汽車“新四化”是一場全面的“運動”。

從電動化來看，公共交通由于政策和場景優(yōu)勢，在推廣力度上遠超私家車。無論大城市還是小城市，路上的純電公交車和出租車能見度越來越高，體驗也越來越好——例如在北京，當你乘坐一輛電動公交或是它從你身后經過時，終于沒有了那種龐然大物的轟鳴所帶來的不適。

而智能化方面，公共交通同樣在不斷進行嘗試和布局。有意思的是，雖然是兩個不同的概念，電動化和智能化總會被人不由自主地聯系到一起。

智能化的應用場景

隨著技術的不斷融合與發(fā)展，汽車行業(yè)開始越來越多的提到“出行“、”生態(tài)“等概念，從以車為本位過渡到了以出行場景為本位。

電動化為了提高能源效率和環(huán)境友好，智能化則是為了提高出行效率。在生活中，我們已經能夠或多或少地體驗到公共交通的智能化進程了。

車輛方面，路線和模式固定的公交車，自動駕駛、車路協同等技術的落地要比私家車更容易。這不僅可以節(jié)約人力成本，還可以通過車隊之間、車與其他基礎設施（如信號燈）的協同、云端大數據分析來提高運行效率和安全性。

例如Mobileye針對公交、車隊開發(fā)的神盾防御探測系統(tǒng)（Shield+）便具備了盲區(qū)檢測、駕駛員行為分析、防碰撞預警、智慧城市熱點地圖繪制等功能。

當然，相比港口、物流園區(qū)、軌道交通等相對封閉的環(huán)境，公交車還是面臨著不小的考驗的。在公共道路上行駛對于安全性要求極高，且與所在城市的基礎設施建設關系密切。

在支付場景中，很多地方的公交和地鐵如今都可以通過二維碼或手機NFC功能完成支付，排隊購票或公交卡也許會在將來成為歷史。

從出行者角度來講，越來越智能的出行軟件可以幫助我們規(guī)劃最優(yōu)的公共交通出行方式，例如高德推出的AI智能公交導航。不同于之前的導航軟件，這款產品建立在高德地圖大數據樣本及機器學習能力基礎上，可以提供千人千面的個性化服務，實現公交路線查詢、站點指引、到站提醒、出行解決方案建議等功能。

而最近幾年興起的用于城市交通管理的AI智能人臉識別系統(tǒng)（典型應用是在人行橫道自動識別闖紅燈的行人、電動自行車等），雖然偶爾會鬧出些笑話。但對于規(guī)范行人和車輛的行為也發(fā)揮了不小的作用。

技術路線

當然，智能化是建立在一系列的技術突破基礎之上的。這些技術與出行、與公共交通相遇時，發(fā)生了奇妙的反應。

5G的普及讓車聯網成為了可能，在公交系統(tǒng)中，車隊的車輛可以實現即時信息互通，提高整體的運行效率。而隨著各項基礎設施的不斷完善，車輛還可以和出行系統(tǒng)中的一切相關設施進行數據交換，實現真正的車路協同。

越來越先進的傳感器、芯片以及軟件系統(tǒng)讓車輛變得更加聰明。也許用不了多久，自動駕駛便可以覆蓋大多數的行駛場景，正如今天的某些地鐵線路，公交車也只需要配備一個安全監(jiān)控人員，配合云端的系統(tǒng)對車輛進行管理，而不再需要司機。

隨著運算能力和算法的不斷攀升，數據量的不斷積累，“人工智能”的優(yōu)勢也愈發(fā)明顯，即使是公共交通領域，乘客也能夠享受到即時的個性化的服務。

在智慧出行系統(tǒng)之外，公共交通還將與更多“智慧城市”相關的內容發(fā)生聯系，使各個場景之間更加連續(xù)更加高效。

向共享過渡的私家車？

私家車的獨特屬性決定了其短時間內不會消失，但不可否認，隨著公共交通智能化程度的提高，它在某些方面的不便和劣勢已經不復存在（甚至超越了私家車）——更別提私家車高昂的成本、愈發(fā)擁堵的城市環(huán)境和嚴格的政策限制等問題。這意味著借助智能化的趨勢，公共交通將可以在越來越多的場景中取代私家車。

而國內外網約車公司在共享車輛化方面的研發(fā)和投入，也進一步弱化了私家車的必要性。也一直有觀點認為，L4和L5級別的自動駕駛將率先出現于共享車輛和出租車等運營車輛上，而且相比于私家車，自動駕駛技術也更適用于運營車輛。

因此很多人提出了這樣的問題：當共享車輛和公共交通能夠覆蓋到你九成以上的出行需求時，私家車還有存在的必要嗎？

在這一進程中，智能化功不可沒。未來的公共交通體系將會包含更多內容，其外延和內涵都將隨著技術創(chuàng)新和模式創(chuàng)新而不斷擴展。