越來越多的企業(yè)開始擁抱物聯網（IoT），但與那些將物聯網技術與人工智能（AI）相結合的企業(yè)相比，其自身功能卻不足。

這是根據SAS、Deliotte和Intel在IoT解決方案世界大會上進行的一項調查得出的，該調查發(fā)現，與IoT相比，將這兩種技術結合使用可以顯著提高企業(yè)的效益。

在對企業(yè)領導者的調查中，92%參與物聯網項目的人表示，人工智能帶來的好處超出了預期。

當談到將技術用于日常計劃時，只有12%的組織認為物聯網本身是有益的，但當添加人工智能時，這一數字增加到了31%。

在將該技術應用于運行速度時，也發(fā)現了這種改進。32%的公司報告說，僅使用物聯網速度就提高了，但當涉及人工智能時，這一比例上升到53%。

第三，合并這些技術主要是為了增加收入。同時，17%的人將創(chuàng)新視為人工智能和物聯網項目的核心重點，14%的人將技術用于改善客戶服務，11%的人將其用于降低運營成本。

AIoT：為什么AI有助于提升物聯網效益

對于從事物聯網項目的公司來說，AI有助于理解生成的海量數據，使其能夠更好地轉化為有益的行動。

這些組合技術越來越多地被稱為AIoT，以表彰它們的協(xié)作效益。

SAS首席運營官奧利弗·沙本伯格(OliverSchabenberger)表示：“在這些結果中，我們看到從事物聯網數據工作的企業(yè)意識到，如果他們想從數據中獲得真正的價值，他們需要人工智能和分析?！?br/>
“我認為可以公平地說，最成功的物聯網操作實際上是AIoT操作。”

AIoT項目：關鍵公司的經驗教訓

許多公司已經從AIoT項目中獲益，但是他們利用技術的方式有很大的不同。

對于基礎設施提供商WesternDigital來說，AIoT已被應用于改進其產品，同時降低運營成本。

“如何保證質量和產量？我們怎樣才能更快地上市，更快地投入成本？我們正在使用人工智能方案幫助我們在內部開發(fā)過程中、在研發(fā)過程中以及在工廠中做到這一點，”WesternDigital的高級主管GautamKhera解釋說。

“我們現在正在使用高級分析來幫助我們解決研發(fā)中的問題。我可以使用各種高級分析技術來了解我的數據形狀、特征、驅動因素，還可以尋找傳統(tǒng)技術或人眼看不到的異?，F象的隱藏影響?！?br/>
同時，對于金屬制造商UlbrichSteel來說，這項技術有可能增強個人員工的能力。

“人們會擔心失去工作。我真正相信的是（AIoT）將使他們能夠比現在至少高出兩個級別，“UlbrichSteel的首席運營官JayCei說。

“我真的看到這些運營商作為業(yè)務部門經理發(fā)揮作用。我將物聯網SAS分析視為人工智能嵌入式解決方案之一，以使我們能夠更好地執(zhí)行能力驅動戰(zhàn)略?！?br/>
然而，德勤咨詢(DeloitteConsulting)負責人安迪·戴徹(AndyDaecher)表示，AIoT項目需要從上到下領導才能成功。

“這些舉措真的必須列入首席執(zhí)行官的議程，”他說。

“他或她需要反復說，‘這需要在我們的組織中發(fā)生。如果沒有企業(yè)發(fā)起，你就不可能有一個成功的AIoT項目。

“這些是真正的商業(yè)計劃，而不是技術計劃。”