日前，從清華大學(xué)人工智能研究院獲悉，該院聯(lián)合RealAI研發(fā)并推出“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺(tái)”，幫助用戶隨時(shí)“觸手可得”疫情最新變化。

RealAI首席執(zhí)行官田天表示，新冠肺炎疫情暴發(fā)以來(lái)，各大媒體網(wǎng)站、社交平臺(tái)上關(guān)于疫情的話題熱度持高漲。在此環(huán)境下，信息的高效傳播成為重要訴求。一方面，相關(guān)部門(mén)需要全面了解公眾對(duì)疫情的話題討論，輔助決策優(yōu)化的同時(shí)也利于開(kāi)展引導(dǎo)工作；另一方面，公眾亟需第一時(shí)間獲得最權(quán)威、最實(shí)時(shí)、最準(zhǔn)確的疫情動(dòng)態(tài)。

分析稱，互聯(lián)網(wǎng)成為這次疫情主要的“信息源”平臺(tái)，傳播模式更是基于人手一機(jī)的“自媒體”，信息流不僅降低了大眾獲取信息的“信噪比”，更滋生出不同程度的謠言。

據(jù)介紹，“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺(tái)”通過(guò)對(duì)多渠道海量媒體信息進(jìn)行自動(dòng)抓取采集、識(shí)別分析，解決了傳統(tǒng)信息檢索過(guò)程中因消息源頭繁雜、消息過(guò)多、檢索意圖不明確而產(chǎn)生的困擾。同時(shí)，基于大數(shù)據(jù)分析和AI建模，自動(dòng)識(shí)別出近期熱點(diǎn)話題、新聞追蹤和話題導(dǎo)向、地區(qū)關(guān)注度變化，為用戶第一時(shí)間推送全網(wǎng)話題最新動(dòng)態(tài)，滿足用戶對(duì)疫情輿情監(jiān)測(cè)的需求，為作出正確輿論引導(dǎo)提供分析依據(jù)。

記者注意到，該平臺(tái)已正式上線“全國(guó)熱門(mén)速遞”內(nèi)容板塊，包括“全國(guó)熱門(mén)話題”“熱點(diǎn)地區(qū)排行”“實(shí)時(shí)熱點(diǎn)話題排行”“最近三天熱點(diǎn)排行”“官方發(fā)布消息”“關(guān)于熱點(diǎn)話題的熱點(diǎn)信息”等具體模塊。該板塊基于國(guó)家及各省市衛(wèi)健委與官方媒體平臺(tái)上的公開(kāi)發(fā)布新聞，結(jié)合公眾資訊興趣，實(shí)時(shí)更新全網(wǎng)最近一天與最近三天的TOP10疫情話題熱榜，多維度動(dòng)態(tài)展示公眾關(guān)注的熱門(mén)話題與輿論趨勢(shì)。

“疫情當(dāng)下，不僅是信息本身值得關(guān)注，了解用戶獲取信息的習(xí)慣、縮短信息獲取途徑也是重要的工作。”田天說(shuō)，希望以自身算法、優(yōu)勢(shì)技術(shù)為依托，從內(nèi)容側(cè)打造防疫戰(zhàn)線，發(fā)揮信息戰(zhàn)“疫”價(jià)值。

值得一提的是，在底層算法支持上，該平臺(tái)基于清華大學(xué)人工智能研究院、計(jì)算機(jī)系推出的WarpLDA主題提取算法研發(fā)?；诿商乜錏M算法，WarpLDA在訪存效率、并行度方面相比傳統(tǒng)的Gibbs采樣算法更有優(yōu)勢(shì)，可用于上億級(jí)別文本的主題提取。