實AutoML公民化與數(shù)據(jù)公民化。
DataRobot亞太區(qū)銷售副總裁Sean Race 表示：「新光金控是亞洲首屈一指的金融服務機構，很榮幸他們選擇與DataRobot合作，建立高度精密的機器學習模型，并運用自動化機器學習技術，以數(shù)據(jù)驅動營運、產(chǎn)品與服務決策?！?
DataRobot 人工智能云是新一代的人工智能。DataRobot的人工智能云端平臺，可透過加強協(xié)作與持續(xù)優(yōu)化AI模型生命周期，將不同數(shù)據(jù)與用戶整合。為配合各地區(qū)的法規(guī)監(jiān)管，DataRobot 人工智能云端平臺能被部署在云端或地端數(shù)據(jù)中心，并透過嚴格管理提供高度安全性。
新光金控負責數(shù)字科技發(fā)展業(yè)務資深協(xié)理張維熊表示：「自動化機器學習（AutoML）的出現(xiàn)，突破了機器學習廣泛應用的局限性。與DataRobot共同導入的自動化模型訓練過程，結合超級自動化和數(shù)據(jù)公民化兩大特點，有效幫助數(shù)據(jù)科學家專注于業(yè)務分析，厘清與解決關鍵問題」。
張維熊進一步說明，AutoML邁出了機器學習數(shù)據(jù)公民化的第一步。過去，數(shù)據(jù)科學家花費大量時間在處理程序編碼相關任務，但DataRobot透過簡單拖放方式完成模型建構。該平臺采用可視化設計，大幅降低非信息人員的學習門坎，進而提高跨團隊的協(xié)作溝通效率。算法使模型建構過程得以自動化，從而大幅度縮短了AI模型的開發(fā)時間。
PGi 樺鼎商業(yè)信息與DataRobot在臺灣已連續(xù)合作四年，PGi樺鼎商業(yè)信息執(zhí)行長蘇韋倫 William Su 表示：「DataRobot 已是臺灣各大企業(yè)加速 AI 之路的首選，DataRobot 能隨著臺灣企業(yè) AI 成熟度的提升，滿足不同階段的需求，從一開始的 AutoML 出發(fā)到現(xiàn)在更為全面性的 Enterprise AI Platform。很高興與 DataRobot 再度攜手，協(xié)助新光金控與其子公司持續(xù)運用 AI 落實內外賦能，讓新光金在 AI 營運與數(shù)據(jù)變現(xiàn)上，用最輕松有效的方式實現(xiàn)?！?
DataRobot將透過以下方式支持新光金控持續(xù)創(chuàng)新，實現(xiàn)價值型金融愿景：
? 提供統(tǒng)一的AutoML平臺，讓使用者能迅速規(guī)劃與部署AI模型項目。
? 加速AutoML打造的創(chuàng)新服務上市時程，例如：協(xié)助新光金控與旗下子公司分析目標客戶、市場區(qū)隔與產(chǎn)品定位，找出最佳交叉跨售機會。