谷歌周三發(fā)布了Recommendations人工智能公測(cè)版，這是一項(xiàng)全面管理的服務(wù)，能讓零售商使用人工智能為顧客提供個(gè)性化的產(chǎn)品推薦。個(gè)性化是零售業(yè)適應(yīng)數(shù)據(jù)時(shí)代和客戶期望的一種方式。

谷歌表示，它使用這種技術(shù)為自己的產(chǎn)品（包括YouTube和谷歌搜索）提供推薦。這家云計(jì)算公司表示，零售商可以使用該工具替代或補(bǔ)充現(xiàn)有的推薦模式。

首先，組織導(dǎo)入目錄和用戶事件數(shù)據(jù)。然后，他們可以選擇一個(gè)模型類型，確定自己的優(yōu)化目標(biāo)，并開始訓(xùn)練模型。谷歌表示，在開始為客戶提供建議之前，初始培訓(xùn)需要2到5天。

這項(xiàng)服務(wù)利用了消費(fèi)者的購(gòu)物歷史，比起產(chǎn)品數(shù)據(jù)，它更重視個(gè)人客戶數(shù)據(jù)。谷歌的博客稱，它使用“渴求上下文”的深度學(xué)習(xí)模型，利用條目和用戶元數(shù)據(jù)，“對(duì)數(shù)百萬個(gè)條目進(jìn)行大規(guī)模的洞察，并不斷地對(duì)這些洞察進(jìn)行迭代?！痹摲?wù)還糾正了對(duì)流行商品或打折商品、季節(jié)性商品或數(shù)據(jù)稀少的商品的偏見。零售商可以每天對(duì)車型進(jìn)行再培訓(xùn)。

Recommendations人工智能與亞馬遜個(gè)性化服務(wù)（Amazon Personalize）直接競(jìng)爭(zhēng)，后者是亞馬遜去年引入GA的服務(wù)。今年早些時(shí)候，Adobe還發(fā)布了一個(gè)基于ai的產(chǎn)品推薦工具。

自從去年谷歌云公司首席執(zhí)行官托馬斯?庫(kù)里安首次擔(dān)任云公司首席執(zhí)行官以來，谷歌云公司就采取了以行業(yè)為中心的銷售策略，聚焦于包括零售在內(nèi)的六個(gè)關(guān)鍵垂直領(lǐng)域。