“油氣+AI”——人工智能在油氣領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀分析
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“十四五”時(shí)期是加快構(gòu)建現(xiàn)代能源體系的關(guān)鍵五年。在全球科技朝著數(shù)字化和智能化方向發(fā)展的背景下，油氣行業(yè)作為傳統(tǒng)能源行業(yè)的重要組成部分，在新時(shí)期面臨新的壓力與機(jī)遇。
本文引用地址：http://www.biyoush.com/article/202208/437551.htm目前，國(guó)內(nèi)油氣勘探開發(fā)的對(duì)象正在從“常規(guī)油氣田”向“非常規(guī)油氣田”、“淺層淺水油氣田”向“深層深水油氣田”進(jìn)行轉(zhuǎn)變，加之老油田普遍進(jìn)入特高含水后期，勘探開發(fā)的技術(shù)難度越來(lái)越大、成本越來(lái)越高。為了保障國(guó)家的能源安全，降低油氣對(duì)外依存度，完成降本增效的目標(biāo)，石油勘探力度仍需進(jìn)一步加大。在此情況下，人工智能技術(shù)的應(yīng)用已成為油氣數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步，不僅可以應(yīng)用于提高生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率、降低運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)成本，還可以用來(lái)保障安全生產(chǎn)、降低環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)。其中，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)已在勘探開發(fā)、油氣生產(chǎn)、煉油煉化、經(jīng)營(yíng)管理等重點(diǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行應(yīng)用與推廣。
人工智能在油氣領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀
從專業(yè)領(lǐng)域上來(lái)看，油氣行業(yè)內(nèi)與人工智能技術(shù)結(jié)合較多的領(lǐng)域主要集中在上游的井筒工程、油氣田生產(chǎn)，及下游的煉油煉化、油品銷售等。 從技術(shù)應(yīng)用上來(lái)看，深度學(xué)習(xí)技術(shù)可應(yīng)用在地震數(shù)據(jù)處理與解釋，測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)處理與解釋、鉆完井診斷預(yù)警、鉆井事故復(fù)雜、巖心分析、生產(chǎn)動(dòng)態(tài)歷史擬合與數(shù)值模擬預(yù)測(cè)、及井?dāng)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)油氣藏產(chǎn)量預(yù)測(cè)等領(lǐng)域；計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)已在油氣場(chǎng)站/煉廠無(wú)人值守、管道巡檢、設(shè)備智能管理、數(shù)字油田/數(shù)字煉廠安全運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，工業(yè)應(yīng)用效果突出，是目前行業(yè)內(nèi)應(yīng)用最廣泛、成熟度最高的技術(shù)之一。 未來(lái)，”AI+行業(yè)解決方案“將成為推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的新引擎。采取開放式創(chuàng)新和產(chǎn)學(xué)研深度融合的模式、與IT公司合作是油氣行業(yè)智能化發(fā)展的轉(zhuǎn)型策略。
今年，IDC能源領(lǐng)域研究方向的重點(diǎn)將放在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能在油氣行業(yè)的市場(chǎng)分析與應(yīng)用案例上，同時(shí)持續(xù)關(guān)注廠商在數(shù)字油田、智慧油田等相關(guān)領(lǐng)域的參與度與活躍度。
評(píng)論