日前，頂尖學(xué)術(shù)期刊《細(xì)胞》在線發(fā)表了一篇關(guān)于新冠疾病診斷的最新論文。由華人科學(xué)家主導(dǎo)的一支科研團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一款A(yù)I工具，可以根據(jù)胸部的CT影像，準(zhǔn)確做出新冠肺炎的診斷。本論文由清華大學(xué)、中山大學(xué)、澳門科技大學(xué)等機(jī)構(gòu)聯(lián)手合作完成，這一工具目前已向全世界醫(yī)務(wù)人員公開。

據(jù)了解，早在2018年，該團(tuán)隊(duì)就曾在《細(xì)胞》雜志上發(fā)表文章，介紹了一款能夠基于X線胸片來區(qū)分兒童細(xì)菌性肺炎和病毒性肺炎的AI工具。次年其團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一款診斷兒童病歷的AI。

在這項(xiàng)工作中，科學(xué)家們基于3777名患者總計(jì)53萬多張的CT影像，開發(fā)了一款新冠肺炎的AI診斷系統(tǒng)。研究人員們報(bào)道說，在自我測試中，這套AI系統(tǒng)診斷新冠肺炎的準(zhǔn)確率達(dá)到了92.49%。利用回溯性數(shù)據(jù)及前瞻研究，該AI系統(tǒng)均可達(dá)到90%左右的準(zhǔn)確率，即便是使用海外的CT數(shù)據(jù)，這套系統(tǒng)也達(dá)到了84.11%的準(zhǔn)確率。這一系列研究結(jié)果表明，科學(xué)家們開發(fā)的這套AI診斷系統(tǒng)無論是采用中國數(shù)據(jù)，還是國際數(shù)據(jù)，都能取得較好的表現(xiàn)。

目前團(tuán)隊(duì)將免費(fèi)公開這一AI工具，協(xié)助來自不同國家和地區(qū)的醫(yī)務(wù)人員。