隨著芯片精密到原子大小的電路和電子物理的極限，英特爾（Intel）共同創(chuàng)辦人摩爾（Gordon Moore）所提出的摩爾定律（積體電路上可容納的晶體管數(shù)目，大約每?jī)赡陼?huì)增加一倍，也表示效能會(huì)增強(qiáng)一倍）已經(jīng)放慢，也有人說(shuō)已經(jīng)結(jié)束。但是，另一個(gè)定律正在崛起，對(duì)電子運(yùn)算下一個(gè)半個(gè)世紀(jì)同樣重要。

這個(gè)定律大致是，驅(qū)動(dòng)人工智慧的硅芯片，每?jī)赡瓯憩F(xiàn)可提高逾一倍，效能的提升可歸因于硬件和軟件，但穩(wěn)定發(fā)展之下，已成為大至自駕交通工具，小到個(gè)人裝置的臉部，語(yǔ)音和物體識(shí)別等各方面的要素。

專欄作家Christopher Mims以英偉達(dá)（Nvidia）CEO暨聯(lián)合創(chuàng)始人黃仁勛為名，將這個(gè)規(guī)律命名為「黃氏定律」。

英偉達(dá)首席科學(xué)家兼主管研究的資深副總裁達(dá)利（Bill Dally）指出，2012年11月到今年5月，英偉達(dá)的芯片效能在一個(gè)AI計(jì)算的重要領(lǐng)域中提升317倍，換句話說(shuō)，平均而言，這些芯片的效能每年增加一倍以上，這一進(jìn)展讓摩爾定律相形見(jiàn)絀。

英偉達(dá)的強(qiáng)項(xiàng)是圖像處理器（GPU），能很有效率同時(shí)執(zhí)行多項(xiàng)個(gè)別任務(wù)。英特爾專擅的中央處理器（CPU）效率就差了些，但執(zhí)行單一連續(xù)任務(wù)時(shí)表現(xiàn)更好。

正如英特爾并非推動(dòng)摩爾定律的主要推手，英偉達(dá)也不是「黃氏定律」的唯一推動(dòng)者。事實(shí)上，在某些應(yīng)用上，英偉達(dá)在若干應(yīng)用上的AI運(yùn)算正散失吸引力，這可能正是本月以400億美元收購(gòu)安謀公司（ARM Holdings）的主要原因，安謀也將是持續(xù)提高AI速度的另一大關(guān)鍵。

黃氏定律影響的一個(gè)領(lǐng)域是自動(dòng)駕駛。對(duì)于位于圣地亞哥的自動(dòng)化卡車新創(chuàng)公司圖森（TuSimple）來(lái)說(shuō)，最大挑戰(zhàn)是制造一種自駕系統(tǒng)，能配合柴油動(dòng)力的聯(lián)結(jié)車的動(dòng)力和空間限制。也就是說(shuō)，在一般TuSimple車輛上，整個(gè)系統(tǒng)要塞進(jìn)臥鋪的空調(diào)駕駛室，耗電不能超過(guò)5千瓦。

在這種功耗限制下，最重要的是每瓦性能。該公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼技術(shù)長(zhǎng)侯曉迪說(shuō)，他們所開(kāi)發(fā)由英偉達(dá)所驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的表現(xiàn)每年都呈倍數(shù)成長(zhǎng)。

AI效能也在手機(jī)上大幅提升。2017年，蘋果推出了配備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎的iPhone 8。蘋果設(shè)此芯片是專門為了執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)的任務(wù)，這對(duì)各種AI都很重要。蘋果的芯片合作伙伴是臺(tái)積電。

從手機(jī)到各式各樣的智能產(chǎn)品中，行動(dòng)AI的用途成倍數(shù)成長(zhǎng)，數(shù)百萬(wàn)個(gè)感測(cè)器進(jìn)入城市，工廠和工業(yè)設(shè)施。安謀正是這場(chǎng)革命的核心。

安謀機(jī)器學(xué)習(xí)集團(tuán)營(yíng)銷副總裁Dennis Laudick指出，在過(guò)去的三到五年中，機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的效率一直加速度提升，「現(xiàn)在愈能在愈來(lái)愈小的環(huán)境下作業(yè)」。安謀最小，最耗能的芯片小到足以由手表電池供電，如今可以讓攝影鏡頭即時(shí)辨識(shí)物體。

專家一致認(rèn)為的是，華爾街日?qǐng)?bào)專欄作家所稱的「黃氏定律」的現(xiàn)象正以驚人的速度進(jìn)展，只是確切的步調(diào)很難確認(rèn)。非營(yíng)利組織Open AI表示，以典型的AI影像辨識(shí)測(cè)試而論，性能每年大約增加一倍。不過(guò)，「性能」在定義上并無(wú)一定共識(shí)。

黃氏定律的另一問(wèn)題是，在處理能力無(wú)法對(duì)每一種應(yīng)用一概而論。圖森的侯曉迪說(shuō)，即使像自駕這種已定型以AI為中心的功能，系統(tǒng)運(yùn)作的大部分核心仍少不了CPU。輝達(dá)的Dally博士也承認(rèn)了這個(gè)問(wèn)題，他說(shuō)，當(dāng)工程師大幅提升某一部分的運(yùn)算時(shí)，無(wú)法加快的部分就會(huì)成為瓶頸。

像摩爾定律一樣，黃氏定律也有枯竭的一天。Arm機(jī)器學(xué)習(xí)集團(tuán)產(chǎn)品營(yíng)銷副總裁Steve Roddy 說(shuō)，這情形十年內(nèi)就可能出現(xiàn)，但也有可能在更較短時(shí)間內(nèi)發(fā)揮更大功用。