隨著人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)的興起，應(yīng)用開(kāi)始向收集數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)邊緣遷移。為縮小體積、減少產(chǎn)熱、提高計(jì)算性能，這些邊緣應(yīng)用需要節(jié)能型的解決方案。Microchip Technology Inc.（美國(guó)微芯科技公司）發(fā)布的 智能嵌入式視覺(jué) 解決方案，致力于讓軟件開(kāi)發(fā)人員可以更方便地在PolarFire^?現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列（FPGA）內(nèi)執(zhí)行算法，進(jìn)而滿足邊緣應(yīng)用對(duì)節(jié)能型推理功能日益增長(zhǎng)的需求。作為Microchip嵌入式解決方案組合的重要新成員，VectorBlox加速器軟件開(kāi)發(fā)工具包（SDK）可幫助軟件開(kāi)發(fā)人員在不學(xué)習(xí)FPGA工具流的前提下，利用Microchip PolarFire FPGA創(chuàng)建靈活的低功耗覆蓋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。

FPGA是邊緣人工智能應(yīng)用（例如功耗受限的計(jì)算環(huán)境下的推理功能）的理想選擇，因?yàn)镕PGA擁有更高的運(yùn)算能力（GOPS），能耗比中央處理器（CPU）和圖形處理器（GPU）更優(yōu)。但是，F(xiàn)PGA需要操作人員具備專業(yè)的硬件設(shè)計(jì)技能。Microchip的VectorBlox加速器SDK可幫助開(kāi)發(fā)人員在不具備FPGA設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的前提下用C/C++語(yǔ)言進(jìn)行編碼，對(duì)節(jié)能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行編程。

這一高度靈活的工具包能夠以TensorFlow和開(kāi)放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換（ONNX）的格式執(zhí)行模型，最大程度地提升框架的互操作性。ONNX支持Caffe2、MXNet、PyTorch和MATLAB^?等眾多框架。與其他FPGA解決方案不同的是，VectorBlox加速器 SDK在Linux^?和Windows^?操作系統(tǒng)上均可使用，且包含精度達(dá)到比特級(jí)的模擬器。利用模擬器，用戶可以在軟件環(huán)境中驗(yàn)證硬件的精度。此外，利用VectorBlox 加速器 SDK包含的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)IP，用戶可在運(yùn)行期間加載不同的網(wǎng)絡(luò)模型。

Microchip FPGA事業(yè)部副總裁Bruce Weyer表示：“為確保軟件開(kāi)發(fā)人員能充分利用FPGA的節(jié)能特點(diǎn)，我們應(yīng)設(shè)法使開(kāi)發(fā)人員不再需要學(xué)習(xí)新的FPGA架構(gòu)和專屬工具流，同時(shí)讓他們可以靈活地連接多框架和多網(wǎng)絡(luò)解決方案。利用VectorBlox 加速器 SDK和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)IP核，軟件和硬件開(kāi)發(fā)人員可以在PolarFire FPGA上部署極其靈活的覆蓋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積架構(gòu)。通過(guò)PolarFire FPGA，他們可以更輕松地構(gòu)建和部署在外形尺寸、產(chǎn)熱和功耗方面達(dá)到一流水準(zhǔn)的人工智能邊緣系統(tǒng)?！?/p>

在邊緣執(zhí)行推理功能時(shí)，PolarFire FPGA的總功耗比同類競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品低50%，同時(shí)數(shù)學(xué)模塊的容量比同類競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品高25%，每秒運(yùn)算次數(shù)（TOPS）高達(dá)1.5萬(wàn)億次。開(kāi)發(fā)人員還可憑借PolarFire FPGA固有的易升級(jí)性和將不同功能集成至單個(gè)芯片上的能力，更好地實(shí)施定制，實(shí)現(xiàn)差異化。PolarFire FPGA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)IP有多種尺寸可供選擇，可在性能、功耗和封裝尺寸之間實(shí)現(xiàn)平衡和取舍，符合應(yīng)用需求，最小封裝尺寸可以達(dá)到11×11mm。

去年7月發(fā)布的Microchip智能嵌入式視覺(jué)解決方案旨在為硬件和軟件開(kāi)發(fā)人員提供工具、知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）核和電路板，以滿足邊緣應(yīng)用對(duì)低發(fā)熱和小封裝的要求。相比其他解決方案，PolarFire FPGA的功耗更低。因此，客戶不再需要在機(jī)殼內(nèi)設(shè)置風(fēng)扇。此外，客戶在設(shè)計(jì)中利用PolarFire FPGA可實(shí)現(xiàn)功能整合。例如，在智能攝像頭等應(yīng)用中，PolarFire FPGA可以將傳感器接口、DDR控制器、圖像信號(hào)處理（ISP）IP和網(wǎng)絡(luò)接口集成至圖像信號(hào)管中，并整合機(jī)器學(xué)習(xí)推理功能。

供貨

VectorBlox 加速器 SDK工具包將于2020年第三季度上市，早期使用計(jì)劃將于6月開(kāi)始。PolarFire FPGA目前已投產(chǎn)。