根據IDC全球人工智能支出指南預測，未來四年全球人工智能(AI)相關支出將翻倍，從2020年的501億美元增長到2024年1100多億美元，隨著企業(yè)組織將人工智能作為他們數字化轉型工作的一個組成部分，以及希望在數字經濟中保持競爭力，將促使未來幾年內人工智能系統(tǒng)加快增長，2019年到2024年期間的復合年增長率(CAGR)將為20.1%。

IDC人工智能項目副總裁Ritu Jyoti表示：“企業(yè)采用AI，不僅僅因為他們可以這么做，還因為他們必須這么做。人工智能這項技術可以幫助企業(yè)變得敏捷、創(chuàng)新和規(guī)模化發(fā)展。那些‘AI驅動型’企業(yè)，將具備綜合信息(利用AI將數據轉換為信息，然后轉換為知識)、學習(利用AI理解知識之間的關系，并運用于解決業(yè)務問題)、提供大規(guī)模洞察(利用AI支持決策和自動化)的能力?！?/p>

推動人工智能普及的兩大驅動力分別是提供更好的客戶體驗，以及幫助員工更好地完成工作，這體現在AI的主要用例中，包括客戶服務代理自動化、銷售流程推薦和自動化、威脅情報和預防自動化、IT自動化，這四個應用場景加起來將占今年所有AI支出的近三分之一。另外，增長最快的用例分別是HR自動化、IT自動化、藥物研究和發(fā)現。

在整個預測期內，零售業(yè)和銀行業(yè)在AI解決方案上的支出最多。零售行業(yè)將主要把AI用于通過聊天機器人和推薦引擎改善客戶體驗方面，而銀行業(yè)將主要用于欺詐分析和調查、項目顧問和推薦系統(tǒng)方面。此外，離散制造、流程制造和醫(yī)療行業(yè)將不再今年AI支出排名前5位的行業(yè)。在2020-2024年的預測期內，AI支出增長最快的行業(yè)分別是媒體、聯(lián)邦/中央政府、專業(yè)服務。

IDC客戶洞察與分析高級研究分析師Andrea Minonne表示：“COVID-19導致整個運輸業(yè)、休閑和酒店業(yè)等個人消費者服務行業(yè)的AI投資放緩，今年這些行業(yè)將對投資AI保持謹慎態(tài)度，因為今年他們的重點將放是控制成本和創(chuàng)造收入，而不是創(chuàng)新或數字體驗。另一方面，AI在幫助社會應對疫情隔離和封鎖造成的大范圍停滯方面發(fā)揮了作用。一些歐洲國家的政府已經開始與AI初創(chuàng)公司展開合作，部署AI解決方案來監(jiān)控社交隔離的情況，評估公眾是否遵守該規(guī)則。此外，歐洲各地的醫(yī)院也都在使用AI來加快COVID-19病情診斷和測試，提供自動化的遠程咨詢，以及優(yōu)化醫(yī)院運轉能力?！?/p>

IDC客戶洞察與分析研究經理Stacey Soohoo表示：“這次公布的人工智能支出指南根據COVID-19帶來的影響進行了調整。短期內，疫情導致了供應鏈中斷和商店關閉，持續(xù)的影響預計將持續(xù)到2021年及以后。對于受影響最大的行業(yè)來說，他們將推遲AI的部署。其他行業(yè)的企業(yè)在當前情況下看到了一線希望：這是一個讓企業(yè)在長期來看變得更有彈性、更敏捷的好機會。對很多企業(yè)來說，AI仍然是復蘇道路上的一項關鍵技術，采用AI將幫助很多企業(yè)進行重建，或者提高未來收入來源以及增強運營能力。”

今年，軟件和服務將各占AI總支出的三分之一多，其余是硬件。軟件支出方面，占比最大的是AI應用(141億美元)，服務支出方面，占比最大的是IT服務(145億美元)。在硬件方面，服務器(112億美元)將占據主導。在預測期內，軟件支出增長最快，五年復合增長率為22.5%。

從地區(qū)來看，整個預測期內美國將占到AI支出的一半以上，其中以零售業(yè)和銀行業(yè)為首。 其次是西歐，銀行業(yè)、零售業(yè)和離散制造業(yè)主導。中國位列第三，主要是國家/地方政府、銀行業(yè)、專業(yè)服務占據主導。五年預測期內，支出增長最為強勁的地區(qū)分別是日本(復合年增長率為32.1%)和拉丁美洲(復合年增長率為25.1%)。