并行計(jì)算有什么好的？

硬件的性能無法永遠(yuǎn)提升，當(dāng)前的趨勢實(shí)際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術(shù)這個(gè)靈丹妙藥又有什么好處呢？我們已經(jīng)知道適當(dāng)?shù)膩y序CPU是必要的，因?yàn)槿藗冃枰侠淼男阅?，并且亂序執(zhí)行已被證明比順序執(zhí)行效率更高。

推崇所謂的“并行”極大地浪費(fèi)了大家的時(shí)間?！安⑿懈咝А钡母叽笊侠砟罴兇馐浅兜?。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內(nèi)核上搞并行毫無意義，除非是針對(duì)大量的規(guī)則運(yùn)算（比如圖形處理）。

沒人會(huì)回到從前了。那些復(fù)雜的亂序運(yùn)行內(nèi)核不會(huì)消失。擴(kuò)展不會(huì)一直進(jìn)行下去，人們需要的是移動(dòng)性，因此那些主張擴(kuò)展至上百內(nèi)核的都是瘋子，不要鳥他們。

他們究竟是如何幻想那些神奇的并行算法會(huì)有用武之地的呢？

并行只有對(duì)圖形計(jì)算和服務(wù)器有意義，而在這些領(lǐng)域我們已經(jīng)大量應(yīng)用并行了。把并行推廣到其他的領(lǐng)域沒有意義。

所以說忘記并行吧。它不會(huì)到來的。4個(gè)左右的內(nèi)核對(duì)終端用戶來說沒有問題，在移動(dòng)領(lǐng)域里，不大幅增加能耗的情況下，你沒辦法再塞進(jìn)更多的核。任何一個(gè)理智的人都不會(huì)為了要塞入更多的內(nèi)核而閹割內(nèi)核以降低其大小和性能，閹割內(nèi)核的唯一理由是你想進(jìn)一步降低功耗，因此你還是不會(huì)得到大量的核。

所以爭論是否要講究程序的并行性根本就是謬誤，其前提條件都是錯(cuò)誤的。它只不過是一個(gè)早該過時(shí)的時(shí)髦術(shù)語罷了。

并行程序在上面提到的一些地方是有用的，并且已經(jīng)大量地運(yùn)用了，比如在服務(wù)器領(lǐng)域，人們已經(jīng)并行很多年了。

在其他的領(lǐng)域，并行不是一定必須的，即便是在將來的一些未知領(lǐng)域也是如此，因?yàn)槟阕霾坏?。假如你要做低功耗通用?jì)算機(jī)視覺，我基本可以保證你不會(huì)使用通用圖形處理器（GP CPU）。你甚至不會(huì)用圖形處理器，因?yàn)槠涔囊蔡吡恕Ｄ愦蟾艜?huì)用特殊的硬件，很可能是基于某些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件。

放棄吧?！安⑿芯褪俏磥怼钡恼f法就是一片浮云。

英文原文：Linus: Parallel computing is a huge waste of everybody's time ]

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