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            EEPW首頁 > 汽車電子 > 業(yè)界動態(tài) > 對顧澤蒼博士SDL自動駕駛項目融資的有關(guān)技術(shù)的簡要補充說明

            對顧澤蒼博士SDL自動駕駛項目融資的有關(guān)技術(shù)的簡要補充說明

            作者:中國嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 時間:2020-06-06 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

            近日,中國嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟郭淳學教授對顧澤蒼博士自動駕駛項目融資的有關(guān)技術(shù)的簡要補充說明如下。

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/202006/413935.htm

            1、顧博士發(fā)明的新一代人工智能 “”(Self Discipline Learning 簡稱:,以前稱超深度學習)創(chuàng)新算法,是通用的人工智能算法。顧博士選自動駕駛為首選的應用項目,是因自動駕駛項目是人工智能應用中技術(shù)難度最高的,可充分顯示出SDL的強大功能。

            2、自動駕駛系統(tǒng)包含感知、決策和控制三大功能。目前,世界上研制自動駕駛的單位,僅將人工智能應用在自動駕駛中比較好實現(xiàn)的感知功能上,都沒有在自動駕駛的決策和控制功能上應用人工智能,與顧博士的SDL應用差距很大。

            3、感知、決策和控制功能基本涵蓋了所有用人工智能技術(shù)實現(xiàn)各類用戶對智能的廣泛需求。SDL成功在自動駕駛實現(xiàn)感知、決策和控制功能充分表明SDL是新一代的人工智能通用算法。

            4、顧博士發(fā)明的SDL在自動駕駛的行駛控制上,在世界首次成功實現(xiàn)多目標隨動閉環(huán)控制,創(chuàng)造出現(xiàn)代自動控制的新理論和應用案例,在人工智能應用和自動化理論的發(fā)展上都有很大價值。

            5、由于目前占人工智能主流地位的深度學習算法,需大量軟、硬件資源、需幾乎無窮次的學習和大量標注、存在繞不開的NP問題和黑箱等嚴重缺陷,不能廣泛在工業(yè)控制、智能裝置和安全可靠性要求高的應用上。SDL是針對深度學習的缺陷發(fā)明的,可滿足人工智能各應用領(lǐng)域的用戶需求。

            6、此次融資目的是SDL在三種車型L4級的自動駕駛汽車上分別應用,都在路測行駛?cè)〉贸晒?,將在這些車上應用的L4級自動駕駛輔助裝置批量生產(chǎn),給研究、制造和改裝L3、L2.5、L2等級別自動駕駛汽車的車企做前裝和后裝配套。由于SDL應用簡便和生產(chǎn)成本低,市場價格優(yōu)勢非常明顯(各裝置批量生產(chǎn)價格和參數(shù)祥見我的推薦自動駕駛項目一文后附的該項目概要)。而且,此次融資,是對要批量生產(chǎn)的輔助裝置都可對實物進行按技術(shù)參術(shù)測試后是否決定投資 ,因此基本沒有風險。

            7、當前在人工智能占主流地位的深度學習已先入為主,應用案例較多,深度學習的技術(shù)人員在各單位擔當著主要崗位情況下,SDL最早又是以超深度學習名稱發(fā)布和宣傳的,給深度學習算法和技術(shù)人員帶來沖擊和壓力,也對SDL的推廣和應用產(chǎn)生很大的不利影響。由于SDL是顛覆性的新一代人工智能,再加上沒有成功案例供參考,不易被初學者認識和接受是很正常的?,F(xiàn)SDL在自動駕駛汽車上有了成功案例,歡迎有興趣投資或了解SDL的單位和人士到廣州硅基智控科技有限公司天津分公司考查應用SDL的自動駕駛汽車的行駛和實地評測要批量生產(chǎn)的自動駕駛的輔助裝置。謝謝!

            中國嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

            郭淳學

            2020年6月



            關(guān)鍵詞: SDL 自律學習

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