高通最新SoC將AI與ML導入多重層級的智能相機
美國高通公司旗下子公司高通技術公司今日宣布,將高通QCS610和QCS410系統(tǒng)單芯片(SoC)導入高通視覺智能平臺(Qualcomm Vision Intelligence Platform)。透過QCS610和QCS410的設計,過去僅見于高階裝置的強大AI和機器學習功能等頂級相機技術,得以進入中階相機區(qū)隔;因為在現(xiàn)今智慧城市、商業(yè)活動和企業(yè)、家庭和車輛場域中,無線邊緣運算的智能功能和強大的連網(wǎng)能力已逐漸成為智能型相機應用上必須克服的障礙。
本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/202007/415323.htm高通技術公司業(yè)務發(fā)展副總裁Jeffery Torrance表示:「物聯(lián)網(wǎng)的興起以及相關連網(wǎng)裝置的成長,已經(jīng)創(chuàng)造出無線邊緣運算的明顯需求。隨著我們支持終端側(cè)處理和多種連網(wǎng)選項的組合,快速決策和關鍵數(shù)據(jù)傳輸?shù)靡詫崿F(xiàn),AI也將為企業(yè)帶來更具變革性的體驗。透過推出QCS610和QCS410,我們能滿足客戶更多的需求,將各種功能進一步整合,提供進階的AI功能以及各種連網(wǎng)選項,全部在具成本效益的解決方案里一步到位。如此一來,我們的客戶便能將這些令人興奮的新功能運用在更廣泛的生態(tài)系與其產(chǎn)品中。」
QCS610和QCS410是專為充分整合多種功能而設計的解決方案,為我們的客戶在打造基于相機的裝置時提供一站式服務。新平臺搭載我們升級后的高通Kryo CPU、 高通 Adreno GPU和高通 Hexagon DSP,以及我們的高通人工智能引擎(Qualcomm Artificial Intelligence Engine),AI效能較上一代產(chǎn)品提高了50%。最新一代產(chǎn)品經(jīng)過重新架構(gòu)后,在DSP中提供更高的效率和更快的推理速度,在裝置層級上獲得更強大的運算能力和AI推導能力。藉由將關鍵工作負載力保留在裝置上,能提供隱私保障與顯著的延遲降低,實現(xiàn)最佳的使用者體驗。
高通視覺智能平臺支持Linux和Android操作系統(tǒng),適用于各種物聯(lián)網(wǎng)領域,包括相機、邊緣運算AI裝置、零售業(yè)和機器人。該平臺更進一步強化的功能還包括支持微軟Azure機器學習和Azure服務;雙ISP支持影片擷取、音訊整合、GNSS、基于硬件的安全保障以及高通技術公司的多種連網(wǎng)選項,包括5G/4G、Wi-Fi、藍牙和以太網(wǎng)絡,使此平臺成為非頂級智能型相機使用的單顆系統(tǒng)單芯片之中,功能最強大、最先進的選擇。
平臺支持的其他關鍵功能
.優(yōu)化的異構(gòu)運算架構(gòu)
客制的CPU、GPU、DSP設計提供強大的運算能力,是專為相機應用所打造,能夠以更低的功耗使用密集處理功能。
.出色的圖像處理
支持14位高通Spectra? 230 ISP。
.優(yōu)化的AI軟件部署
高通神經(jīng)處理(Qualcomm Neural Processing)軟件開發(fā)工具包透過為神經(jīng)網(wǎng)絡部署提供近乎完美的路徑,使AI產(chǎn)品組合更加完整。模塊化工具可支持Caffe/Caffe2、TensorFlow/TensorFlow Lite 以及ONNX等各式框架,并透過運用異構(gòu)架構(gòu)達到優(yōu)化的執(zhí)行表現(xiàn),以實現(xiàn)使用者所期望的效能。
.模塊化的軟件與針對開源框架的支持
模塊化的Linux軟件可實現(xiàn)各種客制化功能,包括打造最佳軟件足跡的靈活性,以及廣泛支持開源多媒體框架(GStreamer、Pulse-Audio 與Wayland/Weston 等)以及AI/ML框架(例如TF-Lite)。
.在邊緣運算解決方案中實現(xiàn)特定的AI應用
與專業(yè)公司形成的生態(tài)體系合作,為特定AI使用案例發(fā)展DNN解決方案,包括臉部偵測、臉部辨識、對象追蹤及人數(shù)計算。開發(fā)者可利用高通神經(jīng)處理軟件開發(fā)工具包發(fā)展客制網(wǎng)絡部署。
QCS610和QCS410目前在送樣階段。為加速開發(fā)并進一步實現(xiàn)產(chǎn)品差異化,制造商可倚賴技術廠商組成的強大生態(tài)體系,透過技術廠商提供的技術,加強或擴展高通視覺智能平臺系列的價值。高通技術公司正在與ODM廠商、獨立軟件供貨商、授權設計中心以及經(jīng)銷商合作開發(fā)參考平臺和開發(fā)工具包。
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