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            EEPW首頁(yè) > 專題 > 迎接數(shù)據(jù)中心、AI與自適應(yīng)計(jì)算的挑戰(zhàn)

            迎接數(shù)據(jù)中心、AI與自適應(yīng)計(jì)算的挑戰(zhàn)

            作者:Victor Peng 時(shí)間:2019-12-26 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏

              Victor?Peng??(?總裁兼首席執(zhí)行官)

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/201912/408660.htm

              1 三大應(yīng)用熱點(diǎn)

              首先要說(shuō)的是隨著趨勢(shì)的到來(lái),物聯(lián)網(wǎng)正在成為支撐社會(huì)經(jīng)濟(jì)向前發(fā)展的新型基礎(chǔ)設(shè)施。目前,全球每天約有550萬(wàn)個(gè)新設(shè)備加入到物聯(lián)網(wǎng)中。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2021年,全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將達(dá)到280億個(gè),其中160億個(gè)設(shè)備與物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域相關(guān)。而不斷增長(zhǎng)的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量也造成了一個(gè)新的問(wèn)題,那就是數(shù)據(jù)量的爆炸性增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)中心每天要處理和存儲(chǔ)幾十上百億聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù),這就對(duì)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。

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              2)人工智能(AI)領(lǐng)域的快速發(fā)展。自2012年以來(lái),在經(jīng)過(guò)了幾年的發(fā)展后,深度學(xué)習(xí)類AI技術(shù)已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步,并持續(xù)快速演進(jìn)。AI分析、推斷技術(shù)的大面積普及與應(yīng)用目前只是一個(gè)時(shí)間問(wèn)題。對(duì)于半導(dǎo)體行業(yè)而言,用于AI推斷、分析的半導(dǎo)體器件數(shù)量需求將會(huì)在未來(lái)以指數(shù)式增長(zhǎng)。

              3)隨著摩爾定律的失效,計(jì)算處理能力的提升逐漸放緩,我們需要一種全新的專用領(lǐng)域架構(gòu)(DSA)去化解這些不利因素的影響,維持計(jì)算處理能力的發(fā)展。然而隨著芯片制程精度的提升,設(shè)計(jì)成本大大增加,芯片的更新?lián)Q代逐漸跟不上技術(shù)的發(fā)展。全新的自適應(yīng)計(jì)算技術(shù)逐漸站到了舞臺(tái)的中央。自適應(yīng)計(jì)算是一種解決方案,因?yàn)樗槐厥褂眯碌男酒湍軜?gòu)建 DSA(專用領(lǐng)域架構(gòu)),支持以最低一次性工程費(fèi)用(NRE)實(shí)現(xiàn)快速開(kāi)發(fā)與部署。

              2 對(duì)中國(guó)本土企業(yè)的發(fā)展建議

              2019年在中國(guó)的營(yíng)收占總營(yíng)收的28%,中國(guó)市場(chǎng)目前已經(jīng)成為最大的單一國(guó)家市場(chǎng)。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2025年中國(guó)將成為全球最大的數(shù)據(jù)匯集地。不論從目前的市場(chǎng)潛力,還是賽靈思對(duì)于未來(lái)的戰(zhàn)略布局來(lái)看,中國(guó)市場(chǎng)都將成為賽靈思未來(lái)戰(zhàn)略中的重要一環(huán),賽靈思將不斷加大對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的投入。

              目前中國(guó)已經(jīng)出現(xiàn)了大量中國(guó)本土的FPGA公司,說(shuō)明已經(jīng)有許多人理解到自適應(yīng)解決方案的價(jià)值所在。但目前來(lái)看,在FPGA領(lǐng)域,中國(guó)企業(yè)想要躋身世界還需要很長(zhǎng)的時(shí)間。

              在AI技術(shù)領(lǐng)域,中國(guó)市場(chǎng)的技術(shù)創(chuàng)新速度是非常讓人振奮的。但是中國(guó)有許多AI初創(chuàng)企業(yè)扎堆做自己的AI專用芯片。這種趨勢(shì)并不是十分樂(lè)觀的,AI領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)應(yīng)該更多地關(guān)注特定的技術(shù)與應(yīng)用,而不是隨大流去研發(fā)芯片,因?yàn)檠邪l(fā)芯片是十分復(fù)雜的,需要大量成本與時(shí)間的投入。過(guò)多地花費(fèi)精力投入在這一領(lǐng)域,其實(shí)是對(duì)資源和成本的浪費(fèi)。

              3 賽靈思的解決方案

              面對(duì)數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)的趨勢(shì),賽靈思推出了Alveo系列數(shù)據(jù)中心加速卡,包括U50、U200、U250和U280共4個(gè)產(chǎn)品。

              為應(yīng)對(duì)自適應(yīng)計(jì)算浪潮,賽靈思在2018年推出了世界上首款自適應(yīng)計(jì)算加速平臺(tái)(ACAP),適用于多個(gè)市場(chǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景。ACAP是高度集成的多核異構(gòu)計(jì)算平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了CPU與GPU無(wú)法企及的性能與功耗比。

              在軟件工具領(lǐng)域,2019年賽靈思發(fā)布了Vitis統(tǒng)一軟件平臺(tái),可以讓包括軟件工程師和 AI 科學(xué)家在內(nèi)的廣大開(kāi)發(fā)者都能受益于硬件靈活應(yīng)變的優(yōu)勢(shì)。Vitis 統(tǒng)一軟件平臺(tái)無(wú)需用戶深入掌握硬件專業(yè)知識(shí),即可根據(jù)軟件或算法代碼自動(dòng)適配和使用賽靈思硬件架構(gòu)。

              本文來(lái)源于科技期刊《電子產(chǎn)品世界》2020年第01期第13頁(yè),歡迎您寫論文時(shí)引用,并注明出處。



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