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            EEPW首頁(yè) > 業(yè)界動(dòng)態(tài) > 大聯(lián)大友尚集團(tuán)推出基于Intel產(chǎn)品的智能機(jī)械手臂視覺(jué)系統(tǒng)方案

            大聯(lián)大友尚集團(tuán)推出基于Intel產(chǎn)品的智能機(jī)械手臂視覺(jué)系統(tǒng)方案

            作者: 時(shí)間:2021-11-03 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏

            大聯(lián)大控股近日宣布,其旗下友尚推出基于英特爾(Intel)NCS2神經(jīng)計(jì)算棒的視覺(jué)系統(tǒng)方案,適用于智能機(jī)械手臂。

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/202111/429334.htm

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            圖示1-大聯(lián)大友尚基于Intel產(chǎn)品的智能機(jī)械手臂視覺(jué)系統(tǒng)方案的展示板圖

            機(jī)械手臂是一種能夠靈活代替人類(lèi)手和臂工作的機(jī)器,通常用以按固定程序抓取、搬運(yùn)物件或操作工具的自動(dòng)操作裝置。隨著機(jī)器視覺(jué)、AI等技術(shù)的不斷突破,智能機(jī)械手臂的發(fā)展也日益壯大。大聯(lián)大友尚基于Intel NCS2神經(jīng)計(jì)算棒的視覺(jué)系統(tǒng)方案,應(yīng)用于機(jī)械手臂中,可精準(zhǔn)識(shí)別物體,讓抓取、搬用等過(guò)程更加智能。

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            圖示2-大聯(lián)大友尚基于Intel產(chǎn)品的智能機(jī)械手臂視覺(jué)系統(tǒng)方案的場(chǎng)景應(yīng)用圖

            本方案的核心原理是利用D435識(shí)別到彩色影像結(jié)合深度學(xué)習(xí)的物件定位算法YOLOv3找到物品位置(X,Y)。當(dāng)CPU算力不足時(shí),可使用Intel GPU或VPU(NCS2)加速計(jì)算,再通過(guò)D435識(shí)別到深度影像所對(duì)應(yīng)位置的深度(Z)信息,即可實(shí)現(xiàn)讓機(jī)械手臂正確地伸到正確的空間位置(XYZ)夾取并抓取物品。

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            圖示3-大聯(lián)大友尚基于Intel產(chǎn)品的智能機(jī)械手臂視覺(jué)系統(tǒng)方案的方塊圖

            Intel NCS2是一款具有神經(jīng)計(jì)算引擎的VPU(視覺(jué)處理單元),可提供比前一代產(chǎn)品高出八倍的性能。諸如Caffe,Tensor Flow或MXNet等深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以直接與NCS2上的OpenVINO工具包集成。并且這些機(jī)器學(xué)習(xí)框架還針對(duì)全新的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)推理引擎進(jìn)行優(yōu)化。借助電腦和Intel NCS2,開(kāi)發(fā)人員可以快速啟動(dòng)AI和計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。

            NCS2可在USB 3.0上運(yùn)行,不需要其他硬件,從而使用戶(hù)能夠?qū)⑵湓陔娔X上訓(xùn)練好的模型,無(wú)縫部署到各種邊緣設(shè)備而不需連網(wǎng)或連云。無(wú)論是開(kāi)發(fā)智能相機(jī),具有手勢(shì)識(shí)別功能的無(wú)人機(jī),工業(yè)機(jī)器人,還是下一代智能家居設(shè)備,NCS2都能為開(kāi)發(fā)人員提供快速原型所需的功能。

            核心技術(shù)優(yōu)勢(shì):

            ●   Intel RealSense D435 camera:

            ■   低成本的3D雙目深度相機(jī);

            ■   提供完整SDK可以快速與系統(tǒng)整合;

            ■   可快速掃瞄,提供點(diǎn)云資訊;

            ■   可透過(guò)ROS整合開(kāi)發(fā)自主創(chuàng)新功能;

            ■   智能化3D物件辨識(shí)。

            ●   Intel OpenVino Toolkit:

            ■   可最佳化訓(xùn)練好的模型;

            ■   支援業(yè)界、學(xué)界常用的訓(xùn)練框架;

            ■   可快速部屬到Intel的硬體平臺(tái)如CPU、GPU、VPU、FPGA;

            ■   提供常用的預(yù)訓(xùn)練模型如SSD、YOLO等;

            ■   提供C++與Python的應(yīng)用范例,縮短程式開(kāi)發(fā)周期。

            ●   Intel? Neural Compute Stick 2(Intel? NCS2):

            ■   在英特爾?Movidius?Myriad?X視覺(jué)處理單元(VPU)上提供卓越的每瓦每美元效能進(jìn)行構(gòu)建和擴(kuò)展;

            ■   支援Windows?10,Ubuntu*或macOS*上快速開(kāi)發(fā);

            ■   在通用框架和開(kāi)箱即用的范例應(yīng)用程式上進(jìn)行開(kāi)發(fā);

            ■   在不需連云情況下進(jìn)行操作;

            ■   在低成本的邊緣設(shè)備(例如Raspberry Pi*3和其他ARM*主機(jī)設(shè)備)端開(kāi)發(fā)原型。

            方案規(guī)格:

            ●   3D相機(jī):Intel RealSense D435 Camera;

            ●   作業(yè)系統(tǒng):Windows 10;

            ●   Intel NUC Rugged Board with Core i3/i5 Processor;

            ●   AI推論套件:Intel OpenVino Toolkit 2020.03;

            ●   內(nèi)存:4GB以上;

            ●   傳輸界面:USB 3.0;

            ●   神經(jīng)計(jì)算棒:Intel?Neural Compute Stick 2 (Intel? NCS2)。



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