隨著2020年全球應(yīng)對COVID-19大流行，企業(yè)必須迅速適應(yīng)。大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)啟動了需要數(shù)據(jù)和分析才能成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃。所有行業(yè)的企業(yè)現(xiàn)在比以往任何時候都更需要了解其業(yè)務(wù)狀態(tài)，并使用數(shù)據(jù)和分析驅(qū)動的洞察力來做出合理的業(yè)務(wù)決策。他們不得不像數(shù)據(jù)科學(xué)家一樣，面對日益緊縮的技術(shù)預(yù)算、技能差距和資源短缺，用更少的錢做更多的事情。為了在這些充滿挑戰(zhàn)的商業(yè)條件下生存和繁榮，企業(yè)正在尋求部署人工智能(AI)驅(qū)動的自動化，挖掘新的數(shù)據(jù)源，通過數(shù)據(jù)貨幣化舉措尋找新的收入來源，并創(chuàng)建數(shù)據(jù)超市，以便他們可以將自己重新構(gòu)建為數(shù)據(jù)原生企業(yè)。

組織應(yīng)該超越技術(shù)來改進他們的數(shù)據(jù)和分析策略。必須在IT和業(yè)務(wù)線(LOB)的全面參與下，對人員和流程進行投資。隨著COVID-19推動組織使用基于人工智能的自動化計劃，確保用戶信任自動化并負責(zé)任地使用自動化變得極其重要。它必須提供對干凈的、經(jīng)過批準(zhǔn)的和受治理的數(shù)據(jù)源(內(nèi)部或外部)的訪問，以及允許用戶進行實驗、計劃和大規(guī)模運行模擬的工具。