Cambridge Quantum開(kāi)發(fā)算法 加速金融概率分布的量子運(yùn)算
CAMBRIDGE Quantum Computing(CQC)今日宣布發(fā)現(xiàn)一種新算法,可加速量子蒙特卡洛整合,以縮短量子運(yùn)算優(yōu)越性的時(shí)間,并確認(rèn)量子運(yùn)算對(duì)金融行業(yè)的重要性。
本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/202105/426024.htm蒙特卡洛整合(Monte Carlo integration)是一種透過(guò)平均樣本估計(jì)概率分布的過(guò)程,主要用于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析、藥品開(kāi)發(fā)、供應(yīng)鏈物流及其他業(yè)務(wù)及科學(xué)應(yīng)用,但通常需要許多小時(shí)的持續(xù)運(yùn)算才可完成。這是作為現(xiàn)代世界基礎(chǔ)的運(yùn)算機(jī)器中至關(guān)重要的方面。
CQC資深研究科學(xué)家Steven Herbert在論文預(yù)印本中發(fā)表的詳細(xì)算法解決了這個(gè)問(wèn)題,該論文介紹了如何消除歷史挑戰(zhàn),并完全獲得二次量子運(yùn)算優(yōu)越性。
Herbert表示:「這種新算法是一項(xiàng)歷史性進(jìn)步,可擴(kuò)展量子蒙特卡洛整合,并可在NISQ時(shí)代及未來(lái)進(jìn)行應(yīng)用。憑借該算法,我們現(xiàn)在能夠?qū)⒅袄碚撋系牧孔铀俣忍嵘優(yōu)楝F(xiàn)實(shí)。 現(xiàn)有的量子蒙特卡洛整合(QMCI)算法必須在有大量開(kāi)銷的支持下才可實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),因此導(dǎo)致現(xiàn)有方法不可用。」
Cambridge Quantum Computing行政總裁Ilyas Khan表示:「這對(duì)CQC的科學(xué)家來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)令人印象深刻的突破,對(duì)金融行業(yè)和許多其他行業(yè)都具有巨大價(jià)值,并能持續(xù)帶來(lái)創(chuàng)新,助力我們實(shí)現(xiàn)在量子運(yùn)算領(lǐng)域的全球領(lǐng)先地位。」
評(píng)論