連心醫(yī)療基于百度飛槳平臺開發(fā)上線“基于CT影像的肺炎篩查與病情預(yù)評估AI系統(tǒng)”，已首先在湖南郴州湘南學(xué)院附屬醫(yī)院投入使用。

據(jù)了解，該系統(tǒng)基于連心醫(yī)療在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域積累的AI技術(shù)，結(jié)合飛槳開源框架和視覺領(lǐng)域技術(shù)PaddleSeg開發(fā)套件研發(fā)，可快速檢測識別肺炎病灶，為病情診斷提供病灶的數(shù)量、體積、肺部占比等定量評估信息。

目前，該系統(tǒng)首先落地在湘南學(xué)院附屬醫(yī)院，可在幾十秒內(nèi)完成對患者CT影像的病灶檢測、病灶輪廓勾畫、雙肺密度分布直方圖及肺部病灶的數(shù)量、體積、肺部占比等全套定量指標的計算與展示。其中，據(jù)介紹，系統(tǒng)在測試數(shù)據(jù)集上的病灶檢測精度和召回率分別達到92%和97%。該系統(tǒng)后續(xù)還將陸續(xù)于湖北、成都等地醫(yī)院部署。

值得一提是，百度飛槳還助力連心醫(yī)療在開源了上述系統(tǒng)中的肺炎CT影像分析AI模型，同時也在百度飛槳平臺上開放。