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            EEPW首頁(yè) > 智能計(jì)算 > 業(yè)界動(dòng)態(tài) > MIC調(diào)查:中國(guó)臺(tái)灣AI發(fā)展以三大技術(shù)為主

            MIC調(diào)查:中國(guó)臺(tái)灣AI發(fā)展以三大技術(shù)為主

            作者:籃貫銘 時(shí)間:2020-06-10 來(lái)源:CTIMES 收藏

            資策會(huì)產(chǎn)業(yè)情報(bào)研究所(MIC)針對(duì)中國(guó)臺(tái)灣技術(shù)發(fā)展,調(diào)查中國(guó)臺(tái)灣「產(chǎn)業(yè)」與「產(chǎn)業(yè)」企業(yè)與新創(chuàng)。發(fā)現(xiàn)目前技術(shù)發(fā)展前三名以「數(shù)據(jù)推理推論、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音與自然語(yǔ)言處理」為主。

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/202006/414085.htm

            以2016年AlphaGo事件為分水嶺,可發(fā)現(xiàn)技術(shù)發(fā)展雖以「數(shù)據(jù)推理推論、計(jì)算機(jī)視覺(jué)」為主,但2016年以后成立的中國(guó)臺(tái)灣企業(yè),排序第三的發(fā)展技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)椤刚Z(yǔ)音及自然語(yǔ)言處理」,而非2016年以前成立企業(yè)的「數(shù)據(jù)擷取、標(biāo)記或維運(yùn)平臺(tái)」。投入領(lǐng)域差別也顯示在企業(yè)AI應(yīng)用領(lǐng)域趨勢(shì),其中發(fā)展「跨領(lǐng)域應(yīng)用」仍為主軸,驅(qū)動(dòng)AI落地到各行各業(yè)產(chǎn)生效益。此外,醫(yī)療健康、營(yíng)銷與媒體,也成為各企業(yè)應(yīng)用AI的新興重點(diǎn)領(lǐng)域。

            資策會(huì)MIC韓揚(yáng)銘資深產(chǎn)業(yè)分析師表示,有四大關(guān)鍵議題值得注意。一,「AI落地」將是未來(lái)產(chǎn)業(yè)焦點(diǎn),而落地后開(kāi)啟的「后AI時(shí)代」,將帶來(lái)AI模型部署與監(jiān)管、版本控制更新等挑戰(zhàn),并驅(qū)動(dòng)一波AI管理商機(jī),當(dāng)企業(yè)運(yùn)用AI的情境愈多,愈需要良好的營(yíng)運(yùn)管理機(jī)制。二,落地前「效率」問(wèn)題需要被解決,目前已有國(guó)際大廠開(kāi)始透過(guò)芯片效率提升、分布式計(jì)算架構(gòu)、使用剪枝技術(shù)讓模型優(yōu)化、針對(duì)不同應(yīng)用提供效率或推論程序改良,以加快推論與訓(xùn)練時(shí)間、以迷你模型幫助落地等方式來(lái)提升效率。另外還有AI模型資安議題,如何管理模型不被污染以至于出現(xiàn)錯(cuò)誤判斷結(jié)果,以及國(guó)際各國(guó)開(kāi)始討論AI合規(guī)議題,皆需要后續(xù)觀察。

            隨著AI與感測(cè)技術(shù)發(fā)展帶動(dòng)終端載具軟硬件升級(jí),未來(lái)「非接觸式UI」發(fā)展值得關(guān)注。資策會(huì)MIC透過(guò)美國(guó)專利技術(shù)布局,觀測(cè)非接觸式UI動(dòng)態(tài),目前語(yǔ)音UI技術(shù)仍以說(shuō)話者辨識(shí)、聲紋認(rèn)證為主,可有利于電商、金融等行業(yè)辨識(shí)客戶身分與打造個(gè)人化服務(wù),不過(guò)聲紋認(rèn)證專利技術(shù)偏少,目前仍存在技術(shù)缺口;視覺(jué)UI部分,布局熱點(diǎn)開(kāi)始延伸至電子設(shè)備識(shí)別、3D模型或影像操作、影像分析-運(yùn)動(dòng)分析/決定位置或?qū)ο?、通信控制等?/p>

            資深產(chǎn)業(yè)分析師林巧珍解讀,充分顯示為/應(yīng)用鋪路的意圖,除此,手勢(shì)UI也因?yàn)?a class="contentlabel" href="http://www.biyoush.com/news/listbylabel/label/AR">AR/應(yīng)用發(fā)展獲得二度崛起的機(jī)會(huì),技術(shù)布局重心也逐漸移至圖像捕獲、影像分析、建立3D模型與影像操作。

            資策會(huì)MIC指出,當(dāng)終端載具被賦予更多感知能力,使用者將可透過(guò)手勢(shì)/動(dòng)作、語(yǔ)音、視覺(jué)甚至腦波來(lái)與機(jī)器互動(dòng)。林巧珍表示,非接觸式UI將可催生更多智能產(chǎn)品,造福全球廣大慢性病、視障/聽(tīng)障與殘疾人士,上述的剛性需求,將提供更多中小型、無(wú)龐大研發(fā)資源的競(jìng)逐者有機(jī)會(huì)躍升獨(dú)角獸;除此,未來(lái)3~5年/技術(shù)與應(yīng)用的活絡(luò)趨勢(shì)值得關(guān)注,目前雖然不同UI仍各自開(kāi)發(fā),但預(yù)期未來(lái)將走向相輔相成與合體升級(jí)。




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