2015年以來(lái),人工智能在國(guó)內(nèi)獲得快速發(fā)展,國(guó)家相繼出臺(tái)一系列政策支持人工智能的發(fā)展,推動(dòng)中國(guó)人工智能步入新階段。人工智能市場(chǎng)前景十分廣闊,隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟,科技、制造業(yè)等業(yè)界巨頭布局的深入,應(yīng)用場(chǎng)景不斷擴(kuò)展。

中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布數(shù)據(jù)顯示,在市場(chǎng)規(guī)模方面,自2015年開(kāi)始,中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模逐年攀升。隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟,科技、制造業(yè)等業(yè)界巨頭不斷深入布局。2018年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模約為238.2億元,增長(zhǎng)率達(dá)到56.6%。據(jù)預(yù)測(cè),到2020年,中國(guó)在人工智能的市場(chǎng)規(guī)模將接近500億元。驚人的市場(chǎng)規(guī)模下相繼而來(lái)的挑戰(zhàn)也接踵而至。

數(shù)據(jù)來(lái)源:中商產(chǎn)業(yè)研究院

2019年12月4日,于國(guó)家會(huì)議中心的媒體見(jiàn)面會(huì)上,安富利針對(duì)其AI解決方案進(jìn)行了介紹和展示,《電子產(chǎn)品世界》受邀參會(huì)。

從容應(yīng)對(duì)人工智能領(lǐng)域三大挑戰(zhàn)

現(xiàn)階段,人工智能與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展極為迅速,面對(duì)人工智能的開(kāi)發(fā)、應(yīng)用以及使用,總結(jié)為三個(gè)挑戰(zhàn):

第一,人工智能需要繁多的訓(xùn)練、數(shù)據(jù)分析、識(shí)別、大量計(jì)算。所以,AI解決方案應(yīng)針對(duì)不同的應(yīng)用對(duì)網(wǎng)絡(luò)和性能參數(shù),要求不同速度、延遲、能耗、準(zhǔn)確性。

第二,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)需要大量的數(shù)據(jù)以訓(xùn)練模型,在大量的運(yùn)算中有數(shù)十億次乘積累加運(yùn)算以及幾十兆字節(jié)參數(shù)故而需要大量運(yùn)算符、自定義數(shù)學(xué)及存儲(chǔ)器層次結(jié)構(gòu)。

第三,人工智能算法的更新?lián)Q代較為迅速,在固定架構(gòu)中會(huì)存在很多風(fēng)險(xiǎn),一旦人工智能架構(gòu)做死,在新架構(gòu)出現(xiàn)時(shí),原本的固化架構(gòu)很大程度上即刻失效。所以,架構(gòu)的彈性成為業(yè)界需要聚焦關(guān)注的問(wèn)題。

安富利在人工智能應(yīng)用開(kāi)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域具有較大的能力優(yōu)勢(shì)。安富利利用人工智能工具鏈教程加速人工智能解決方案的采用。以人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)推動(dòng)定制化。通過(guò)服務(wù)器與賽靈思加速器卡提供完整的系統(tǒng)解決方案。構(gòu)建人工智能生態(tài)系統(tǒng),提供端到端解決方案。以完整的設(shè)計(jì)鏈支持和客戶參與,通過(guò)綜合全面的演示套件增進(jìn)用戶認(rèn)識(shí),令效果更加顯著。

助力邊緣計(jì)算、圖像識(shí)別、汽車電子領(lǐng)域

安富利AI邊緣計(jì)算系統(tǒng)已經(jīng)把AI功能植入到計(jì)算芯片中。同時(shí),內(nèi)置有路由器,路由器可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)把數(shù)據(jù)上傳到后端服務(wù)器,繼而無(wú)時(shí)間差別的進(jìn)行動(dòng)態(tài)、交通路況、空間容納量的運(yùn)算。

市面上的攝像頭一般不具備AI功能,安富利的人工智能產(chǎn)品可以使沒(méi)有AI功能的攝像頭變無(wú)為有。由于現(xiàn)今應(yīng)用的攝像頭數(shù)量龐大,如果對(duì)于非AI攝像頭采取撤換措施,這無(wú)疑是一筆巨額的消費(fèi)。然而,如果透過(guò)AI的場(chǎng)景化應(yīng)用,就可以使不具備AI的攝像頭進(jìn)行關(guān)聯(lián),使其具有AI能力,隨之進(jìn)行對(duì)服務(wù)器的數(shù)據(jù)傳輸,繼而上云

汽車領(lǐng)域,安富利致力于應(yīng)用在交通領(lǐng)域的自動(dòng)駕駛和ADAS(高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng))開(kāi)發(fā)平臺(tái)。通過(guò)人工智能深度學(xué)習(xí)處理器,產(chǎn)品可以同無(wú)時(shí)間差別觀測(cè)捕捉路況,繼而進(jìn)行3D物體的檢測(cè)、分割。同時(shí)安富利為其新人工智能客戶設(shè)計(jì)了自主的訓(xùn)練材料具體應(yīng)用如安富利的車牌號(hào)碼識(shí)別平臺(tái)。

實(shí)際應(yīng)用廣泛,AI賦能不是空話

在人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)上面開(kāi)發(fā),安富利已經(jīng)開(kāi)發(fā)出許多相關(guān)的成功案例。

“物聯(lián)網(wǎng)故障預(yù)測(cè)與健康管理系統(tǒng)”采用工業(yè)傳感器采集風(fēng)力發(fā)電機(jī)振動(dòng)數(shù)據(jù),并通過(guò)網(wǎng)關(guān)將該數(shù)據(jù)傳輸至后端服務(wù)器進(jìn)行人工智能分析。

“物聯(lián)網(wǎng)智能制造系統(tǒng)”利用工廠自動(dòng)化系統(tǒng)中的工業(yè)傳感器和智能攝像頭來(lái)采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),并使用人工智能技術(shù)檢測(cè)產(chǎn)品缺陷。結(jié)果元數(shù)據(jù)還將被傳輸至后端服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和管理。

“物聯(lián)網(wǎng)智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)”通過(guò)無(wú)線傳感器采集農(nóng)田數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)傳輸至后端服務(wù)器進(jìn)行人工智能數(shù)據(jù)分析。

“智慧城市系統(tǒng)”使用智能攝像頭采集數(shù)據(jù),并在前端進(jìn)行人工智能推理,然后傳輸至后端服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和管理。

精彩尾聲

會(huì)議終章,安富利展示了其產(chǎn)品demo,幾款產(chǎn)品都具有較好的性能和實(shí)用性。筆者看到,邊緣計(jì)算系統(tǒng)在進(jìn)行邊緣計(jì)算同時(shí),同時(shí)可以令數(shù)據(jù)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)傳到后臺(tái)的服務(wù)器的演示過(guò)程。圖像識(shí)別系統(tǒng),在采樣交通狀況的同時(shí)進(jìn)行分析,可謂算力非常高了。

Demo 演示

安富利亞洲供應(yīng)商及產(chǎn)品管理高級(jí)總監(jiān)鐘僑海介紹,智能駕駛的解決方案在路況、segmentation(分割)的數(shù)據(jù)分析已經(jīng)實(shí)現(xiàn)。這意味著運(yùn)用AI技術(shù)之后,通過(guò)計(jì)算能力的提升,可以同時(shí)同步提高性能、計(jì)算能力、架構(gòu)彈性。除此以外,安富利的車牌識(shí)別識(shí)別系統(tǒng)不僅作為一款解決方案,同時(shí)還是一款訓(xùn)練課程目的在于教會(huì)用戶AI的開(kāi)發(fā)方法,可謂是很貼心了。

安富利亞洲供應(yīng)商及產(chǎn)品管理高級(jí)總監(jiān) 鐘僑海

驚喜的是,筆者在DEMO中發(fā)現(xiàn)了賽靈思新款的 Alveo加速器卡的使用,我們知道Alveo加速器,在數(shù)據(jù)庫(kù)、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)推斷等受存儲(chǔ)器限制的計(jì)算密集型應(yīng)用提供了高性能、靈活應(yīng)變的加速勢(shì)。其充分利用最新的服務(wù)器互聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施,實(shí)現(xiàn)高帶寬、低時(shí)延、高速緩存一致共享存儲(chǔ)器訪問(wèn)。這或許是安富利產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)高性能的一大助力。為此筆者詢問(wèn)了鐘僑?？偙O(jiān)。

鐘僑海表示,賽靈思的解決方案對(duì)安富利來(lái)講是一個(gè)很好的工具。安富利和賽靈思作為非常好的合作伙伴,在相互搭配的過(guò)程中,做成不同的高性能解決方案。未來(lái)趨勢(shì)方面鐘僑海強(qiáng)調(diào),由于AI發(fā)展的迅速,短期的更新?lián)Q代,在廣闊的提升空間下,安富利的開(kāi)發(fā)不會(huì)停下來(lái),也會(huì)繼續(xù)通過(guò)與業(yè)界合作伙伴的配合做到解決方案的性能提升。

目前AI還在初期的階段。我們也希望看到,安富利成為最后的一票贏家!