IDC認(rèn)為，AI for Science是指以機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)分析處理多維度、多模態(tài)、多場(chǎng)景下的模擬和真實(shí)數(shù)據(jù)，解決復(fù)雜推演計(jì)算問(wèn)題，加快基礎(chǔ)科學(xué)和應(yīng)用科學(xué)的發(fā)現(xiàn)、驗(yàn)證、應(yīng)用，打造下一代科研范式。當(dāng)前，AI for Science正處于發(fā)展上升期，未來(lái)將從基礎(chǔ)學(xué)科、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)服務(wù)等維度深度賦能傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域，而如何更好地挖掘人工智能技術(shù)潛力，解決重大挑戰(zhàn)，提升創(chuàng)新活力成為新的命題。

我國(guó)中央和地方政府相繼出臺(tái)政策，要求加快人工智能促進(jìn)科學(xué)研究創(chuàng)新發(fā)展，形成具有未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略性前沿方向。AI for Science作為重點(diǎn)路徑，應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋生命科學(xué)、自然環(huán)境、數(shù)學(xué)推理、材料工程、量子計(jì)算、物理化學(xué)等重要方向，當(dāng)前企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)正在利用人工智能技術(shù)加快蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、新材料發(fā)現(xiàn)、數(shù)學(xué)猜想驗(yàn)證、黑洞探測(cè)，創(chuàng)新成果層出不窮。可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)AI for Science將圍繞芯片算法、軟件平臺(tái)、應(yīng)用解決方案構(gòu)建新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，市場(chǎng)也迎來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。