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      MathWorks 與 NVIDIA 深度學(xué)習(xí)學(xué)院合作提供《MATLAB 深度學(xué)習(xí)》全新課程

      作者: 時(shí)間:2020-07-17 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

      MathWorks 近日宣布推出與 NVIDIA 深度學(xué)習(xí)學(xué)院 合作開發(fā)的《MATLAB 深度學(xué)習(xí)》綜合課程。該課程為期兩天,包含以教師引導(dǎo)的在線課程和自定進(jìn)度的點(diǎn)播課程兩種形式,在 2020 年余下的時(shí)間里全程提供。學(xué)完該課程后,工程師、科學(xué)家和研究人員便可以將 MATLAB 中的 GPU 加速深度學(xué)習(xí)技巧運(yùn)用于圖像分類、自主系統(tǒng)、語音識(shí)別和目標(biāo)檢測(cè)等常見應(yīng)用場(chǎng)景。關(guān)于上課日期和地點(diǎn),

      本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/202007/415733.htm

      基于數(shù)十年來的復(fù)雜工程項(xiàng)目支持經(jīng)驗(yàn),MathWorks 為構(gòu)建 AI 驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)提供了一個(gè)綜合平臺(tái)。GPU Coder 從 MATLAB 代碼生成優(yōu)化的 CUDA 代碼,用于深度學(xué)習(xí)、嵌入式視覺和自主系統(tǒng),使開發(fā)人員能夠構(gòu)建在 NVIDIA GPU 上高效運(yùn)行的解決方案。此外,來自 GPU 優(yōu)化的人工智能和 高性能計(jì)算(HPC) 軟件中心 — NVIDIA GPU Cloud (NGC) 的一個(gè) MATLAB 容器提供了完整的深度學(xué)習(xí)工作流,該工作流使用 NVIDIA GPU 來加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,以跨節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展性能。

      “NVIDIA 深度學(xué)習(xí)學(xué)院在開發(fā)實(shí)操培訓(xùn)和展示如何使用深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)解決復(fù)雜問題方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用,”MathWorks MATLAB 營(yíng)銷總監(jiān) David Rich 表示,“本課程提供了一種實(shí)用的深度學(xué)習(xí)方法,將幫助 NVIDIA 用戶快速迭代并找到滿足產(chǎn)品和上市時(shí)間要求的解決方案?!?/p>

      “人們對(duì)使用 NVIDIA GPU 的MATLAB 深度學(xué)習(xí)課程興趣高漲,”NVIDIA 高級(jí)總監(jiān)兼全球開發(fā)者項(xiàng)目主管 Will Ramey 表示,“學(xué)習(xí)如何快速、輕松地利用 NVIDIA GPU 的強(qiáng)大性能來加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,從而簡(jiǎn)化應(yīng)用程序開發(fā)過程,并實(shí)現(xiàn)更快速的部署和更快地投放市場(chǎng)?!?/p>

      請(qǐng)?jiān)L問 《MATLAB 深度學(xué)習(xí)》 課程時(shí)間表 。



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